隨著大數據和云計算的高速發展，其對工作崗位的需求開始迅速擴大，為每個人提供了大量的職業發展通道

隨著內河航運的快速發展，檔案管理工作面臨的任務越來越重，傳統的檔案管理方式在新形勢下難以適應多元化的管理要求，如何有效進行檔案管理顯得尤為重要

體驗數據到底【安全】重要還是【可用】更重要？

華匯數據運維自動化可以大大提高運維的主動性和準確性，減少技術人員的工作強度，將精力轉到運維策略規劃、問題分析等有價值的工作中。

研發數據的根本：企業為什么需要部署PLM研發管理系統

要對數據進行清洗和預處理，以提高商業智能（BI）結果的準確性，可以按照以下步驟進行： 1. 數據收集：首先需要收集原始數據，可以來自不同的數據源，如數據庫、日志文件、API等

PLM產品數據管理系統、PLM產品全方位生命周期管理系統、產品研發管理系統、產品生命周期管理系統

什么是票據池？票據池對于企業而言有何重要性？企業如何選擇，票據池產品的未來發展趨勢如何？本文將就此話題展開。

隨著信息技術的不斷發展，數據成為了企業和組織管理的重要資源

      無論是產品還是運營，在工作中都不可避免地會遇到與數據相關的場景

做銷售可以通過分析基本的業績、具體商品的價值、產品線的價值等方面，得出應當對產品使用怎樣的營銷策略，分析該產品是否應該繼續研發以及未來產品優化的方向

By：接地氣的陳老師

       數據分類調查分析的基礎是數據，數據的類型可以分為連續變量和分類變量

       數據也叫做觀測，是實驗、測量、觀察、調查等的結果

       數據結構是計算機存儲和組織數據的方式

       近年來，數據挖掘引起了信息產業的廣泛關注

       數據庫引擎是存儲、處理和保護數據的核心服務

       隨著信息技術的不斷深入發展，數據生成速度正在提高，需要處理的數據量正在迅速擴大，大數據時代即將到來

       數據網絡是用于傳輸數據業務的通信網絡

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       時間序列數據庫全稱為時間序列數據庫

       在這個時代，我們可以用數據說話，也可以進行數據競爭

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

        數據可視化是指大型數據庫中的數據，可以通過計算機技術快速處理和找出這些復雜數據的相關性，預測數據的發展趨勢，最終呈現給用戶的過程

        數據分析是指通過適當的統計和分析方法對收集到的大量數據進行分析，并對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       數據可視化，是關于數據視覺效果表現形式的科學研究

       互聯網的發展讓各種各樣的數據庫層出不窮，其中就有MySQL數據庫，MySQL數據庫，簡稱MySQL，是一種由瑞典MySQLAB公司開發的小型數據管理系統

       隨著社會的發展進入信息化時代，越來越多的制造企業開始實施ERP系統，以跟上時代的步伐，提高企業的競爭力

    數據分析 是指對收集到的大量資料，采用適當的統計分析方法，從資料中提取有用的資料，形成結論，對資料進行詳盡的研究和歸納