作為信息化建設(shè)的重要組成部分，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在現(xiàn)代企業(yè)管理中扮演著至關(guān)重要的角色

       數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當(dāng)?shù)男袆?/p>

       數(shù)據(jù)庫營銷(DatabaseMarketing)是建立、維護(hù)和利用客戶數(shù)據(jù)庫和其他客戶數(shù)據(jù)的過程，以實(shí)現(xiàn)聯(lián)系、交易和建立客戶關(guān)系的目標(biāo)

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息，形成結(jié)論，對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程

       Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或簡稱Oracle

       現(xiàn)如今數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用到各行各業(yè)中去了，掌握了數(shù)據(jù)就可以很好的掌握主動權(quán)

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)分析給業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的決策支持效果，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析結(jié)果的重要步驟

    隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)也在不斷增多，各類文章、圖片、視頻都充斥于各類網(wǎng)站和應(yīng)用程序之中，用戶如果想要在這些海量的信息中尋找和獲取自身所喜愛的內(nèi)容，就會需要使用搜索的功能

     數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 中的數(shù)據(jù)模型，真實(shí)世界的事物和聯(lián)系都是由數(shù)據(jù)模型來描述的，數(shù)據(jù)庫中各種操作功能的實(shí)現(xiàn)都是基于不同的數(shù)據(jù)模型，因此，數(shù)據(jù)庫的核心問題就是模型問題

    隨著分析工具的進(jìn)步，現(xiàn)在不懂技術(shù)的HR也可以自己做數(shù)據(jù)分析

常用的數(shù)據(jù)分析方法有描述統(tǒng)計(jì)、深度分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析等

天心天思ERP企業(yè)資源計(jì)劃方案，Sunlike ERP基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理、工藝基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

如何讓數(shù)據(jù)流動起來，幫企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值？

數(shù)據(jù)可以說明過去也可以說明將來，有的時(shí)候數(shù)據(jù)可以決定未來。

  沒有一個Web開發(fā)者喜歡電子表格，然而，現(xiàn)在我們有了許多更好的方法來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，不需要再使用靜態(tài)Excel圖表

       當(dāng)公司的門檻越來越低時(shí)，越來越多的公司開始進(jìn)入市場

       SEO是一種利用搜索引擎的搜索規(guī)則來改進(jìn)當(dāng)前網(wǎng)站在搜索引擎中的自然排名的方法

在中國信通院舉辦的首批“可信數(shù)據(jù)庫”圖數(shù)據(jù)庫性能測試中，杭州悅數(shù)科技有限公司的悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品脫穎而出，全項(xiàng)完成了測試用例，成為國內(nèi)首家完成“可信數(shù)據(jù)庫”圖數(shù)據(jù)庫性能測試的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

圖數(shù)據(jù)庫是一種專門用于存儲和處理圖數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。圖數(shù)據(jù)模型以節(jié)點(diǎn)和邊的形式組織數(shù)據(jù)，用于表示實(shí)體之間的關(guān)系。

沃野變數(shù)字，拉開了一個巨大的轉(zhuǎn)型場景。

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隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注如何更好地管理自己的數(shù)據(jù)

隨著技術(shù)的進(jìn)步，CRM系統(tǒng)已經(jīng)不僅僅是存儲客戶信息的工具，它們已經(jīng)演變成了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析平臺，能夠幫助企業(yè)揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢。

選擇合適的數(shù)字分析平臺是企業(yè)的一個重要的決策，需要產(chǎn)品、市場和數(shù)據(jù)等多個團(tuán)隊(duì)共同評估和體驗(yàn)。

在這篇文章中，將介紹企業(yè)數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵步驟和流程。解釋如何確定數(shù)據(jù)采集的目標(biāo)和范圍，選擇適當(dāng)?shù)?dptag>數(shù)據(jù)采集方法和工具，以及如何有效地收集、存儲和分析數(shù)據(jù)。

伴隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的日益發(fā)展、以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榇淼?dptag>數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在被越來越多地應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域的各個方面。尤其是在生產(chǎn)設(shè)備的故障預(yù)警，生產(chǎn)管控方面，近些年大數(shù)據(jù)分析更是得到了廣泛的應(yīng)用。

據(jù)IDC預(yù)測，長期來看，中國大數(shù)據(jù)支出整體呈穩(wěn)步增長態(tài)勢，市場總量有望在2024年突破200億美元。

作為企業(yè)信息化建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)之一，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)承載著企業(yè)重要的數(shù)據(jù)存儲和管理任務(wù)，是現(xiàn)代企業(yè)信息化建設(shè)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施