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大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

本次共找到 20000 條【大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)】相關(guān)信息
中國(guó)財(cái)科院2021年“企業(yè)成本”<dptag>大</dptag>型調(diào)研成果<dptag>發(fā)</dptag>布會(huì)順利召<dptag>開(kāi)</dptag>

中國(guó)財(cái)科院2021年“企業(yè)成本”型調(diào)研成果發(fā)布會(huì)順利召開(kāi)

由中國(guó)財(cái)科院主持召開(kāi)的「2021年“企業(yè)成本”型調(diào)研成果發(fā)布暨研討會(huì)」在京順利召開(kāi)

資深作者倍市得CEM
倍市得CEM
2022.02.24
業(yè)務(wù)人員也能搭建出企業(yè)應(yīng)用?15款低代碼<dptag>開(kāi)</dptag><dptag>發(fā)</dptag>平臺(tái)<dptag>大</dptag>盤(pán)點(diǎn)

業(yè)務(wù)人員也能搭建出企業(yè)應(yīng)用?15款低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)盤(pán)點(diǎn)

低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)(Low-CodeDevelopmentPlatform簡(jiǎn)稱(chēng):LCDP)指的是無(wú)需編碼

資深作者史敦鋼
史敦鋼
2022.06.22
日拱一卒,<dptag>大</dptag>廠都在推崇的敏捷<dptag>開(kāi)</dptag><dptag>發(fā)</dptag>究竟是人還是工具至上?

日拱一卒,廠都在推崇的敏捷開(kāi)發(fā)究竟是人還是工具至上?

在追尋敏捷的漫漫長(zhǎng)路上,廠和中小企業(yè)本質(zhì)上可謂殊途同歸。

資深作者王若林
王若林
2021.05.21
杭州總部企業(yè)認(rèn)定名單<dptag>發(fā)</dptag>布,觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>榮譽(yù)上榜

杭州總部企業(yè)認(rèn)定名單發(fā)布,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)榮譽(yù)上榜

近日,杭州市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室公式2023年度杭州市總部企業(yè)認(rèn)定名單,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)(杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)有限公司)成功入選。

產(chǎn)品<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理(PDM)與產(chǎn)品研<dptag>發(fā)</dptag>全生命周期管理(PLM)

產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(PDM)與產(chǎn)品研發(fā)全生命周期管理(PLM)

產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(PDM)與產(chǎn)品研發(fā)全生命周期管理(PLM)

資深作者喬先生
喬先生
2023.05.09
聊一聊圖<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)應(yīng)用的現(xiàn)狀和 NebulaGraph 未來(lái)<dptag>發(fā)</dptag>展|NUC 2022

聊一聊圖數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的現(xiàn)狀和 NebulaGraph 未來(lái)發(fā)展|NUC 2022

本文整理自 NebulaGraph 創(chuàng)始人兼 CEO 葉小萌在 NUC 2022 上的分享,歡迎關(guān)注 NebulaGraph 官網(wǎng)博客專(zhuān)欄查看更多 資訊 · 干貨 · 案例 分享。

資深作者NebulaGraph
NebulaGraph
2022.11.04
有多渠道分<dptag>發(fā)</dptag><dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>監(jiān)控功能的軟件系統(tǒng)有哪些

有多渠道分發(fā)數(shù)據(jù)監(jiān)控功能的軟件系統(tǒng)有哪些

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)的價(jià)值也越來(lái)越被人們所看重

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析怎么分析,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析類(lèi)型

數(shù)據(jù)分析怎么分析,數(shù)據(jù)分析類(lèi)型

      近年來(lái),數(shù)據(jù)分析崗的領(lǐng)域越來(lái)越廣,涉及的行業(yè)也很多,但是數(shù)據(jù)分析學(xué)起來(lái)還是有一定的難度,但只有掌握相關(guān)的基本技能,才能學(xué)好數(shù)據(jù)分析

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數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)歷,數(shù)據(jù)分析師的要求

無(wú)論是找工作,還是換工作,第一步都是要準(zhǔn)備一份個(gè)人簡(jiǎn)歷來(lái)推銷(xiāo)自己

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數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景

數(shù)據(jù)相關(guān)的職位則有很多,按級(jí)別劃分為 數(shù)據(jù)分析 、 數(shù)據(jù)挖掘 、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>是什么?觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>怎么樣?

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)是什么?觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)怎么樣?

    杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)有限公司是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)下屬網(wǎng)站,提供數(shù)據(jù)分析和 商業(yè)智能服務(wù)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析招聘:<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析前景分析

數(shù)據(jù)分析招聘:數(shù)據(jù)分析前景分析

       在數(shù)據(jù)時(shí)代,擁有數(shù)據(jù)分析技能的人才越來(lái)越受到各個(gè)廠商的青睞

如何<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析入門(mén):<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析速覽

如何數(shù)據(jù)分析入門(mén):數(shù)據(jù)分析速覽

        數(shù)據(jù)分析 就是對(duì)所收集到的量資料,運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論,并對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過(guò)程

什么是<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>新聞?<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>新聞怎么做?

什么是數(shù)據(jù)新聞?數(shù)據(jù)新聞怎么做?

      數(shù)據(jù)新聞(datajournalism)近幾年來(lái),隨著技術(shù)的更新和普及,在新聞傳播領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的應(yīng)用

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數(shù)據(jù)分析有什么用,數(shù)據(jù)分析作用

      在數(shù)字化商業(yè)的今天,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始提倡“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”,使用數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)作和決策

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)中三種<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>模型有哪幾種

數(shù)據(jù)庫(kù)中三種數(shù)據(jù)模型有哪幾種

       而數(shù)據(jù),要像生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品那樣,做到5S管理,那么數(shù)據(jù)存儲(chǔ),就是需要有結(jié)構(gòu)化的,有組織的

電商<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析平臺(tái),電商<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>平臺(tái)

電商數(shù)據(jù)分析平臺(tái),電商數(shù)據(jù)平臺(tái)

       在眾多互聯(lián)網(wǎng)細(xì)分行業(yè)中,電商行業(yè)起步早,發(fā)展時(shí)間長(zhǎng),行業(yè)特點(diǎn)明顯,首先要建立一個(gè)電商數(shù)據(jù)分析的基本指標(biāo)體系,接下來(lái),小編將介紹 電商數(shù)據(jù)分析平臺(tái) ,

飛書(shū)多維表格無(wú)需API<dptag>開(kāi)</dptag><dptag>發(fā)</dptag>連接飛書(shū)多維表格,實(shí)現(xiàn)多個(gè)子表單<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>自動(dòng)同步到總表單匯總

飛書(shū)多維表格無(wú)需API開(kāi)發(fā)連接飛書(shū)多維表格,實(shí)現(xiàn)多個(gè)子表單數(shù)據(jù)自動(dòng)同步到總表單匯總

利用集簡(jiǎn)云系統(tǒng),企業(yè)可以輕松實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能,將多個(gè)軟件中的數(shù)據(jù)自動(dòng)同步,并且無(wú)需開(kāi)發(fā),即便沒(méi)有任何技術(shù)知識(shí)的業(yè)務(wù)人員,也可以輕松使用。

解鎖個(gè)性化推薦,<dptag>大</dptag><dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘用戶偏好的方法

解鎖個(gè)性化推薦,數(shù)據(jù)挖掘用戶偏好的方法

以達(dá)觀智能推薦為例,深入探討數(shù)據(jù)的定義與特點(diǎn),數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的技術(shù),以及如何從數(shù)據(jù)中挖掘用戶偏好,從而提升推薦系統(tǒng)的性能和用戶體驗(yàn)

資深作者噠噠
噠噠
2025.03.04
軟件<dptag>開(kāi)</dptag><dptag>發(fā)</dptag>項(xiàng)目管理是什么?軟件<dptag>開(kāi)</dptag><dptag>發(fā)</dptag>項(xiàng)目管理需要考慮什么?

軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目管理是什么?軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目管理需要考慮什么?

   由于軟件技術(shù)的迅速發(fā)展,軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的功能變得越來(lái)越復(fù)雜,規(guī)模也越來(lái)越,如果以一種個(gè)人的方式進(jìn)行開(kāi)發(fā),就會(huì)成為過(guò)去式

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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具,數(shù)據(jù)分析工具

      數(shù)據(jù)分析軟件主要用于比較專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作,特別是在銀行,金融,保險(xiǎn)等領(lǐng)域

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數(shù)據(jù)庫(kù)概念,數(shù)據(jù)庫(kù)是干什么用的

       在日常生活中,人們可以直接用中文、英文等自然語(yǔ)言描述客觀事物

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數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容有哪些

      什么是數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容與過(guò)程是什么?數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展和無(wú)數(shù)專(zhuān)家學(xué)者的研究,已經(jīng)提出了一個(gè)完整的過(guò)程框架

什么是<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的類(lèi)型

什么是數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析的類(lèi)型

      數(shù)據(jù)分析 就像一個(gè)行業(yè)或市場(chǎng)中的一雙看不見(jiàn)的眼睛,能為我們進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)工作提供重要依據(jù)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)面試,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)面試常見(jiàn)問(wèn)題

數(shù)據(jù)庫(kù)面試,數(shù)據(jù)庫(kù)面試常見(jiàn)問(wèn)題

        數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 是軟件工程師的基礎(chǔ)不只是用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)做功能測(cè)試;接口測(cè)試,很多接口的返回值都是動(dòng)態(tài)的,然后去數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)據(jù)來(lái)校驗(yàn);還有自動(dòng)化,怎么去做一些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

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資深作者喬先生
喬先生
2023.05.24
觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>BI業(yè)務(wù)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析利器,「智能 ETL」加速企業(yè)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>流動(dòng)

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智能 ETL 無(wú)縫融合多數(shù)據(jù)源接入,基于強(qiáng)數(shù)據(jù)處理算子和節(jié)點(diǎn),通過(guò)拖拽式操作,編輯可視化 DAG 數(shù)據(jù)流,任意節(jié)點(diǎn)均可輸出,并能實(shí)時(shí)預(yù)覽、實(shí)時(shí)保存,

探討未來(lái)非結(jié)構(gòu)化<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的<dptag>發(fā)</dptag>展趨勢(shì)和新興技術(shù)

探討未來(lái)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)和新興技術(shù)

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)

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