商業智能工具效率高、數據直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業數據分析？又會給制造業數據分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業智能與數據分析的相關介紹

隨著互聯網的發展和科技的進步，數據已經成為企業和組織中最重要的資源之一

中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》（以下簡稱《規劃》），指出“建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，是構筑國家競爭新優勢的有力支撐”，標志著數字中國建設開啟全面加速

By：接地氣的陳老師

在人口紅利趨緩、公域流量成本增高的背景下，如何提升復購和轉化率，驅動越來越多的企業關注用戶數據的價值，由此推動了CDP的C位出道。

  工作人員在剛剛進入大數據行業時所聽到的兩個詞是“報表工具”和“ BI商業智能 ”

衡石近期發布了 4.2 新版本，此次發版更加明確提出了 BI PaaS 的定位，這也是業內極具差異化創新的產品形態。

近日，循環時尚生活方式電商平臺紅布林簽約觀遠數據，以企業級 BI 平臺深入業務場景應用，賦能一線業務人員用起來，打造數據驅動型組織，讓數據應用更充分、更敏捷、更智能。

美林數據深耕行業應用，在PHM及相關工業數據分析領域具有豐富經驗，愿與各界同仁共同致力于

BI (Business Intelligence商業智能)的概念，是由全球最專業權威的IT研究咨詢公司Gartner Group在1996年首次提出，定義為一類由數據倉庫(或數據集市)、查詢報表、 數據分析

雖然我們所要前進的方向十分明確，但前進的路上難免困難重重。

新基建揚帆起航，數字中國從以生活數字化為主體的1.0深入到以行業數字化為主體的2.0，加速中的BI國產化替代成為行業數字化乃至整個數字中國的縮影。

為企業梳理指標資源，搭建全業務流程指標分級分類管理框架，形成指標體系，實現指標全生命周期可視化管理，形成面向企業內、外統一的指標體系管理機制，提供標準化的指標服務，有效推進指標的共享和應用，為數據價值挖掘提供基礎

時序進入2023年，過去三年的疫情已帶給全世界極大的沖擊，包含通膨、戰爭及氣候變遷等，讓許多企業和產業都措手不及。但值得慶幸的是我們終于迎來國門解封，展望2023年我們依然充滿信心，企業能夠憑借韌性再創新局

市面上常見的bi可視化工具有：Tableau、Quick BI、華為云-數據可視化、阿里云-DataV數據可視化等等

數環通，一款能夠讓企業低成本實現跨應用連接與超自動化IPAAS的產品。

數字化時代的到來，越來越多的行業開始積極探索數字化轉型的道路。汽修產業作為重要的服務行業之一，也在積極尋求數字化轉型的解決方案，以提高效率、降低成本、提升客戶體驗。

隨著互聯網技術的不斷發展，數據已經成為了企業管理和決策的重要依據

隨著信息技術的不斷發展，數據已經成為企業決策的重要基礎，數據采集也成為了必要的過程

衡量一家 SaaS 企業盈利能力的 6 個關鍵指標

用戶行為分析需要哪些數據 隨著互聯網技術的不斷發展，人們的消費習慣也在逐漸改變，越來越多的商家開始將業務轉向線上，而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

鞭牛士11月18日消息，彭博社撰文報道暴雪網易終止合作稱：據知情人士透露，除了財務條款之外，暴雪與網

在 Lakehouse 上搭建先進的 ELT 分析架構

       數據分析是一個分析收集到的大量數據，提取有用信息，并對數據進行詳細研究和總結的過程

隨著互聯網的發展，產品的分發方式也在逐步演進

數據中心業務也成為了芯片廠商們的重要營收來源之一，同時，數據中心市場為他們帶來的影響也在一定程度上反應在了其市值變化上。

數據可視化分析工具有：Excel， 可以創建專業的數據透視表和基本的統計圖表 ；FineBI， 一套企業數據化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見的數據分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等