企業(yè)想為未來做好準(zhǔn)備，必須把握企業(yè)元數(shù)據(jù)，結(jié)合啟商多提供的元數(shù)據(jù)建庫能力，使用細致入微的數(shù)據(jù)和見解，優(yōu)化客戶體驗，并訓(xùn)練AI引擎，以做出準(zhǔn)確、自主的經(jīng)營決策。

| 企服解答 通過CRM來挖掘潛在客戶價值的方式：1、采集精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，凈化客戶數(shù)據(jù)庫；2、智能分析，抓住有價值的客戶；3、全方位維護，讓客戶價值最大化；4、將客戶數(shù)據(jù)集中管理

數(shù)據(jù)集成和分析：建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，將各個部門和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合在一起，方便進行分析和決策

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷積累，業(yè)務(wù)增?對數(shù)據(jù)依賴程度的加深，CDP的市場空間還將進?步擴?。

       在開始數(shù)據(jù)分析項目時，通常首先分析每個變量，以描述所擁有的數(shù)據(jù)并評估其質(zhì)量

作為數(shù)據(jù)分析和測評專家，我們常常需要使用一些軟件系統(tǒng)，來幫助我們進行數(shù)據(jù)處理和分析

它以簡單的數(shù)據(jù)，用容易理解的方式，制成表格，必要時做上檢查記號，并可以對這些數(shù)據(jù)進行整理統(tǒng)計，作為進一步分析的數(shù)據(jù)來源。

、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)應(yīng)用的作用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項馬拉松工程

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向云端

近日，在美的安得智聯(lián)主辦的《新周期·創(chuàng)未來 2023消費品供應(yīng)鏈生態(tài)伙伴大會上》任我行·云流水總經(jīng)理周斌先生受邀從技術(shù)服務(wù)商角度為與會嘉賓分享“如何賦能品牌商與經(jīng)銷商做數(shù)字化新增長”。

2023年，依然是數(shù)字采購最好的時代

數(shù)字企業(yè)為何拋棄傳統(tǒng)VPN？

智能投放管理平臺

數(shù)字經(jīng)濟包括的行業(yè)有：1、大數(shù)據(jù)——實現(xiàn)精準(zhǔn)化定制和預(yù)測的功能；2、人工智能——研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能；3、5G—&mdash

       中國專利排行榜是人民日報和知識產(chǎn)權(quán)出版社I智庫聯(lián)合推出的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

       數(shù)字經(jīng)濟是一個經(jīng)濟概念

萬興PDF SDK嵌入百分點智能翻譯系統(tǒng)，融合先進的OCR、PDF格式轉(zhuǎn)換技術(shù)，為客戶提供高質(zhì)量識別與翻譯服務(wù)。

       客戶或顧客可以指用金錢或有價值的物品換取接受財產(chǎn)、服務(wù)、產(chǎn)品或有創(chuàng)意的自然人或組織

| 企服解答 hbase的特點有：1、海量存儲；2、列式存儲；3、極易擴展；4、高并發(fā)；5、稀疏；6、數(shù)據(jù)的多版本；7、數(shù)據(jù)類型單一

數(shù)據(jù)怎么為業(yè)務(wù)賦能？怎么產(chǎn)生價值？本文作者將分析數(shù)據(jù)實踐應(yīng)用的三步：用戶分層、溝通策略以及統(tǒng)計評估。

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化來幫助企業(yè)做出決策并優(yōu)化運營的技術(shù)和工具

流量，是直播商家深入了解粉絲參與情況和商品銷售狀況的重要依據(jù)。因此，美妝商家需要每天下載直播數(shù)據(jù)報表，監(jiān)測流量、成交變化趨勢，優(yōu)化直播間運營效果，提升企業(yè)效益。

今日早報，新鮮出爐！

         隨著社交電商這兩年的蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)PC電商的成交位置正慢慢轉(zhuǎn)向社交電商

      隨著近兩年社交電商的蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)PC電商的交易地位正在慢慢向社交電商轉(zhuǎn)移

數(shù)據(jù)科學(xué)的魅力當(dāng)然遠不止于此。

保護企業(yè)數(shù)據(jù)安全，助力高效研發(fā)

隨著數(shù)字化時代的到來，越來越多的企業(yè)開始注重數(shù)據(jù)分析，希望從海量數(shù)據(jù)中獲取更多有用的信息，以便更好地指導(dǎo)決策

數(shù)字化時代的到來，越來越多的行業(yè)開始積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。汽修產(chǎn)業(yè)作為重要的服務(wù)行業(yè)之一，也在積極尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案，以提高效率、降低成本、提升客戶體驗。