大數據分析和數據分析這些年來一直是個高頻詞，很多人開始紛紛轉投這個領域，也有不少人開始躍躍欲試，想找準時機進入大數據或數據分析領域

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       財務風險這些事件給企業可能帶來積極的影響,也可能帶來負面的影響

       輿情分析具有直接、綜合、量化、前瞻性等特點，成為機關監督社會環境、把握工作全局、實施科學決策、制定政策策略的重要依據和基本手段

      在數字化商業的今天，越來越多的企業開始提倡“用數據說話”，使用數據分析來幫助企業進行業務運作和決策

      在進行輿論監測行業分析的前提下，首先要理解輿論輿論的意義和輿論監督的必要性

       輿情輿論是對網絡信息的收集、挖掘、聚集、歸納、判斷、推理等分析能力

      數據分析是指運用適當的統計分析方法，對收集到的大量資料進行分析、歸納、整理、整理，使之發揮數據功能，使之發揮數據的作用

      大數據可以劃分為大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用

大數據分析指的是對大規模數據進行數據分析，大數據是在一定時間范圍內不能用常規軟件工具捕獲、管理和處理的數據集合，而數據分析則是對數據進行詳細的研究和總結，以提取有用信息，形成結論

分析及商業智能平臺不再因數據可視化功能而有所區別，平臺的差異化已經轉移到對數據增強分析的支持程度，如利用機器學習（ML）和人工智能（AI）幫助業務人員和數據分析師實現比手動更加高效的數據準備、分析和決策

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI食品飲料行業數據分析應用示例分享，一起看看數據如何助力食品飲料企業提升營銷轉化率、增強供應鏈管控、全盤生意精細化、玩轉線上DTC。

      數據分析軟件主要用于比較專業的數據分析挖掘工作，特別是在銀行，金融，保險等領域

大數據處理 和深入分析，從而發現行業運行的內在規律，是介于宏觀經濟與微觀經濟分析之間的經濟數據，對于指導行業內企業的經營規劃和發展具有決定性意義

      大數據分析 就像一個行業或市場中的一雙看不見的眼睛，能為我們進行優化和改進工作提供重要依據

       輿論分析報告能客觀地反映出公眾對主體產生的一系列正負影響分析結果，也能協助領導作出正確決策，起到一定的輔助作用

        清楚數據分析的目的和問題，這是因為，我們做任何事都要有明確的目的，數據分析更重要，明確問題和目標

       什么是數據？這里說的兩個概念：“信息”和“量化”，數據是信息的承載，或數據即是有了數據就等于有了信息

      數據分析就是運用適當的統計分析方法，對收集到的大量數據進行分析，從中提取有用的信息，形成結論，對數據進行細致的研究和歸納

50年前，“ 數據分析 ”與“統計分析”的界限是很清楚的

       更多的 數據分析 是基于對數據的業務背景的解讀，總結出隱藏在數據背后的問題，找出最有價值的東西，然后再優化

   數據分析所做的圖文分析報告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

       隨著中國網民的爆炸性增長，網絡上的信息也越來越多

       我們都知道，一件好的產品離不開大量的競品分析，很多時候我們都需要對市場上的競品進行進準分析，取精流槽，使自己的產品更符合潛在用戶的需求，更能滿足潛在用戶的痛點

        數據分析近年來越來越火，其實學習SQL或PythonHadoopHivesparkFlink之類的只是操縱數據的工具，最終目的是希望量化業務，并幫助企業實現成長

        數據分析更多地是從業務背景上解釋數據，提取并匯總隱藏的信息，并尋找有價值的內容

伴隨著大數據分析技術、數據庫技術的日益發展、以數據挖掘為代表的數據分析技術正在被越來越多地應用于生產領域的各個方面。尤其是在生產設備的故障預警，生產管控方面，近些年大數據分析更是得到了廣泛的應用。

作為 商業智能（BI） 系統的前端，數據可視化負責與決策者互動，是實現數據呈現和分析操作功能的可視化互動工具

“業務數據是很meta，很basic、很基本；并非數據來自業務，而是數據本身就是業務。”