教育減負(fù)后，能解放「學(xué)習(xí)力」的普惠學(xué)習(xí)工具，需求正在上升。

       伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析逐漸成為一種重要工具，同時(shí)也是詳細(xì)研究和歸納數(shù)據(jù)的過(guò)程?

       建立私域流量池的眾多工具中，最常用的是個(gè)人微信，但微信對(duì)營(yíng)銷的控制非常嚴(yán)格，一不小心，多年來(lái)的帳號(hào)就會(huì)被封，客戶也因此而流失，微信并不是做私域流量的首選工具

       大數(shù)據(jù)的可視化分析工具，既然是大數(shù)據(jù)，就必須要有處理海量數(shù)據(jù)的能力，還要有表現(xiàn)和交互的圖形能力

    BI的英文全稱為(Business Intelligence)譯為商業(yè)智能，商業(yè)智能(BusinessIntelligence)是一套完整的解決方案，用于有效地整合企業(yè)中已有的數(shù)據(jù)

BI數(shù)據(jù)可視化好用的工具有：D3、DataV、Echarts、Flot、Tableau、Power BI 、Smartbi、Processing 、Weka等等

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具：這類工具主要用于數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）過(guò)程，將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中

社群人工維護(hù)費(fèi)用較大？相信做社群運(yùn)營(yíng)的同學(xué)們都遇到過(guò)，社群運(yùn)營(yíng)過(guò)程中有許多痛點(diǎn)

       大家常在網(wǎng)上看到，有些電腦大神會(huì)把自己的一些技能，比如PS技巧、word技巧、Excel演示技巧等等

    CRM(CustomerRelationshipManagement,CRM)，美國(guó)是最早提出客戶關(guān)系管理的國(guó)家，這一概念最初由GartnerGroup提出，并于1980年初就有了所謂的

目前市面上的開(kāi)源數(shù)據(jù)分析工具十分繁多，市面上常見(jiàn)的有：Metabase、Superset、FineBI、永洪BI、簡(jiǎn)道云、微軟Power BI、zoho、infoBirst、派可數(shù)據(jù)、Domo、Epicor

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呼叫排隊(duì)是企業(yè)用來(lái)保持或排隊(duì)傳入呼叫的??方法，尤其是當(dāng)所有聯(lián)絡(luò)中心座席都忙于接聽(tīng)其他呼叫時(shí)

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作為國(guó)家和企業(yè)的基礎(chǔ)性部門，行政管理?yè)?dān)負(fù)著重要的職責(zé)和使命

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在金融領(lǐng)域，銀行流水核查是信貸決策和風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)手工核查方法耗時(shí)且容易出錯(cuò)，而人工智能（AI）技術(shù)的引入，為這一領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變化。

對(duì)于沒(méi)有專職HR的小團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，“怎么科學(xué)、合規(guī)、低成本地算工資”，成了管理者不得不面對(duì)的一道難題

為了杜絕在線筆面試中出現(xiàn)替考的情況，牛客在線筆面試系統(tǒng)對(duì)考生身份驗(yàn)證識(shí)別功能進(jìn)行了升級(jí)，為企業(yè)挑選優(yōu)質(zhì)的“真”人才，也為候選人們營(yíng)造公平和公正的考試環(huán)境。

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      行政是指國(guó)家行政機(jī)關(guān)對(duì)不屬于審判、檢察工作和立法中其他法律的具體應(yīng)用以及自己依法制定的法律法規(guī)的解釋

萬(wàn)興PDF SDK嵌入百分點(diǎn)智能翻譯系統(tǒng)，融合先進(jìn)的OCR、PDF格式轉(zhuǎn)換技術(shù)，為客戶提供高質(zhì)量識(shí)別與翻譯服務(wù)。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數(shù)據(jù)到新數(shù)據(jù)的映射，以此消除多字段組合分析情況下存在的數(shù)量級(jí)和量綱的不同造成的不利影響，算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標(biāo)準(zhǔn)化等方法。

       網(wǎng)上信息時(shí)代信息的收集與整理是一個(gè)難題，網(wǎng)絡(luò)上涌現(xiàn)的的信息量非常大，而通過(guò)人工的方式很難滿足現(xiàn)階段海量數(shù)據(jù)的需求，因此，可用于網(wǎng)絡(luò)輿情統(tǒng)計(jì)工具的信息收集與整理開(kāi)始大量出現(xiàn)