大數據時代，日俱增的龐大數據總量離不開 數據分析 ，數據可視化也逐漸成為數據分析的必備工具

隨著無人機技術的不斷發展和應用領域的擴大，無人機空間數據平臺逐漸成為了一個重要的工具

數據挖掘在商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）中的作用是發現隱藏在大量數據中的有價值的信息和模式，并通過分析和挖掘這些數據，為企業決策提供支持和指導

數據質量對于商業智能（BI）系統的重要性不言而喻

數據建模在商業智能（BI）中起著至關重要的作用

BI數據使用的道德影響是多方面的

傳統的企業供應鏈管理已不再適配企業發展，供應鏈上下游缺少系統的銜接，生產商、供應商、企業、分銷商與終端消費者的數據信息不透明，環節冗雜，各方協同效率低下。企業供應鏈管理新模式將成為未來發展的重要趨勢。

隨著人工智能的迅猛發展，AI虛擬人數字人員工軟件系統在各個領域得到了廣泛應用

紅旗率先打開下沉市場局面，為今后的繼續增長做好了鋪墊。

將BI與遺留系統集成面臨以下挑戰： 1. 數據兼容性：遺留系統通常使用特定格式的數據存儲，而BI系統需要能夠讀取和解析這些數據

集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發，無需代碼知識就可以輕松打通數百款軟件之間的數據連接，構建自動化與智能化的業務流程。通過自動化業務流程，每月可節省您數百甚至數萬小時的人工成本。

成功落地了營銷決策的數字化支撐、營銷資源的靈活化調用、營銷效果的自動化回收

如果說硬件設備等信息化的升級，是中國客運站的2.0版本，那么結合智慧站務、電子客票、數字化運營以及大數據賦能為一體的道路客運產業系統升級，則是客運站發展的3.0版本。

      CRM是一套龐大的系統，包括數據倉庫、主數據、基礎服務、業務系統、數據挖掘和策略等

高效的商業智能（BI）系統成為保險公司的必然選擇，為管理層提供了決策數據的準確性和時效性。

就需要對客戶的各種數據舉行分析，并在分析的基礎上實現大數據在金融行業的規模化應用。

隨著互聯網技術的不斷發展，網絡已經成為人們生活中不可或缺的一部分

將信息轉化成機器可讀信息，讓非結構化數據價值有效釋放。

國央企是我國社會經濟發展的中流砥柱，尤其是在當前國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局中，國央企更是起到了推動行業高質量發展、維護產業鏈穩定等的核心作用。

數據庫的發展經歷了從單一到多元的變化。

圖數據庫目前主要還是面向 toB、toG 的市場，在 toC 領域，幾乎沒有圖數據庫相關的案例，如何引爆 C 端用戶？做一個有意思的 C 端案例呢？希望本文能讓你受到啟發~

剛開始做私域，該如何選取合適的數據分析指標，又該如何分析呢？今天這篇文章分享給您。

      大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于專業地處理這些有意義的數據

       數據庫是什么呢？一般而言，數據庫就是一個數據的倉庫

       各時期輿情發展趨勢變化不一，其前后數據變化也不盡相同，加之輿情數據更新頻率較快

       私域電商，就是那些能夠不再依靠擁有公共域流量的平臺，借助社會媒體，通過社交手段與客戶進行溝通，完成交易的商家

       2017年，大數據從概念走向落地；2018年，中低端IT工程師緊跟浪潮，加速向 大數據 轉型，企業對大數據人才的爭奪直接進入白熱化階段

       要想成為一名數據工程師，你必須理解 數據庫 的主要概念

數據分析一般指對數據進行研究的方法和過程