AR技術(shù)的發(fā)展前景包括：1、AR市場(chǎng)會(huì)高速發(fā)展；2、AR技術(shù)會(huì)以移動(dòng)為先；3、AR會(huì)滲透改變市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)；4、AR企業(yè)級(jí)市場(chǎng)應(yīng)用廣泛；5、AR不會(huì)被大平臺(tái)控制

OKR可以提升領(lǐng)導(dǎo)力，因?yàn)镺KR是一個(gè)目標(biāo)管理系統(tǒng)，它能夠幫助團(tuán)隊(duì)和個(gè)人明確目標(biāo)，并跟蹤進(jìn)度。

5月16日，“第五屆隆道數(shù)智大會(huì)——2024數(shù)字化采購(gòu)與供應(yīng)鏈發(fā)展論壇”在北京成功舉辦，會(huì)上舉行了隆道AI產(chǎn)品發(fā)布儀式。

財(cái)經(jīng)涂鴉微信號(hào)caijingtuya功能介紹公司情報(bào)專家，關(guān)注賬號(hào)獲取一手情報(bào)發(fā)表于收錄于合集&nb

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI生成音頻軟件系統(tǒng)已經(jīng)成為了音頻內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的重要工具

笨拙，是一種被低估的天賦。

隨著科技的不斷發(fā)展，智能機(jī)器人已經(jīng)成為當(dāng)前熱門(mén)話題之一

大模型助力AI從“手工作坊”向“工廠模式”轉(zhuǎn)變！啟客科技將人工智能融入到企業(yè)銷(xiāo)售場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)與大模型融合的進(jìn)一步深化，場(chǎng)景與生態(tài)有望實(shí)現(xiàn)共振！

萬(wàn)應(yīng)低代碼攜手工大智研，共同推進(jìn)AI +低代碼產(chǎn)業(yè)發(fā)展！

       物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人類(lèi)社會(huì)生活的方方面面

      如今，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)正在迅速變化

         區(qū)塊鏈?zhǔn)且员忍貛艦榇淼臄?shù)字加密貨幣系統(tǒng)的核心支撐技術(shù)

在教育領(lǐng)域，商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)的作用是幫助學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)更有效地管理和分析學(xué)生數(shù)據(jù)、教育資源以及教學(xué)過(guò)程

隨著科技的不斷發(fā)展，智能語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用越來(lái)越廣泛，涉及到人機(jī)交互、智能家居、智能客服等各個(gè)領(lǐng)域

實(shí)在智能作為助力余杭區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先進(jìn)企業(yè)代表，其RPA數(shù)字員工利用人工智能等前沿技術(shù)在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政企數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型中所發(fā)揮了顯著力量。

汽車(chē)后市場(chǎng)行業(yè)，重服務(wù)、強(qiáng)到店、專業(yè)性強(qiáng)，門(mén)店與客戶通過(guò)線上+線下渠道構(gòu)建聯(lián)系，能夠快速構(gòu)建自己的私域增長(zhǎng)體系。

GPT翻開(kāi)了AGI（通用人工智能）領(lǐng)域的新篇章，也開(kāi)啟了各行各業(yè)的新時(shí)代。毫不夸張地說(shuō)，進(jìn)入大模型時(shí)代，所有的應(yīng)用都值得被重寫(xiě)一遍。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI大模型對(duì)于無(wú)人駕駛行業(yè)的加速發(fā)展具有非常重要的作用。本文將從AI大模型角度探討它是如何加速無(wú)人駕駛發(fā)展的。

教育數(shù)字化、體驗(yàn)數(shù)字化

近日，由稀土開(kāi)發(fā)者大會(huì)舉辦的「掘金技術(shù)引力榜」評(píng)選活動(dòng)揭曉，李亞飛從眾多優(yōu)秀的技術(shù)開(kāi)發(fā)者中脫穎而出，獲評(píng)年度技術(shù)引領(lǐng)人物。

無(wú)影相當(dāng)于一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)，取代了給每個(gè)醫(yī)院配置服務(wù)器。

《2021 中國(guó)企服企業(yè)規(guī)模化獲客體系建設(shè)指南》報(bào)告解讀第一講

   昨天拜訪SAP一個(gè)認(rèn)識(shí)十年的老朋友，詳細(xì)了解了SAP這幾年在云計(jì)

商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）是一種利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)來(lái)幫助企業(yè)做出決策的工具

人工智能技術(shù)具有高效、準(zhǔn)確等優(yōu)勢(shì)，但在實(shí)際應(yīng)用中，人工審核仍然不可或缺。因此，如何實(shí)現(xiàn)人工與智能的協(xié)同，提高銀行流水審核的效率和準(zhǔn)確性，成為了當(dāng)前銀行面臨的一個(gè)重要問(wèn)題

隨著物聯(lián)網(wǎng)、流媒體、社交媒體、人工智能模型的建模與仿真、醫(yī)療成像和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的飛速發(fā)展，推動(dòng)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，到2027年，全球云存儲(chǔ)市場(chǎng)將以每年25.3%的速度增長(zhǎng)