小鵬汽車建成中國最大自動駕駛智算中心：基于阿里云智能計算平臺
今天，小鵬汽車宣布在內蒙古烏蘭察布建成中國最大的自動駕駛智算中心“扶搖”，用于自動駕駛模型訓練。
“扶搖”基于阿里云智能計算平臺，算力可達600PFLOPS（每秒浮點運算60億億次），將小鵬自動駕駛核心模型的訓練速度提升了近170倍。
小鵬汽車董事長、CEO何小鵬表示：隨著自動駕駛模擬訓練的需求變化，我們需要一個強大的本地+云端的算力來支持。我非常有信心和阿里云在一起合作，我們能夠更快更強去實現自動駕駛的研發。小鵬汽車期待，與阿里云一起攜手共進，共創未來出行時代的美好明天。
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自動駕駛難在哪？
數據驅動是自動駕駛發展的公認方向，也讓自動駕駛模型訓練成為一頭“吃算力”的巨獸。目前，市面上大部分自動駕駛汽車都還停留在L2水平，自動駕駛系統只能提供智能加減速、行車穩定等輔助性幫助，想要實現L3甚至是L4級別的自動駕駛，算法模型的成熟度變得至關重要。自動駕駛的視覺檢測、軌跡預測與行車規劃等算法模型，有賴于機器學習海量數據集，但算力的不足讓研發速度仍遠遠趕不上數據量增長的速度。隨著傳感器的進一步增加，算力的挑戰越來越大。近年來，專用于機器學習的AI智算成為發展最快的一種算力形式，國內外頂尖科技公司開始興建智算中心，以應對行業中快速增長的AI智算需求。
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扶搖智算中心
在烏蘭察布，小鵬汽車與阿里云合作建成一個算力規模達600PEFLOPS的自動駕駛專用智算中心“扶搖”，來進一步提高模型訓練的效率。
“扶搖”通過更低成本實現了更強算力：
首先，對GPU資源進行細粒度切分、調度，將GPU資源虛擬化利用率提高3倍，支持更多人同時在線開發，效率提升十倍以上。
在通訊層面，端對端通信延遲降低80%至2微秒。整體計算效率上，實現了算力的線性擴展。
存儲吞吐比業界20GB/s的普遍水準提升了40倍。
阿里云機器學習平臺PAI提供了模型訓練部署、推理優化等AI工程化工具。
同時，“扶搖”也是更綠色低碳的智算中心，結合烏蘭察布當地天然的氣候優勢，采用風冷、AI調溫、模塊化設計等綠色技術，可實現全年超過80%時間全新風運行，年平均PUE小于1.2。
如今，“扶搖”支持小鵬自動駕駛核心模型的訓練時長從7天，縮短至1小時內，大幅提速近170倍。此外，“扶搖”還正用于城市NGP智能導航輔助駕駛功能的算法模型訓練。
本文來自微信公眾號“阿里云”（ID:Alibaba-Cloud），作者：，36氪經授權發布。
