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常用的數據分析軟件工具有：1.EXECL；2.SQL；3.BI；4.SPSS；5.SAS；6.R；7.Python

數據分析軟件工具有哪些

1.Execl
Excel 是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，是當前最基本的一款軟件，也是最為常用的數據分析軟件。Excel的功能十分強大，它不僅提供了眾多的數據處理功能，像Excel函數能夠幫助我們做數據整理，數據透視表幫助我們快速、高效的做各種維度分析，形形色色的圖表能幫我們形象地展示出數據背后隱藏的規律，同時Excel還有很專業的數據分析工具庫，包括描述性統計分析、相關系數分析等。

2.SQL
SQL是一種數據庫語言，它具有數據操作和數據定義功能，交互性強，能給用戶帶來很大方便。SQL專注于Select、聚合函數和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的數據庫管理系統，技術較為成熟。SQL作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎，成為提高數據庫運行效率的保證。SQLServer數據庫的應用可以有效提高數據請求和返回速度，有效處理復雜任務，是提高工作效率的關鍵。

3.BI
BI工具是按照數據分析的流程進行設計的，商業智能的BI是為數據分析而生的，誕生起點很高，目的是為了縮短商業數據到商業決策的時間，并用數據去影響決策。一般用來分析商業數據，洞察商業機會。

4.SPSS
SPSS是世界上最早采用圖形菜單的驅動界面統計軟件，其最大的特點就是操作界面極為友好，輸出的結果美觀漂亮。用戶只需掌握一定的Windows操作技能，精通統計的分析原理，就能夠使用該軟件為特定的科研工作而服務。SPSS采用了Excel表格的方式輸入與管理數據，數據的接口較為通用，可以方便地從其他數據庫當中讀入數據。其統計的過程包括常用的、較為成熟的統計過程，可以完全滿足非統計專業人士的工作需要。

5.SAS
三大統計軟件之一。是目前國際上最為流行的一種大型統計分析系統，被譽為統計分析的標準軟件。它由數十個專用模塊構成，功能包括數據訪問、數據儲存及管理、應用開發、圖形處理、數據分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等等。主要完成以數據為中心的四大任務：數據訪問；數據管理；數據呈現；數據分析。

6.R
作為一種統計分析軟件，是集統計分析與圖形顯示于一體的。它可以運行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系統上，而且嵌入了一個非常方便實用的幫助系統。R是一套由數據操作、計算和圖形展示功能整合而成的套件。包括：有效的數據存儲和處理功能，一套完整的數組（特別是矩陣）計算操作符，擁有完整體系的數據分析工具，為數據分析和顯示提供的強大圖形功能，一套（源自S語言）完善、簡單、有效的編程語言（包括條件、循環、自定義函數、輸入輸出功能）。

7.Python
Python提供了能夠簡單有效地對對象進行編程的高級數據結構。Python語法和動態類型，以及解釋性語言的本質，使它成為大多數平臺上寫腳本和快速開發應用的編程語言，并可用于可定制軟件中的擴展程序語言。豐富的Python標準庫提供了源代碼或機器代碼，適用于各種主要系統平臺。Python有極其簡單的解釋文檔，所以更容易上手。