在未來，數據將成為第一生產力

       做筆記是為了全面準備考試的目的和節奏，不能為了記筆記而記下來，不能看到別人記自己也寫，也不要高估自己的記憶能力覺得不能記下來

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       現在是互聯網的時代，某個不好的評論可能會在網上引起廣泛的討論，這些評論唄統稱為輿情

       進入21世紀后，數據分析行業迅猛發展，越來越多的企業意識到大數據分析的重要性和發展潛力，與此同時，越來越多的傳統行業企業開始轉型升級，開始引入并發展自己的大數據分析部門及崗位

       相信不少應屆畢業生對輿情分析的工資心動，但是又不太了解，假如你選擇了一個輿情分析員職位，那就需要從該公司的行業、公司本身以及所有其它能夠與該公司有聯系的領域去了解

       與其局限在開始專職的數據分析工作崗位上，不如從廣義的“數據分析”的角度，了解如何入門數據分析

       數據統計分析就是運用適當的統計分析方法，對收集到的大量數據進行分析，從中提取有用的信息，形成結論，對數據進行細致的研究和歸納

       事實上，數據分析人士的入行起薪還是非常理想的，說到大數據分析師具體薪資有多少，還需加上幾個前提：哪座城市？有無經驗和個人特殊技能？公司規模？

      實時大數據分析是一個新的趨勢

      統計學中有一些常見的參數檢驗和非參數檢驗問題的解決方法及適合應用的情況，在日常學習工作中經常遇到，也是數據處理分析的基本方法，掌握它們能更好的分析數據，入門更高級的數據處理

      現在我們正處于大數據的時代，所以學會數據分析是至關重要的，在找數據分析的時候，需要從各種業務指標方面進行下手

BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

大部分轉行數據分析的同學都是從數據可視化開始，這是數據分析最直接、最有效的體現，但是在現實工作環境中，很多人都過于重視數據的可視化，只注重基于已有數據的可視化，而不注重以圖表的形式來表現數據，這與做數據可視化的初衷背道而馳

進行數據分析除了需要良好的數學統計基礎，對數據的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數據分析的軟件類型有：Excel、SQL、BI、統計編程、數據可視化JavaScript

| 企服解答 數據分析方法有很多，例如：細分分析、對比分析、漏斗分析、同期群分析等

風險分析是確定和評估可能對組織內的關鍵項目和計劃產生負面影響的潛在問題和擔憂的過程

       客戶分析是根據各種關于客戶的信息和數據，了解客戶需求，分析客戶特征，評估客戶價值，為客戶制定相應的營銷策略和資源配置計劃

     當進行數據分析時，需要從業務角度切入，將整個業務條線的流程進行梳理

    如何讓抖音號更賺錢，除了要有好的內容之外，常規的數據分析尤其重要

      大數據分析主要依靠機器學習和大規模計算

    近幾年來，知識產權越來越受到國家政策的重視

   近幾年來，大數據不斷滲透到各行各業，影響著我們的衣食住行

   進行一次 數據分析 工作前，不能一開始就去抓一大堆數據，而應該先弄清楚總體的分析框架是什么，采用什么數據分析方法

   不管是一個從來沒有接觸過數據分析的小白，還是一個已經在數據分析領域大放異彩的大人物，我想很多人對于“ 數據分析 是什么”或者“數據分析是做什么

   在現代生活中，各行各業使用數據分析，精確定位用戶，準確發現用戶需求，準確推薦產品，越來越常見了，那么你知道 數據分析 是什么嗎？你知道數據怎么做嗎？

后疫情時代，餐飲到底該怎么干？

隨著人工智能技術的不斷發展，AI大模型對于無人駕駛行業的加速發展具有非常重要的作用。本文將從AI大模型角度探討它是如何加速無人駕駛發展的。

最近小蔣在學習HR數據分析（People Analytics），主要想了解兩個問題： 有什么Low Tech的方法，HR用Excel就能開始？ 有什么HighTech的玩法，又真的能夠推廣落實？