目前最常用的三大數(shù)據(jù)庫(kù)是：1、MySQL，是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性。2、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)稱Oracle，是甲骨文公司的一款關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)；3、Microsoft SQL Server ，是一個(gè)全面的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，使用集成的商業(yè)智能 (BI)工具提供了企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)管理。

1、MySQL

MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語(yǔ)言是用于訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。MySQL 軟件采用了雙授權(quán)政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點(diǎn)，一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇 MySQL 作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。

2、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)

Oracle Database，簡(jiǎn)稱Oracle。是甲骨文公司的一款關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。它是在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域一直處于領(lǐng)先地位的產(chǎn)品。Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可移植性好、使用方便、功能強(qiáng)，適用于各類大、中、小、微機(jī)環(huán)境。

它是一種高效率、可靠性好的、適應(yīng)高吞吐量的數(shù)據(jù)庫(kù)方案。用了雙授權(quán)政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點(diǎn)，一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇 MySQL 作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。

作為一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，它具有完整的數(shù)據(jù)管理功能；作為一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，它是一個(gè)完備關(guān)系的產(chǎn)品；作為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)它實(shí)現(xiàn)了分布式處理功能。但它的所有知識(shí)，只要在一種機(jī)型上學(xué)習(xí)了ORACLE知識(shí)，便能在各種類型的機(jī)器上使用它。

3、SQL Server

Microsoft SQL Server 是一個(gè)全面的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，使用集成的商業(yè)智能 (BI)工具提供了企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)管理。Microsoft SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎為關(guān)系型數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了更安全可靠的存儲(chǔ)功能，可以構(gòu)建和管理用于業(yè)務(wù)的高可用和高性能的數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。

它具有使用方便可伸縮性好與相關(guān)軟件集成程度高等優(yōu)點(diǎn)，可跨越從運(yùn)行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運(yùn)行Microsoft Windows 2000的大型多處理器的服務(wù)器等多種平臺(tái)使用。

在使用數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢性能也不是很好，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)造成較大的壓力。如果您使用Redis存儲(chǔ)(set,zset等等)，大量的數(shù)據(jù)就會(huì)消耗大量的內(nèi)存資源。存在性判斷中有一半是使用布隆過濾器，例如已讀場(chǎng)景。Bloomfilter使用更少的內(nèi)存來實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量的存在性判斷，但為了低成本而犧牲了部分精確度。與此同時(shí)也帶來了實(shí)現(xiàn)難度，每個(gè)用戶都需要維護(hù)一個(gè)bloomberg過濾器，隨著點(diǎn)贊數(shù)據(jù)的刪除和增加，需要?jiǎng)討B(tài)地維護(hù)，比如擴(kuò)展以提高準(zhǔn)確性。