常見數據收集方法：直接觀察法、采訪法（又分為面訪式、電話式、自填式）、通訊法、網絡調查法、衛星遙感法

數據分析的基本方法有：1、數據趨勢分析法；2、對比分析法；3、數據細分分析法；4、 回歸分析法；5、象限分析法；6、交叉分析法；7、綜合分析法

       數據可視化主要是指通過表達、建模、三維、表面、屬性和動畫顯示，允許使用圖形、圖像處理、計算機視覺和用戶界面對數據進行可視化解釋

       數據分析這一話題自進入人們的視野以來，就成了茶余飯后的談資，但在一千個人眼里，卻有一千個哈姆雷特，這就意味著大家對資料分析有不同的理解

       數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化和統計圖形密切相關

       數據庫服務器由一臺或多臺計算機和數據庫管理系統軟件組成，在局域網中運行，為客戶應用程序提供服務

       商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的商業決策的工具

        商業智能 ，英文是Businesintelligence，簡寫為BI

       隨著數據庫技術的廣泛應用，開發各種數據庫應用已成為計算機應用的一個重要方面

       MySQL是由瑞典MySQLAB公司開發的關系型數據庫管理系統，屬于Oracle產品

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       市場調研是一種將消費者、公共部門和市場聯系起來的具體活動

        從當今科技發展的趨勢來看，云計算和大數據具有良好的就業前景

       輿論場時時刻刻產生的海量信息，能夠迅速反映社會對某一事件的普遍情緒

       數據分析是指利用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，進行匯總、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       在這個時代，我們可以用數據說話，也可以進行數據競爭

        大數據技術 的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于專業處理這些有意義的數據

      談到數據庫管理系統，很多人都是一頭霧水，那么相信你也不知道它的組成和性能特點吧

       當前，商業數據庫系統以關系型數據庫為主導產品，技術相對成熟

       互聯網發展早期在技術層面上，彼時尚處于Web應用開發的初期，互聯網技術架構還是最原始的單一架構，網民的數量不多，一臺服務器足以承受用戶訪問的壓力，現在網絡上每天都會產生龐大的數據

       超市周報是每周總結統計各部門銷售數據的報告，包括銷售額、毛利率、毛利率、日比、周比、同期比、銷售比例、日平均銷售額、通路費用、各項數據指標、達成率和行動計劃

       SEO當然是離不開網站的，實現SEO的目標需要經歷網站內部系統改造和站外的SEO處理兩個過程，網站建立完成后才考慮進行SEO，這種方式不僅要做很多重復的工作

       shopee抓住年輕用戶的喜好，推出了shopeegames、shopeelive、shopeestory等一系列功能，該功能使顧客在購物的同時還可以與朋友進行互動聊天

     在互聯網大工廠里，數據分析是一個很常見的職位，幾乎所有想要擴大數據價值的公司都會開始建立并建立一個崗位

      如今，大數據的發展趨勢正在迅速變化

      「工欲善其事，必先利其器」，一個稱手的工具可以使我們事半功倍

    進入21世紀，大數據技術逐漸發展，并在各行各業得到廣泛應用，精準營銷是大數據在移動互聯網廣告領域的體現

       如今智能產業最熱門的話題莫過于云計算、大數據和 人工智能

       許多人在寫 數據分析 報告時，往往更注重如何把報表做得更美觀一些，比如：制作漂亮的視覺圖表，制作炫酷的PPT等等

      隨著大數據時代的到來，企業對數據分析師崗位的需求也在增加