實(shí)時(shí)BI（Real-time Business Intelligence）是指在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的同時(shí)，通過實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告來支持決策制定和業(yè)務(wù)運(yùn)營

   目前，越來越多的企業(yè)開始使用商業(yè)智能BI軟件，用于整合企業(yè)中已有的各種數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，并迅速、準(zhǔn)確地形成分析報(bào)告，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持，幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策

隨著信息時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)

企業(yè)想為未來做好準(zhǔn)備，必須把握企業(yè)元數(shù)據(jù)，結(jié)合啟商多提供的元數(shù)據(jù)建庫能力，使用細(xì)致入微的數(shù)據(jù)和見解，優(yōu)化客戶體驗(yàn)，并訓(xùn)練AI引擎，以做出準(zhǔn)確、自主的經(jīng)營決策。

數(shù)據(jù)集成和分析：建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，將各個(gè)部門和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合在一起，方便進(jìn)行分析和決策

證券行業(yè)作為金融領(lǐng)域的重要組成部分，對(duì)于大量數(shù)據(jù)的分析和決策支持有著高度需求

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷積累，業(yè)務(wù)增?對(duì)數(shù)據(jù)依賴程度的加深，CDP的市場空間還將進(jìn)?步擴(kuò)?。

       在開始數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時(shí)，通常首先分析每個(gè)變量，以描述所擁有的數(shù)據(jù)并評(píng)估其質(zhì)量

作為數(shù)據(jù)分析和測評(píng)專家，我們常常需要使用一些軟件系統(tǒng)，來幫助我們進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析

     近年來，隨著云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字化建筑、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)正在引領(lǐng)并推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理、人民生活等各個(gè)方面的變革

它以簡單的數(shù)據(jù)，用容易理解的方式，制成表格，必要時(shí)做上檢查記號(hào)，并可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理統(tǒng)計(jì)，作為進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)來源。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)馬拉松工程

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向云端

近日，在美的安得智聯(lián)主辦的《新周期·創(chuàng)未來 2023消費(fèi)品供應(yīng)鏈生態(tài)伙伴大會(huì)上》任我行·云流水總經(jīng)理周斌先生受邀從技術(shù)服務(wù)商角度為與會(huì)嘉賓分享“如何賦能品牌商與經(jīng)銷商做數(shù)字化新增長”。

2023年，依然是數(shù)字采購最好的時(shí)代

數(shù)字企業(yè)為何拋棄傳統(tǒng)VPN？

智能投放管理平臺(tái)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括的行業(yè)有：1、大數(shù)據(jù)——實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化定制和預(yù)測的功能；2、人工智能——研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能；3、5G—&mdash

       中國專利排行榜是人民日?qǐng)?bào)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社I智庫聯(lián)合推出的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

       數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)經(jīng)濟(jì)概念

注塑企業(yè)，特別是中小微生產(chǎn)企業(yè)，想通過數(shù)字化，利用數(shù)據(jù)來細(xì)化效率的定義，為企業(yè)主提供深入且可行的洞察，從而讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用。

| 企服解答 hbase的特點(diǎn)有：1、海量存儲(chǔ)；2、列式存儲(chǔ)；3、極易擴(kuò)展；4、高并發(fā)；5、稀疏；6、數(shù)據(jù)的多版本；7、數(shù)據(jù)類型單一

數(shù)據(jù)怎么為業(yè)務(wù)賦能？怎么產(chǎn)生價(jià)值？本文作者將分析數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用的三步：用戶分層、溝通策略以及統(tǒng)計(jì)評(píng)估。

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化來幫助企業(yè)做出決策并優(yōu)化運(yùn)營的技術(shù)和工具

數(shù)據(jù)科學(xué)的魅力當(dāng)然遠(yuǎn)不止于此。

保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)安全，助力高效研發(fā)

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)開始注重數(shù)據(jù)分析，希望從海量數(shù)據(jù)中獲取更多有用的信息，以便更好地指導(dǎo)決策

       隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，越來越多注重高效交流的國內(nèi)大型和中型企業(yè)，選擇了使用快捷方便的 視頻會(huì)議 作為進(jìn)行遠(yuǎn)程會(huì)議的工具

      這次疫情，催生了許多新的技術(shù)應(yīng)用場景，如云視頻會(huì)議平臺(tái)、5G遠(yuǎn)程診療平臺(tái)、人群遷移大數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模紅外測溫、新型消毒設(shè)備、危險(xiǎn)場景的機(jī)器人應(yīng)用等

數(shù)字化時(shí)代的到來，越來越多的行業(yè)開始積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。汽修產(chǎn)業(yè)作為重要的服務(wù)行業(yè)之一，也在積極尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案，以提高效率、降低成本、提升客戶體驗(yàn)。