相信現在所有的HR都認同，人力數據（People Analysitcs）可以被挖掘出新的價值。不少企業的人力

在《定義現代化的數據分析最佳實踐（一）》中，我們已經提到了構建現代化的分析能力體系需要關注：敏捷性、開放性、建模語義層、中臺屬性、平臺適配性這5大關鍵因素并以此賦能 IT、業務、產研及數據團隊實現數據分析協同

每年為我們節省120萬+左右營銷成本，釋放10+人力，并且還能為我們帶來超100萬+的額外收入！

隨著用戶體驗相關實踐不斷深入，體驗帶來的商業價值得以印證，本文圍繞“用戶體驗”的發展趨勢與商業價值，整理最具代表性的30條數據

實現了訂單周期縮短5天、渠道庫存下降20%、庫存周轉天數縮短2天、作業及時完成率提升25%、工廠人均小時產出提升33%。

   bi開發工程師和大數據工程師的區別是什么？在大公司里，BI工程師，數據倉庫工程師，ETL工程師，數據開發工程師仍然是分工相對獨立的

隨著互聯網時代的到來，數據成為了一個企業和個人非常重要的資源，特別是對于企業而言，精準的人群數據可以為企業的決策提供很好的支持

隨著互聯網的迅速發展，數據的價值也越來越被人們所看重

隨著大數據時代的到來，數據分析成為了企業決策的重要環節

隨著大數據技術的不斷發展，越來越多的軟件系統或產品開始擁有智能檢測號碼的功能

從交付數據來看，小鵬汽車尚未脫離“寒冬”。

       社交電商新零售，近些年在商界熱度空前，大家一直都在關注這個行業的發展，那么今天小編在這里分析一下

隨著交通運輸行業的發展和智能化的推進，交通運輸軟件系統在提升效率、簡化流程和優化服務方面起到了重要作用

近年來，國家檔案局相繼出臺《電子文件歸檔與電子檔案管理規范》、《電子檔案移交與接收辦法》、《電子檔案管理基本術語》等系列與電子檔案管理工作的相關規范標準。如何做好電子檔案的移交與接收工作呢？

新會員、復購率、流量價值創“三高”。

隨著數據量的不斷增加和數據來源的多樣化，企業和個人對數據分析的需求越來越高

要識別潛在的交叉銷售和升級機會，可以采取以下幾種方法： 1. 數據分析：通過分析客戶的購買歷史、產品使用情況等數據，可以發現潛在的交叉銷售和升級機會

爆火的AI繪畫“錢景”：流量收割機難盈利？

找工作，Boss和求職者都得“氪金”

       隨著人工智能時代的到來，工業設計向智能化方向發展

隨著社交娛樂的日益普及，各種社交娛樂軟件系統在市場上層出不窮

智能化平臺通過實現數字化、制動化、智能化的過程優化，從而讓生產數據支持支持決策，從而讓鉆井作業向自動化、高效化、智能化發展。

醫療機構是醫療服務的主陣地，如何打破時間、空間限制，使得醫療服務更有品質、服務范圍更加廣闊、服務內容更具層次，更有助于實現醫療資源分配更加均衡，進而推動醫療服務體系高質量發展？

電商的世界變化快，競爭也激烈，要想在這片紅海中站穩腳跟，數據分析絕對是你的好幫手。?它能夠幫助我們從海量的數據中提取有價值的信息，從而做出更明智的決策。

吉客云電商ERP憑借其強大的多平臺對接能力、一體化管理功能和智能化解決方案，正在成為電商企業打破“數據孤島”、重塑電商生態的關鍵工具。

CRM系統在銷售數據管理中的作用越來越重要，它不僅幫助企業提高了銷售效率，還增強了客戶服務質量，最終實現業務增長和市場競爭力的提升。

隨著科技的不斷進步，數據處理智能化正逐漸成為提升銀行流水審核精度的關鍵手段。達觀數據作為行業內的領先者，以其先進的技術和解決方案，為銀行流水審核帶來了全新的變革

IDC DataSphere數據顯示，到2027年，全球非結構化數據將占到數據總量的86.8%，達到246.9ZB。

Snowflake和Databricks誰會更勝一籌這兩家云計算巨頭如何在人工智能領域展開激烈競爭？

大數據的浪潮正在涌起，對企業來說是將是挑戰與機遇并存。我們正在從流程驅動走向一個由數據驅動商業變革的全新時代。