近幾年，我國對大數據中心的發展越來越重視，相關部門也進行了重要部署，大數據中心的環境和政策標準也在不斷完善

    大數據BI是能夠處理和分析大數據的BI軟件，與傳統BI軟件不同，大數據BI可以完成TB級數據的實時分析

       圖形數據庫作為新興NoSQL數據庫的代表，可分為四種類型

    數據挖掘也被譯為資料勘探，數據開采

bi數據分析師需要：針對公司各業務部門的發展目標進行拆解，通過分析數據輔助并支持業務優化；協助數據產品經理進行數據服務的價值量化分析；針對特定市場、特定專題搭建數據分析和預測模型，制作專項分析報告；針對業務部門的個性化需求開發數據分析的工具

數據可視化主要是在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息

     隨著大數據時代的到來，大數據無時無刻不在影響、惠及、改變著我們的生活，大數據時代已經到來

     Java必學之MySQL數據庫應用場景，在當前的后臺開發中，MySQL應用非常普遍，企業在選拔Java人才時也會考察求職者諸如性能優化、高可用性、備份、集群、負載均衡

    如今，越來越多的企業經營者，在進行內容運營時，都需要具備出色的數據分析能力，做好數據分析就能更好地把握內容發展的方向，及時進行優化和調整等等

    數據庫(Database) 是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的建立在計算機存儲設備上的倉庫

我經常在文章中講，做數據分析離不開統計學知識，它為我們的數據分析提供理論基礎，然而很多數據分析師在學習統計學知識時感到頭疼，看了很多統計學的書籍，里面講了很多復雜的數學公式和推導，讓人記不住也難理解，其實

   隨著經濟的快速發展，每個人都必須有自己的獨立思想，特別是在工作中，要面對不同的數據信息，在數據產業中，數據分析員更需要有自己的思想，尤其是在工作中，數據分析員要對不同的變量采取不同的數據分析方法

進行數據分析除了需要良好的數學統計基礎、對數據的敏感性外，有一位熟練使用的軟件是非常重要的，那常用的數據分析軟件有什么呢？

數據管理系統是現代企業管理中必不可少的一部分，它能夠為企業提供高效、準確的數據處理、分析和管理服務

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI消費品行業數據分析應用示例分享，一起看看如何通以數據驅動

跨越數據鴻溝：SOLIDWORKS與PLM研發管理系統數據集成就這么簡單！

       數據分析師證書是為了適應大數據時代的要求，加強正規化、專業化、專業化的數據分析師人才隊伍建設，進一步提高我國數據分析師的專業素質和能力水平，涉及互聯網

通過閱讀本文你將了解到：1、數據驅動能夠為企業服務做什么？2、企業服務數據驅動面臨哪些挑戰？3、TO B 企業從零到一實現數據驅動案例分享

       國家對非經營性互聯網信息服務實行備案制度，并實行許可制度

       股權分配藝術在很大程度上決定了一個公司能否長期發展，從為公司上市做準備到合伙開店， 股權分配 至關重要

      《公司章程》是規范各股東權利義務的最高標準

       問卷又稱問卷或問卷，是以問題的形式系統地記錄調查內容的印件

       調研問卷又稱問卷表或問卷，是以問題的形式系統地記錄調查內容的印件

】 第二部分是關于【如何設計問卷】 第三部分是關于【數據清理和產出問卷報

      生意好做，伙計難合！在市場經濟的條件下，企業往往敗在內斗之下

下面就讓小編為大家介紹如何快速收集200份問卷？ http://www.pecchrd.com/space/4766801031 如何快速收集200份問卷？ 如何快速收集200份問卷？

        問卷調查 是指通過制定詳細周密的問卷，要求被調查人員相應回答收集數據的方法；比如在準備一個產品之前，可以先通過問卷調查進行調查，然后根據調查進行改進

做一家持續健康增長的產品公司

金融數字化轉型大數據分析資深專家/國際競爭行銷學博士孫子辰、觀遠數據金融行業解決方案專家舒方濤、數據科學家字節三位嘉賓