隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)數(shù)據(jù)需求由“IT主導(dǎo)的報(bào)告模式”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)的自助分析模式”，可視化的BI工具應(yīng)運(yùn)而生

市面上常見(jiàn)的bi可視化工具有：Tableau、Quick BI、華為云-數(shù)據(jù)可視化、阿里云-DataV數(shù)據(jù)可視化等等

       大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的興起和普及也帶動(dòng)了數(shù)據(jù)可視化的廣泛應(yīng)用

| 企服解答   可視化（Visualization）是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來(lái)，再進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)

       Qlik是很好用的數(shù)據(jù)可視化軟件系統(tǒng)，Qlik提供免費(fèi)的Qlik View程序以及Qlik Sense和Qlik Sense Cloud，不需要翻墻

       數(shù)據(jù)可視化的主要目的是借助圖形手段清晰有效地傳達(dá)和交流信息

       數(shù)據(jù)可視化的概念是Facebook全球用戶熱度圖，它首先從Hive中提取用戶信息，然后利用統(tǒng)計(jì)軟件R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，然后根據(jù)定義的權(quán)重值畫線，最后用色盤來(lái)識(shí)別

   伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，信息傳遞越來(lái)越方便快捷，需求也越來(lái)越突出，縱觀整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后又一場(chǎng)顛覆性的技術(shù)革命，毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)是有待挖掘的金礦

數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Excel， 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計(jì)圖表 ；FineBI， 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開(kāi)發(fā)和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

       數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化和統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)

       數(shù)據(jù)可視化用專業(yè)術(shù)語(yǔ)來(lái)就是通過(guò)視覺(jué)的方式向人類展示數(shù)據(jù)，這種在文本基礎(chǔ)上的圖表即簡(jiǎn)單又實(shí)用，而且相關(guān)性、趨勢(shì)分析都非常明確，也非常可靠，通過(guò)圖表一目了然

  沒(méi)有一個(gè)Web開(kāi)發(fā)者喜歡電子表格，然而，現(xiàn)在我們有了許多更好的方法來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，不需要再使用靜態(tài)Excel圖表

    可視化的BI開(kāi)源工具，在企業(yè)中應(yīng)用非常廣泛，對(duì)企業(yè)信息化建設(shè)進(jìn)行優(yōu)化，能更好的促進(jìn)企業(yè)發(fā)展

       在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的今天，企業(yè)面臨的一個(gè)最重要的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題就是如何分析大數(shù)據(jù)

    商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)時(shí)代更具吸引力

硬盤是電腦存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的重要組成部分，但在長(zhǎng)期使用后，硬盤中可能會(huì)積累大量無(wú)用文件和垃圾文件，導(dǎo)致硬盤容量不足，影響電腦的運(yùn)行速度

       大數(shù)據(jù)的可視化分析工具，既然是大數(shù)據(jù)，就必須要有處理海量數(shù)據(jù)的能力，還要有表現(xiàn)和交互的圖形能力

BI數(shù)據(jù)可視化好用的工具有：D3、DataV、Echarts、Flot、Tableau、Power BI 、Smartbi、Processing 、Weka等等

新一代的敏捷BI應(yīng)當(dāng)定位為“面向業(yè)務(wù)的可視化分析工具”，才能真正釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)。

基于Tempo BI提供的從數(shù)據(jù)處理、場(chǎng)景設(shè)計(jì)、分析計(jì)算到報(bào)告總結(jié)的一體化數(shù)據(jù)分析解決方案，不僅能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)，還可以賦能用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)的深度挖掘與落地應(yīng)用。

在提倡數(shù)字化、精細(xì)化管理的當(dāng)下，企業(yè)對(duì)于員工的數(shù)據(jù)分析能力要求自然也越來(lái)越高。比如現(xiàn)在很多公司都在要求會(huì)計(jì)部門提交的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達(dá)和分析。

   隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長(zhǎng)，其復(fù)雜性也越來(lái)越高；與此同時(shí)，更加直觀的解讀數(shù)據(jù)，探查數(shù)據(jù)背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業(yè)所需要

   隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，我們進(jìn)入到一個(gè)新的時(shí)代，信息的處理速度也越來(lái)越快，在過(guò)去，我們分析數(shù)據(jù)用Excel便能完成工作，但如今，海量的數(shù)據(jù)讓Excel處理數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越慢，我們應(yīng)該如何分析數(shù)據(jù)

汽車模具行業(yè)MES系統(tǒng)應(yīng)用，MES系統(tǒng)制造過(guò)程管理，北京天思天心助力企業(yè)信息化，智慧化，可視化，數(shù)字化，可視化

       每個(gè)人都聽(tīng)過(guò)文不如表，表不如圖一圖勝千言這樣的說(shuō)法，數(shù)據(jù)可視化的重要性可見(jiàn)一般

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)越來(lái)越重視數(shù)據(jù)分析給業(yè)務(wù)發(fā)展帶來(lái)的決策支持效果，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析結(jié)果的重要步驟

最近小編經(jīng)常看到一些人問(wèn)到底什么是信息可視化以及信息可視化未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，今天就帶領(lǐng)大家一起來(lái)看看什么是 信息可視化 ，了解信息可視化的出現(xiàn)、發(fā)展、具體分類以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)