與傳統(tǒng)的營銷推廣方式不同，網(wǎng)絡(luò)營銷是一種更主動的營銷，需要用發(fā)展的眼光去看用戶，主動地分析用戶的數(shù)據(jù)、內(nèi)容數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中尋找用戶關(guān)注的熱點(diǎn)內(nèi)容，通過一些數(shù)據(jù)分析新增用戶和流失的用戶

       數(shù)據(jù)倉庫，英文名為DataWarehouse，可以簡稱為DW或DWH

       何謂數(shù)據(jù)流?汽車數(shù)據(jù)流是指電子控制單元(ECU)通過診斷接口與傳感器和執(zhí)行器交流的數(shù)據(jù)參數(shù)，由專用診斷儀讀取，隨時間和工況而變化的數(shù)據(jù)

     自2003年正式成立數(shù)據(jù)分析師職業(yè)認(rèn)定以來，數(shù)據(jù)分析崗位逐漸火熱起來，許多人覺得數(shù)據(jù)分析師如此緊俏、稀缺，擠破腦袋也要擠進(jìn)這個行業(yè)，甚至不惜零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行，但事實(shí)并非如此

    數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是操作和管理數(shù)據(jù)庫的大型軟件，用來建立、使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫，簡稱dbms

       現(xiàn)在，越來越多的企業(yè)需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析員，因?yàn)?dptag>數(shù)據(jù)分析員能夠?yàn)轫椖刻峁┖侠淼慕ㄗh，并作出正確的決策，因此數(shù)據(jù)分析員非常重要

    大數(shù)據(jù)BI是一種能 處理分析大數(shù)據(jù) 的BI軟件，它與傳統(tǒng)BI軟件的區(qū)別在于它能完成TB級數(shù)據(jù)的實(shí)時分析

       對數(shù)據(jù)分析員來說，一開始一定會做一些有趣的分析，但長期做數(shù)據(jù)分析工作，思維總是會干涸，而對分析思路的尋找卻變得異常痛苦

    隨著大數(shù)據(jù)研究熱潮和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步，各種 數(shù)據(jù)可視化圖表 層出不窮，如何使大數(shù)據(jù)生動呈現(xiàn)，成為可能，隨之而來的是大量商業(yè)化軟件的涌現(xiàn)

  Oracle Database，也叫OracleRDBMS，或者簡稱Oracle

    就數(shù)據(jù)庫的發(fā)展過程而言，它經(jīng)歷了層次化、網(wǎng)格化、關(guān)系化等不同階段，數(shù)據(jù)庫技術(shù)也在各個方面得到了快速發(fā)展

    數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，尤其是對于企業(yè)中的廣大業(yè)務(wù)人員來說，對資料的愛恨情仇，對于掌握資料的IT部門來說，更是恨之入骨，為得到資料分析資料，不斷申請、催報、溝通、核對，可謂絞盡腦汁

     數(shù)據(jù)挖掘是一種技術(shù)，它將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與處理大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相結(jié)合

bi數(shù)據(jù)分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

    目前，商業(yè)智能BI平臺也開始出現(xiàn)爆炸式增長，大數(shù)據(jù)也在不斷發(fā)展

    bi數(shù)據(jù)系統(tǒng) ，聽起來高大上，其實(shí)做起來不會是想象的那么難，甚至可以說這是作為一名數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能，那么，bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)是什么意思？

   如今，數(shù)據(jù)分析的價值越來越被認(rèn)可，企業(yè)需要有才能的人來洞察數(shù)據(jù)

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種通過云計算模式提供的商業(yè)智能解決方案

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業(yè)智能解決方案，可以幫助企業(yè)從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的洞察，并支持決策制定

隨著科技的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始采用數(shù)字化算薪工具，以提高工作效率、減少錯誤率

中國工業(yè)群體實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不是隨波逐流，而是要從根基做起，培植自己的數(shù)字經(jīng)濟(jì)大樹。

這個世界缺少一顆好的 RISC-V 的計算芯片。

數(shù)據(jù)堂作為人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，登上了甲子光年“星辰20”榜單，榮稱“2023中國AI數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)新企業(yè)”。

虛擬照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，數(shù)字孿生潛能不斷“破圈”

數(shù)環(huán)通，一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動化IPAAS的產(chǎn)品。

以考核對象的考核內(nèi)容開展生產(chǎn)績效模型的構(gòu)建，模型與信息化功能相結(jié)合，支撐績效任務(wù)的快速下發(fā)、績效過程數(shù)據(jù)歸集、考核數(shù)據(jù)的計算以及績效結(jié)果的確認(rèn)面談等內(nèi)容的高效開展，大幅降低人工線下工作的投入及周期的縮短

服務(wù)業(yè)數(shù)字化，應(yīng)當(dāng)避免大平臺利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢地位形成市場壟斷，從而侵害消費(fèi)者權(quán)益，并造成市場的失序。