云啟合伙人陳昱:機(jī)器人公司商業(yè)化成熟需要四步走
標(biāo)準(zhǔn)化:以工業(yè)產(chǎn)品的瑕疵檢測為例,基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)能夠提高生產(chǎn)作業(yè)的精確性和效率,促進(jìn)企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量生產(chǎn)。
安全性:以建筑行業(yè)為例,引入機(jī)器人可以在保障工人安全的前提下,提高作業(yè)效率和施工質(zhì)量。在疫情期間,利用機(jī)器人進(jìn)行無接觸配送、消殺和測溫,可以減少人群感染風(fēng)險(xiǎn),助力抗疫。
智能化:智能機(jī)器人通過各類傳感器實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知與數(shù)據(jù)收集,通過判斷、邏輯分析、理解等活動進(jìn)行信息處理與思考決策,而后做出反應(yīng)和動作,完成任務(wù)。
硬件:核心零組件的國產(chǎn)化替代加速,使得本體制造成本逐年降低,從而使得國產(chǎn)機(jī)器人得到更普遍的使用,并驅(qū)動上游核心零組件從產(chǎn)能和質(zhì)量上得到進(jìn)一步提升,形成正向循環(huán)。截至2021年,大部分機(jī)器人零組件國產(chǎn)化比例已經(jīng)接近或超過50%。
軟件:過去十年是軟件技術(shù)飛速發(fā)展的十年,深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、云計(jì)算等新技術(shù)被普遍運(yùn)用到機(jī)器人的智能化上。如深度學(xué)習(xí)模型有效的提升了機(jī)器人的感知能力,強(qiáng)化學(xué)習(xí)被運(yùn)用在機(jī)器人的運(yùn)動規(guī)劃控制上,自然語言處理讓機(jī)器人能和人類無障礙交流,云計(jì)算作為底層技術(shù),讓大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)成為了可能。軟件技術(shù)在當(dāng)今的機(jī)器人領(lǐng)域里被提升到了和硬件同等重要的位置。
階段一
1
產(chǎn)品技術(shù)研發(fā),場景的把握和技術(shù)的創(chuàng)新性應(yīng)用是這一階段的核心能力。
階段三
3
商業(yè)化運(yùn)營,公司在此階段已經(jīng)有至少一款成熟可量產(chǎn)的機(jī)器人產(chǎn)品。
階段二
2
供應(yīng)鏈優(yōu)化,以規(guī)模化生產(chǎn)和控制成本為主要著力點(diǎn)。
階段四
4
新市場開拓,以核心場景為基礎(chǔ),構(gòu)建并鞏固技術(shù)、價(jià)格、客戶運(yùn)營的壁壘,并將自身優(yōu)勢延伸到新的應(yīng)用場景,開辟第二增長曲線,在產(chǎn)品技術(shù)和商業(yè)層面實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。
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