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AI智能外呼機器人
度言軟件
功能
質檢平臺
產品功能
自研“LVCSR+NLP”雙AI算法模型,信貸不良資產處置應用準確率比泛場景模型提升30%。
產品其它功能
智能報表分析
針對信貸不良資產處置企業在使用呼叫中心作業過程中產生的大量數據,進行挖掘、分析和運用,幫助客戶優化外呼作業,提升處置效率,優化團隊管理,充分發掘數據價值,提升商業決策水平。
智能語音機器人
批量外呼、省時省力;全程記錄、智能催記;智能分析、優化工作;自動學習,持續升級;人機交互,順暢自然。
短信平臺
業務系統快速集成,15分鐘接入,多平臺支持,穩定到達。
號碼資源及服務
合規線路 ,穩定高并發;一手無標記,接通率更高。
CTI模塊
支持與多種主流CRM、催收系統、金融信息化系統無縫集成,為客戶提供更高效、更穩定的呼叫服務。
智能云呼叫中心
多種外呼方式,PC/移動端App兩端一體化操作,更適合金融貸后領域的專業級智能云呼叫中心,全面合規管控,系統便捷易學,平臺安全性獲多項認可。
產品相關點評
阿達
金融
產品經理
5.0
綜合
4.5
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服務
4.5
性價比
4.5
便捷性
5.0
穩定性
- -
使用時長
- -
團隊規模
- -
使用版本
5.0
2023-02-27
贊同
產品經理谷sir
產品經理
3.0
綜合
4.0
符合度
4.0
易用性
3.0
售后服務
3.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
3.0
滿意的點
小型呼叫中心系統,輔助電話營銷,云端部署,即買即用,無需購買任何硬件設備;平臺所有通話全部為固話呼出,資費遠遠低于手機通話,節省大量話費成本。
不滿意的點
用戶管理及數據分析不夠好,需要細化
2021-08-05
贊同
Charles
產品設計
2.0
綜合
3.0
易用性
3.0
售后服務
2.0
性價比
2.0
符合度
不到三個月
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
2.0
滿意的點
度言軟件可以快速部署,它的傻瓜式安裝,只要1分鐘即可輕松上手快捷使用。
不滿意的點
它的推廣做的太差了,根本沒什么流量。使用大體體驗也不好。希望UI設計可以改進。
2021-11-26
贊同
沒有更多了~
產品客戶案例
某大型金融服務外包公司
金融
501-1000人
某大型金融服務外包公司
客戶基本情況: 該公司職場遍布國內4個城市,催員500人左右,主要服務于地方商業銀行以及某股份制銀行旗下的消金公司。 客戶需求: 該公司深知坐席催收話術合規的重
某互聯網汽車新零售平臺
金融
201-500人
某互聯網汽車新零售平臺
客戶基本情況:平臺的內部催收部門主要負責催收平臺客戶的車輛貸款,日活坐席約為50-80位。 需求:該平臺于早期自建了催收管理系統與呼叫中心,一直沿用至今,但由于
某中型金融外包服務公司
金融
501-1000人
某中型金融外包服務公司
客戶基本情況:催員150人左右,主要服務對象為城市商業銀行信用卡貸后部門,催收案件以M6-M12為主。 客戶需求: 由于該公司的案件賬齡比較靠后,催收難度大,且
某消費金融公司
金融
501-1000人
某消費金融公司
客戶基本情況:催員300+,內催部門主要負責M0-M3的案件 客戶需求更新: 該消費金融公司在案件管理上效率較低,如沿用人工分案、缺乏過程監控、無法及時了解催收
所屬產品
度言軟件
暫無評分
3條點評
度言軟件致力于成為國內領先的信貸不良資產處置技術服務供應商,提供業務系統、呼叫中心、工作手機等產品,助力金融貸后的數智化變革。
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