大數據時代，日俱增的龐大數據總量離不開數據分析，數據可視化也逐漸成為數據分析的必備工具。數據可視化是指利用圖形、圖表、圖表等易于理解的形式，提取和分析大量復雜而枯燥的數據，顯示分析結果，從而幫助用戶在短時間內更好地理解和獲得更多的信息。那么，數據可視化的主要目的是什么呢？下面就有小編為您帶來數據可視化的主要目的的相關介紹。

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一、什么是數據分析？

數據分析是指用適當的統計分析對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。

二、數據分析的目的是什么?

數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律。

在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。在產品的整個生命周期，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。

在企業里面，數據分析可以幫助我們掌握企業的運營狀況，商品的出售情況，用戶的特征、產品的粘性、等等。

三、數據可視化有哪些優勢？

管理工作更簡單。自動化提取數據、分析數據、總結數據，多維度顯示數據屬性和變量，使數據管理工作更簡單。

快速掌握有效數據。數據可視化提供了一種非常便捷的溝通方式，使運維和管理者能夠更快地掌握和理解有用的信息，快速把握到數據的本質特征。

更有閱讀性。人們現在的閱讀習慣更趨向于視覺，文字可能會被忽略，但是圖和視頻不會。

了解業務運行狀況。數據可視化提供的實時信息，幫助管理者對整個業務運行情況進行走向判斷、風險預估，根據自動分析總結的數據，使工作更高效。

展示運維和結果。通過大屏可以清晰地展示運行結果和運維管理工作，幫助用戶去關注并理解運營和整體業務性能之間的連接，更利于管理者和領導者的溝通。

    隨著多媒體技術的發展，各種顯示技術越來越先進，越來越方便，數據可視化的過程主要是為了展示給讀者，那支撐多顯示功能，全方位顯示數據信息也是未來數據可視化的發展方向之一。以上就是小編為您介紹的數據可視化的主要目的，希望對您有所幫助。