石川馨 ( Ishikawa Kaoru，QCC之父、日本式質(zhì)量管理的集大成者）曾經(jīng)說過，”不對數(shù)據(jù)進(jìn)行

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數(shù)據(jù)收集和整合：首先，確保您的組織能夠收集和整合來自不同渠道的客戶數(shù)據(jù)，包括銷售、市場營銷、客戶服務(wù)等

       企業(yè)數(shù)據(jù)庫是根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲、組織和管理企業(yè)數(shù)據(jù)的集合

FAQ的意義在于能夠幫助用戶迅速準(zhǔn)確地解決問題，縮短答疑時間，提高用戶滿意度，減少因為同一問題反復(fù)解答所浪費的時間和精力

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簡潔的使用方法、流暢的操作讓集團(tuán)快速應(yīng)用，溝通變得更加高效。

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家裝互聯(lián)網(wǎng)化二次騰飛，新趨勢下老問題如何破？

隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，安全問題愈發(fā)凸顯

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問題愈加突出

| 企服解答 通過CRM來挖掘潛在客戶價值的方式：1、采集精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，凈化客戶數(shù)據(jù)庫；2、智能分析，抓住有價值的客戶；3、全方位維護(hù)，讓客戶價值最大化；4、將客戶數(shù)據(jù)集中管理

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數(shù)據(jù)集成和整合：BI系統(tǒng)可以幫助組織將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和整合，包括內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)

企業(yè)進(jìn)入增長階段，大多會面臨“規(guī)模而不效益”的問題（企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，邊際效益卻逐漸下降，甚至成為負(fù)值），隨著業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展企業(yè)內(nèi)部問題也累積加重，這種情況下，企業(yè)的發(fā)展就會面臨進(jìn)退兩難的問題。

兩類產(chǎn)品在面對的客戶群體規(guī)模、交付模式、需求收集模式上，有很大的差異

Google產(chǎn)品經(jīng)理面對的問題是：如何做出一款好產(chǎn)品；而麥當(dāng)勞“產(chǎn)品經(jīng)理”要解決的問題是：如何保證幾款標(biāo)準(zhǔn)的漢堡，能在全世界長盛不衰。

重新定位是一種營銷類型，它跟蹤以前訪問過網(wǎng)站或參與過內(nèi)容片段的訪問者，并根據(jù)用戶過去的交互以更高水平的假設(shè)意圖重新吸引他們

“此次控制權(quán)變更，是通過步步高集團(tuán)「10%股份轉(zhuǎn)讓+放棄24.99%表決權(quán)」完成。”

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問題日益突出

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問題也日益突出

       普遍性的 人工智能 是AI研究的根本問題

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問題也日益凸顯

有些私域問題的解決，無異于要把公司重新做一遍

       營銷網(wǎng)站和品牌建設(shè)實際上是兩個問題

企企通將為打造老源興智燴餐飲采購商城平臺，連接上游供應(yīng)商、集采中心、下游分店和加盟店，打通采購業(yè)務(wù)全鏈路，實現(xiàn)自助化、集中化采購，實現(xiàn)餐飲業(yè)采購供需雙方的精準(zhǔn)對接、上下游企業(yè)高效協(xié)同。

商業(yè)智慧（Business Intelligence，簡稱BI）是一種通過分析數(shù)據(jù)來支持商業(yè)決策的技術(shù)和工具集?

    所有數(shù)據(jù)分析過程可分為三個步驟：數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)可視化展示

商業(yè)智能（BI）是一種通過收集、整理、分析和可視化數(shù)據(jù)來支持決策制定的技術(shù)

企業(yè)幫助文檔是企業(yè)為了解決客戶疑問和提高客戶滿意度而制作的一種文檔，通常包括產(chǎn)品的使用指南、故障排除、常見問題解答等內(nèi)容