數據在當今世界等價于資源。隨著向基于app的世界的過渡，數據呈指數增長。然而，大部分數據是非結構化的，因此需要一個過程和方法從數據中提取有用的信息，并將其轉換為可理解的和可用的形式。下面就由小編為您介紹一下免費數據庫軟件。

Liquibase

2.8

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解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

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免費數據庫軟件

        數據挖掘或“數據庫中的知識發現”是通過人工智能、機器學習、統計和數據庫系統發現大數據集中的模式的過程。

       免費的數據挖掘工具包括從完整的模型開發環境如Liquibase，到各種用Java、c++編寫的庫，最常見的是Python。數據挖掘中通常涉及到四種任務:

分類:將熟悉的結構概括為新數據的任務

聚類:在數據中以某種方式查找組和結構的任務，而不需要在數據中使用已注意的結構。

關聯規則學習:查找變量之間的關系

回歸:旨在找到一個函數，用最小的錯誤來模擬數據。

        作為一種免費且開放源代碼的語言， 許多用戶發現，他們可以開始構建數據集，并在幾分鐘內完成極其復雜的親和力分析。只要您熟悉變量、數據類型、函數、條件和循環等基本編程概念，最常見的業務用例數據可視化就很簡單。以上內容就是小編為您介紹的免費數據庫軟件。