無縫集成，高效簽約。

聯(lián)合利華全球首席商務(wù)運(yùn)營官Reginaldo Ecclissato、食品營養(yǎng)全球首席供應(yīng)鏈運(yùn)營官韓芳珺及聯(lián)合利華北亞區(qū)客戶運(yùn)作團(tuán)隊(duì)副總裁楊紀(jì)寶等一行數(shù)十人來訪觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、聯(lián)合創(chuàng)始人兼

近日，以“新金融·新技術(shù)·新鏈接”為主題的 CIFS 中國數(shù)智金融年會(huì)在北京召開，由杭州悅數(shù)有限公司自主研發(fā)的「悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫」作為國產(chǎn)高性能分布式圖數(shù)據(jù)庫代表參會(huì)并榮獲 2022 年度金融圖平臺(tái)卓越技術(shù)獎(jiǎng)

近日，中國乳企代表——雅士利國際集團(tuán)簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建一站式智能分析平臺(tái)，為企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)的同時(shí)，挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，為業(yè)務(wù)提供有效復(fù)盤工具，實(shí)現(xiàn)更深層次的精細(xì)化管理。

人工智能的發(fā)展需要數(shù)據(jù)、算力和算法三大支撐因素，云計(jì)算提供了算力支撐，而大數(shù)據(jù)則提供了數(shù)據(jù)的來源，隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，人工智能的發(fā)展也會(huì)在很大程度上得到促進(jìn)

從技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和生態(tài)融合三方面發(fā)力，推動(dòng)中國乃至全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展和升級(jí)

隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，電話已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦胁豢苫蛉钡囊徊糠?/p>

集簡云是一款超級(jí)軟件連接器，無需開發(fā)，無需代碼知識(shí)就可以輕松打通數(shù)百款軟件之間的數(shù)據(jù)連接，構(gòu)建自動(dòng)化與智能化的業(yè)務(wù)流程。通過自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，每月可節(jié)省您數(shù)百甚至數(shù)萬小時(shí)的人工成本。

慧策榮獲億邦未來零售“數(shù)字化突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)零售數(shù)字化發(fā)展

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和業(yè)務(wù)需求的不斷提高，數(shù)據(jù)管理已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展中不可或缺的一環(huán)

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營的核心資源

一文了解圖技術(shù)是如何幫助電信行業(yè)應(yīng)對(duì)大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)場景，提升海量數(shù)據(jù)價(jià)值的。

詳解ERP系統(tǒng)與MES系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳遞

隨著數(shù)據(jù)的重要性深入人心，數(shù)據(jù)備份成為企業(yè)營運(yùn)發(fā)展的“必需品”，大多數(shù)企業(yè)都會(huì)通過定期備份來預(yù)防意外宕機(jī)、數(shù)據(jù)受損等“天災(zāi)人禍”。

題難解，但不能“擺爛”。

在“碳中和”的時(shí)代命題下，數(shù)據(jù)中心必須走向節(jié)能減排、降本增效。

By：接地氣的陳老師

       隨著我國經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深入發(fā)展，我國高級(jí)決策管理人員充分認(rèn)識(shí)到項(xiàng)目分析的真正意義，證明了《國務(wù)院關(guān)于投資體制改革的決定》的出臺(tái)

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析逐漸成為一種重要工具，同時(shí)也是詳細(xì)研究和歸納數(shù)據(jù)的過程?

       隨著科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師越來越受歡迎

       目前，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為網(wǎng)站運(yùn)營者每天必不可少的一門課

    大數(shù)據(jù)需要通過分布式集群的方式解決存儲(chǔ)和訪問問題

     隨著Snowflake去年9月宣布GA on Microsoft Azure，很多基于Microsoft生態(tài)系統(tǒng)的客戶開始表現(xiàn)出對(duì)Snowflake的強(qiáng)烈興趣

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

BI數(shù)據(jù)可視化好用的工具有：D3、DataV、Echarts、Flot、Tableau、Power BI 、Smartbi、Processing 、Weka等等