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常見的數據分析軟件工具有哪些

36氪企服點評小編
2021-10-13 15:00
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       伴隨著網絡技術的不斷發展,數據分析逐漸成為一種重要工具,同時也是詳細研究和歸納數據的過程。幫助用戶分析生活,工作中遇到的問題都需要各種軟件來支撐,接下來小編就為大家介紹介紹數據分析軟件工具有哪些有哪些,感興趣的話可以接著看下去!

常見的數據分析軟件工具有哪些數據分析軟件工具有哪些

1、數據存儲層

       數據存儲設計到數據庫的概念和數據庫語言,這方面不一定要深鉆研,但至少要理解數據的存儲方式,數據的基本結構和數據類型。SQL查詢語言必不可少,精通最好。可從常用的selece查詢,update修改,delete刪除,insert插入的基本結構和讀取入手。

       Access2003、Access07等,這是最基本的個人數據庫,經常用于個人或部分基本的數據存儲;MySQL數據庫,這個對于部門級或者互聯網的數據庫應用是必要的,這個時候關鍵掌握數據庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力;

       SQL Server2005或更高版本,對中小企業,一些大型企業也可以采用SQL Server數據庫,其實這個時候本身除了數據存儲,也包括了數據報表和數據分析了,甚至數據挖掘工具都在其中了;

       DB2,Oracle數據庫都是大型數據庫,主要是企業級,特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了,一般大型數據庫公司都提供非常好的數據整合應用平臺;

       BI級別,實際上這個不是數據庫,而是建立在前面數據庫基礎上的,企業級應用的數據倉庫。Data Warehouse,建立在DW機上的數據存儲基本上都是商業智能平臺,整合了各種數據分析,報表、分析和展現,BI級別的數據倉庫結合BI產品也是近幾年的大趨勢。

2、報表/BI層

      企業存儲了數據需要讀取,需要展現,報表工具是最普遍應用的工具,尤其是在國內。過去傳統報表大多解決的是展現問題,如今像帆軟報表FineReport也會和其他應用交叉,做數據分析報表,通過接口開放功能、填報、決策報表功能,能夠做到打通數據的進出,涵蓋了早期商業智能的功能。

       Tableau、Qlikview、FineBI這類BI工具,可分在報表層也可分為數據展現層,涵蓋了數據整合、數據分析和數據展現。FineBI和Tableau同屬于近年來非常棒的軟件,可作為可視化數據分析軟件,可常用FineBI從數據庫中取數進行報表和可視化分析。相對而言,可視化Tableau更優,但FineBI又有另一種身份——商業智能,所以在大數據處理方面的能力更勝一籌。

3、數據分析層

       這個層其實有很多分析工具,當然我們最常用的就是Excel。

       Excel軟件,首先版本越高越好用這是肯定的;當然對excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常強大,甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說,有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟件。

       這種分類不是為了區別軟件,而是為了說明應用軟件。有時只是用于做一個報告分析的數據庫,有時報告只是分析,有時是分析,當然有時是展示;當然,分析也是報告,報告是數據存儲。就是數據分析軟件工具有哪些的全部內容了,希望能夠幫到大家。

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文章標題: 常見的數據分析軟件工具有哪些

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