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AI智能外呼機器人
度言軟件
功能
智能報表分析
產(chǎn)品功能
針對信貸不良資產(chǎn)處置企業(yè)在使用呼叫中心作業(yè)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),進行挖掘、分析和運用,幫助客戶優(yōu)化外呼作業(yè),提升處置效率,優(yōu)化團隊管理,充分發(fā)掘數(shù)據(jù)價值,提升商業(yè)決策水平。
產(chǎn)品其它功能
質(zhì)檢平臺
自研“LVCSR+NLP”雙AI算法模型,信貸不良資產(chǎn)處置應用準確率比泛場景模型提升30%。
智能語音機器人
批量外呼、省時省力;全程記錄、智能催記;智能分析、優(yōu)化工作;自動學習,持續(xù)升級;人機交互,順暢自然。
短信平臺
業(yè)務系統(tǒng)快速集成,15分鐘接入,多平臺支持,穩(wěn)定到達。
號碼資源及服務
合規(guī)線路 ,穩(wěn)定高并發(fā);一手無標記,接通率更高。
CTI模塊
支持與多種主流CRM、催收系統(tǒng)、金融信息化系統(tǒng)無縫集成,為客戶提供更高效、更穩(wěn)定的呼叫服務。
智能云呼叫中心
多種外呼方式,PC/移動端App兩端一體化操作,更適合金融貸后領(lǐng)域的專業(yè)級智能云呼叫中心,全面合規(guī)管控,系統(tǒng)便捷易學,平臺安全性獲多項認可。
產(chǎn)品相關(guān)點評
阿達
金融
產(chǎn)品經(jīng)理
5.0
綜合
4.5
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服務
4.5
性價比
4.5
便捷性
5.0
穩(wěn)定性
- -
使用時長
- -
團隊規(guī)模
- -
使用版本
5.0
2023-02-27
贊同
產(chǎn)品經(jīng)理谷sir
產(chǎn)品經(jīng)理
3.0
綜合
4.0
符合度
4.0
易用性
3.0
售后服務
3.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規(guī)模
- -
使用版本
3.0
滿意的點
小型呼叫中心系統(tǒng),輔助電話營銷,云端部署,即買即用,無需購買任何硬件設備;平臺所有通話全部為固話呼出,資費遠遠低于手機通話,節(jié)省大量話費成本。
不滿意的點
用戶管理及數(shù)據(jù)分析不夠好,需要細化
2021-08-05
贊同
Charles
產(chǎn)品設計
2.0
綜合
3.0
易用性
3.0
售后服務
2.0
性價比
2.0
符合度
不到三個月
使用時長
小于50人
團隊規(guī)模
- -
使用版本
2.0
滿意的點
度言軟件可以快速部署,它的傻瓜式安裝,只要1分鐘即可輕松上手快捷使用。
不滿意的點
它的推廣做的太差了,根本沒什么流量。使用大體體驗也不好。希望UI設計可以改進。
2021-11-26
贊同
沒有更多了~
產(chǎn)品客戶案例
某大型金融服務外包公司
金融
501-1000人
某大型金融服務外包公司
客戶基本情況: 該公司職場遍布國內(nèi)4個城市,催員500人左右,主要服務于地方商業(yè)銀行以及某股份制銀行旗下的消金公司。 客戶需求: 該公司深知坐席催收話術(shù)合規(guī)的重
某互聯(lián)網(wǎng)汽車新零售平臺
金融
201-500人
某互聯(lián)網(wǎng)汽車新零售平臺
客戶基本情況:平臺的內(nèi)部催收部門主要負責催收平臺客戶的車輛貸款,日活坐席約為50-80位。 需求:該平臺于早期自建了催收管理系統(tǒng)與呼叫中心,一直沿用至今,但由于
某中型金融外包服務公司
金融
501-1000人
某中型金融外包服務公司
客戶基本情況:催員150人左右,主要服務對象為城市商業(yè)銀行信用卡貸后部門,催收案件以M6-M12為主。 客戶需求: 由于該公司的案件賬齡比較靠后,催收難度大,且
某消費金融公司
金融
501-1000人
某消費金融公司
客戶基本情況:催員300+,內(nèi)催部門主要負責M0-M3的案件 客戶需求更新: 該消費金融公司在案件管理上效率較低,如沿用人工分案、缺乏過程監(jiān)控、無法及時了解催收
所屬產(chǎn)品
度言軟件
暫無評分
3條點評
度言軟件致力于成為國內(nèi)領(lǐng)先的信貸不良資產(chǎn)處置技術(shù)服務供應商,提供業(yè)務系統(tǒng)、呼叫中心、工作手機等產(chǎn)品,助力金融貸后的數(shù)智化變革。
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