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隨著網(wǎng)上對數(shù)據(jù)分析工作的錯(cuò)誤宣傳越來越多，這兩年奇葩簡歷也是直線增長。特此吐槽。同學(xué)們也要注意避雷哦！

By：接地氣的陳老師

隨著信息時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)和個(gè)人不可或缺的資源，而如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的收集、處理、分析和應(yīng)用，已經(jīng)成為了一個(gè)重要的課題

在今天的數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的必要條件

在競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，了解競爭對手的情況對于企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力」欄目今天為大家?guī)碛^遠(yuǎn)BI消費(fèi)品行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用示例分享，一起看看如何通以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

隨著信息化的發(fā)展，各行各業(yè)對數(shù)據(jù)的需求越來越大

       數(shù)據(jù)庫建設(shè)是系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵

       數(shù)據(jù)庫是根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉庫

       在收集了大量的資料之后，應(yīng)將其保存起來，進(jìn)行近一步的加工，進(jìn)一步提取有用的信息

       在我們的工作中，數(shù)據(jù)出現(xiàn)的很頻繁

       數(shù)據(jù)倉庫，英文名為DataWarehouse，可以簡稱為DW或DWH

    數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是操作和管理數(shù)據(jù)庫的大型軟件，用來建立、使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫，簡稱dbms

    隨著大數(shù)據(jù)研究熱潮和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步，各種 數(shù)據(jù)可視化圖表 層出不窮，如何使大數(shù)據(jù)生動(dòng)呈現(xiàn)，成為可能，隨之而來的是大量商業(yè)化軟件的涌現(xiàn)

  Oracle Database，也叫OracleRDBMS，或者簡稱Oracle

    就數(shù)據(jù)庫的發(fā)展過程而言，它經(jīng)歷了層次化、網(wǎng)格化、關(guān)系化等不同階段，數(shù)據(jù)庫技術(shù)也在各個(gè)方面得到了快速發(fā)展

        數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 工程師的含金量還是比較高的，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)知識、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)等方面的知識做一些提升，提高數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)的能力

目前最常用的三大數(shù)據(jù)庫是：1、MySQL，是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉庫內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性

       企業(yè)數(shù)據(jù)庫是根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)、組織和管理企業(yè)數(shù)據(jù)的集合

       統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫是指用于存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

       關(guān)系數(shù)據(jù)庫是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型的數(shù)據(jù)庫，借助收集代數(shù)的概念和方法來處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)

       數(shù)據(jù)管理(DatabaseManagement)是關(guān)于在數(shù)據(jù)庫中建立、存儲(chǔ)、修改和訪問信息的技術(shù)，是指為了保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的正常運(yùn)行和服務(wù)質(zhì)量，對相關(guān)人員進(jìn)行技術(shù)管理

      在線的免費(fèi) SQL 運(yùn)行環(huán)境，也就是在線 數(shù)據(jù)庫

     隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)也在不斷增多，各類文章、圖片、視頻都充斥于各類網(wǎng)站和應(yīng)用程序之中，用戶如果想要在這些海量的信息中尋找和獲取自身所喜愛的內(nèi)容，就會(huì)需要使用搜索的功能

      數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 中的數(shù)據(jù)模型，真實(shí)世界的事物和聯(lián)系都是由數(shù)據(jù)模型來描述的，數(shù)據(jù)庫中各種操作功能的實(shí)現(xiàn)都是基于不同的數(shù)據(jù)模型，因此，數(shù)據(jù)庫的核心問題就是模型問題

數(shù)據(jù)倉庫是一種用于存儲(chǔ)、管理和分析企業(yè)數(shù)據(jù)的集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

今天我們來聊聊如何讓創(chuàng)新落地，通過“自動(dòng)化”的數(shù)據(jù)分析與決策，讓“人”釋放出來，專注于更有創(chuàng)意的思考以及更有溫度的服務(wù)。

通過閱讀本文你將了解到：1、數(shù)據(jù)分析對于To B的價(jià)值；2、實(shí)踐中企業(yè)數(shù)據(jù)分析存在哪些挑戰(zhàn)？3、如何突破瓶頸？