數據可視化的概念是Facebook全球用戶熱度圖，它首先從Hive中提取用戶信息，然后利用統計軟件R進行數據挖掘，然后根據定義的權重值畫線，最后用色盤來識別。與大多數項目開發一樣，數據可視化開發也是根據需要根據數據維度或屬性進行篩選，根據目的和用戶群選擇表現方式。同一個數據可以被可視化各種看似完全不同的形式。下面就讓小編為大家介紹12個超炫數據可視化工具。

Quick BI

3.0

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解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

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12個超炫數據可視化工具

       12個超炫數據可視化工具

1、Domo  

       Domo將大量數據連接器、ETL系統、統一的數據存儲、可視化選擇、集成的社交媒體和報告組合到一個在線BI工具中。它直接針對高級管理人員和業務線用戶，他們需要一個直觀的面向業務的儀表板。Domo聲稱它不僅僅是一個BI工具，因為它的社交媒體工具可以帶來“可操作的見解”。但是，在實踐中，每一個BI工具要么帶來有利于業務的行為，要么最終被扔進垃圾堆，所以這是一種值得懷疑的宣傳。然而，Domo 是一個非常好而且有能力的BI系統。它通過提供對許多數據源和許多圖表類型的支持而脫穎而出。盡管大肆宣傳，但整合的社交媒體功能還是不錯的。然而，Domo比Tableau、Qlik Sense和Power BI更難學習和使用，而且每個用戶每年2000美元的價格是其他工具的許多倍。

2、Microsoft Power BI 

       Microsoft Power BI 是一套主要在Azure上運行的業務分析工具，可以連接到數百個數據源，簡化數據準備，并驅動點對點的分析。它也是市場上成本最低的BI解決方案之一，Power BI Pro是一款免費的Windows桌面分析工具和免費的移動查看應用程序，每個用戶每月的價格為9.99美元。Power BI Premium是一個虛擬服務器，根據容量的不同，其價格從每月4995美元起，不需要指定用戶許可證，它包含Power BI Report server，可以在本地運行。Power BI在易用性方面得分很高，但Gartner的數據顯示，在使用范圍方面，Power BI排在最后四分之一。大多數微軟的參考客戶(59%)主要使用Power BI的參數化報告和儀表板，而不是將其用于更復雜的任務。使用Microsoft Power BI編寫自己內容的企業用戶的平均比例為20%，這是非常低的。

3、Qlik Sense  

       Qlik Sense提供受治理的數據發現，敏捷分析和BI。它使用一個可伸縮的內存關聯引擎，也可以用作數據集市。它還可以使用其可選的Qlik NPrinting服務器模塊提供企業報告。當使用Qlik Sense時，可以將書簽保存到當前工作表中的當前選擇項中。然后，你可以將書簽組合到故事中，并添加文本和其他注釋，使故事具有自解釋性。如果你正在使用一個故事進行現場演示，那么你可以深入到源代碼中，以獲得任何可視化的答案，并演示出現的問題。一旦你回答了這個問題，你就可以很容易地回到故事中去。Qlik的關聯的綠白灰體驗，其中顯示值的顏色表示狀態(被選擇-可選擇-不可選擇)，幫助你無需挖掘就可以發現相關和不相關的數據，這是一個非常好的觸摸。Qlik聲稱，它的關聯引擎可以發現基于查詢的BI工具所忽略的一些洞見。此外，Qlik DataMarket 使使用者能夠訪問精心設計的外部數據，用戶可以使這些數據來增強和交叉引用到其的內部數據中。

4、Birst

       Birst 將自己標榜為具有驚人的數據發現速度的企業BI。Birst 體系結構通過在共享的公共分析結構之上交織的虛擬化BI實例網絡連接整個組織。Birst 有一個多租戶體系結構。它可以作為一個虛擬設備部署在公共云、AWS或本地環境中。Gartner的數據顯示，Birst的四分之三的參考客戶表示，這是他們唯一的分析和BI企業標準，而且98%的Birst參考客戶預計將繼續使用該產品。難以置信，這兩種結果都得到了用戶的支持。另一方面，Gartner報告說，Birst的大部分參考客戶主要將該產品用于參數化儀表板和報告，只有一小部分客戶將該產品用于更復雜的分析任務。該產品支持復雜的數據模型。

5、Sisense

       Sisense是一個集成的、端到端、分析和BI平臺，建立在內存列數據庫上，提供可視化數據探索、儀表板和嵌入式高級分析功能。Sisense可以部署在本地、公共、私有或混合云中，也可作為托管服務。Sisense 宣稱的一個不同點是，它大量使用CPU上的內存(cache)以比RAM快50-100倍的速度移動數據。根據Gartner的數據，雖然Sisense強調其可伸縮性，但它的平均部署規模只有300個用戶。

6、Tableau 

Tableau 是一個分析平臺，提供強大的可視化數據發現服務。其基本平臺是Tableau Server (有適用于Windows或Linux的版本)和Tableau Online(主機)。用戶可以是創建者、探索者或查看者。創建者擁有Server或Online版本的許可證，以及Tableau Prep(數據準備)和Tableau Desktop (Windows和macOS)的許可證。

      Tableau 還為Windows和macOS提供了兩個免費的桌面應用程序：Tableau Public和Tableau Reader。Tableau Public 既可以打開也可以創建駐留在你的Tableau Public配置文件中的分析。Tableau Reader 可以打開并與 Tableau 桌面內置的數據可視化文件進行交互。

7、iCharts

        iCharts 提供了一個用于創建并呈現引人注目圖表的托管解決方案。有許多不同種類的圖表可供選擇，每種類型都完全可定制，以適合網站的主題。iCharts 有交互元素，可以從Google Doc、Excel 表單和其他來源中獲取數據。iCharts的免費版只允許你用基本的圖表類型，如私人圖表、自定義模板、上傳圖片和圖標、下載高清圖片、無線實時數據庫連接、調查數據集、大型數據集、圖表報告、數據收集、品牌圖表渠道等。如果基本圖表類型無法滿足需求，你則需要升級成付費用戶。

8、思邁特軟件Smartbi

       思邁特軟件Smartbi的BI產品，目前在國內數據分析行業中算是首屈一指，其主打的是超大數據量性能和自助式分析2個特點，最高可以支撐億數據的秒級呈現，在功能方面跟Tableau很接近，適用于企業中的技術人員、業務人員和數據分析師，可以完全自主的進行探索式分析。

9、觀遠數據

        觀遠數據的可視化自助分析可讓使用者通過拖拽式創建分析圖表，其提供了50余種圖表類型，涵蓋柱形圖、雙軸圖、漏斗圖、帕累托圖等。在此基礎上，延展出投屏、幻燈片等數據可視化呈現形式，滿足絕大多數數據表達需求；提供豐富的數據交互分析操作，如鉆取、聯動、跳轉，一鍵點擊即可層層剖析數據，發現問題。并且使用者可根據業務、角色，快速搭建數據駕駛艙在垂直領域提煉通用的分析思路和模板，即刻接入其數據，借鑒行業最佳數據分析實踐，并進行自由排版布局。

10、Quick BI

       Quick BI 內設地圖、柱圖、雷達圖等21種數據圖表，其還有特有的類Excel的電子表格功能，不僅延續了本地化操作的經驗，也更加貼合中國式復雜報表的制作需求。除了在數據基礎層面的連接、分析與展示，Quick BI 還具備協同與安全能力。Quick BI 可以創建多個工作空間，每個空間的被編輯與被訪問權限可以靈活設置，讓空間中的不同角色，獲得匹配自己的行為權限。過程中既保障了數據的私密性和安全性，又實現了數據的分享和部門的協同。

11、億信WonderBI

       也稱為豌豆BI，在數據處理級別，通過點擊操作，可以方便地刪除重復的行、空替換、數據裁剪、數據脫敏、類型轉換等操作。WonderBI允許用戶一鍵瀏覽數據，系統自動匹配最合適的圖形顯示數據庫數據，幫助用戶初步了解數據規律，也可以在數字肖像的基礎上進行二次分析。WonderBI學習成本低，整個過程無需編寫表達式；還支持一鍵選擇統計方法。圖表類型算豐富，所有圖表無需任何設置即可聯動，也可以選擇部分圖表參與聯動鉆取。

12、D3.js

       雖然并不是對用戶最友好的工具，但 d3.js 在 JavaScript 繪圖界的重要性是不可小覷的。許多其他的庫都是基于它所開發，因為它提供了你所能想到的所有功能。它支持 HTML、SVG 和 CSS，并且有著海量的用戶貢獻內容來彌補它缺乏自定義內容的劣勢。

       隨著計算機硬件的發展，人們創建了更復雜、更大的數字模型，開發了數據采集設備和數據保存設備。同樣，創建這些大型數據集也需要更先進的計算機圖形技術和方法。隨著數據可視化平臺的擴展，應用領域的增加，表現形式的不斷變化，以及實時動態效果、用戶交互使用等，數據可視化的邊界不斷擴大，就像所有新概念一樣。以上就是小編為大家分享的12個超炫數據可視化工具。