一提到 數(shù)據(jù)分析和可視化工具 ，許多人首先想到的就是Excel

   現(xiàn)在， 數(shù)據(jù)分析 的價(jià)值越來(lái)越得到認(rèn)可，企業(yè)需要有才能的人去洞察數(shù)據(jù)

公眾號(hào)粉絲裂變?cè)鲩L(zhǎng)，任務(wù)寶海報(bào)裂變玩法，獎(jiǎng)勵(lì)式分享傳播，老帶新裂變模式

圖紙管理對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，它不僅關(guān)系到工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還涉及到企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、決策支持和成本控制等多個(gè)方面。

明白了數(shù)據(jù)過(guò)濾的重要性之后，那有什么可以高效進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾的方法嗎？數(shù)據(jù)過(guò)濾主要分為行過(guò)濾和列過(guò)濾，今天就以Tempo 人工智能平臺(tái)為例，來(lái)大家一起來(lái)看一下具體的操作。

      現(xiàn)在我們正處于大數(shù)據(jù)的時(shí)代，所以學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析是至關(guān)重要的，在找數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，需要從各種業(yè)務(wù)指標(biāo)方面進(jìn)行下手

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

大部分轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的同學(xué)都是從數(shù)據(jù)可視化開始，這是數(shù)據(jù)分析最直接、最有效的體現(xiàn)，但是在現(xiàn)實(shí)工作環(huán)境中，很多人都過(guò)于重視數(shù)據(jù)的可視化，只注重基于已有數(shù)據(jù)的可視化，而不注重以圖表的形式來(lái)表現(xiàn)數(shù)據(jù)，這與做數(shù)據(jù)可視化的初衷背道而馳

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數(shù)據(jù)分析的軟件類型有：Excel、SQL、BI、統(tǒng)計(jì)編程、數(shù)據(jù)可視化JavaScript

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的核心資源，而數(shù)據(jù)采集是獲取這些數(shù)據(jù)的重要手段之一

        數(shù)據(jù)在當(dāng)今世界等價(jià)于資源

       大數(shù)據(jù)技術(shù)是近些年來(lái)比較熱門的一種IT技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用給我們生活帶來(lái)了許多便利，很多人意識(shí)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義，部分人參與到了大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)當(dāng)中

| 企服解答 數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法將收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將他們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

| 企服解答 數(shù)據(jù)分為三類，一種叫結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一種叫非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有一種叫半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

系統(tǒng)版本：i7-1165G7，windows10 APP版本：金數(shù)據(jù)V5.0.9 硬件型號(hào)：聯(lián)想ThinkPad E14 金數(shù)據(jù)使用功能有：表單的創(chuàng)建/設(shè)置/發(fā)布、數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)庫(kù)的操作越來(lái)越成為整個(gè)應(yīng)用的性能瓶頸了，這點(diǎn)對(duì)于Web應(yīng)用尤其明顯

   你會(huì)做數(shù)據(jù)分析嗎？數(shù)據(jù)分析就是對(duì)所收集到的大量資料，運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過(guò)程

    BI 與 大數(shù)據(jù) 已經(jīng)是現(xiàn)代社會(huì)的熱詞，但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關(guān)系

今日早報(bào)，新鮮出爐！

全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)圓滿落幕。發(fā)布會(huì)上，發(fā)布了十大成果，包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴城市“朋友圈”繼續(xù)擴(kuò)大、東西部區(qū)域合作全面加強(qiáng)、北京數(shù)據(jù)要素價(jià)值持續(xù)釋放、人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地能級(jí)提升等。

實(shí)在智能「取數(shù)寶」是一款用于獲取全域經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的SaaS化智能工具，取數(shù)范圍覆蓋40+平臺(tái)、500+頁(yè)面、10000+字段。

隨著全球數(shù)字化進(jìn)程的加速，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為各行業(yè)的關(guān)鍵戰(zhàn)略。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的《全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)測(cè)與數(shù)字化韌性戰(zhàn)略》報(bào)告，對(duì)全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了全面深入的分析。

        關(guān)于什么是大數(shù)據(jù)，IBM有一套著名的5V理論，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣化)、Value(價(jià)值)和Veracity