中國最大自動駕駛智算中心，是小鵬的“借勢”還是“故事”？
近日，小鵬汽車宣布在烏蘭察布建成中國最大的自動駕駛智算中心“扶搖”，用于自動駕駛模型訓練。
據官方介紹，“扶搖”基于阿里云智能計算平臺，算力可達600PFLOPS（每秒浮點運算60億億次），號稱中國最大。
過去十年，全球算力的需求增長了接近100萬倍。在剛剛舉辦的2022中國算力大會上，工信部副部長張云明表示：“我國算力產業規模快速增長，近五年平均增速超過30%，算力規模排名全球第二。目前，我國在用數據中心機架總規模超過590萬標準機架，服務器規模約2000萬臺，數據中心存儲容量年均增長速度超50%。”
當前，基于深度學習的AI主要以數據驅動。自動駕駛的視覺檢測、軌跡預測與行車規劃等算法模型，有賴于機器學習海量數據集，再加上激光雷達、視覺、超聲波等汽車傳感器的不斷增加、對數據要做到實時處理和決策，對算力的需求遠比其他領域更為迫切和剛需。
自動駕駛存在大量長尾應用需求，例如匝道、錐形筒、交通事故、坑道路識別等等，各種長尾問題不能靠單一技術路徑得以解決，因此需要集中的大規模算力基礎設施——AI智算中心。
特斯拉摸著石頭過河，小鵬摸著特斯拉過河
小鵬的自動駕駛系統是XPILOT，目前已經在P7上線，這款車直接對標特斯拉Model S。最新版的XPLOT為用戶提供自動駕駛功能，包括高速公路、城市道路和自動泊車的L3自動駕駛功能。
P7是中國第一款批量生產的電動轎車，配備360度雙攝像頭和雷達融合感知系統，以提高安全性。電動轎車配備了14個攝像頭、5毫米波雷達、12個超聲波傳感器、激光雷達、厘米級高清GPS定位和分米級高清地圖。
2021年1月，小鵬推出了其更先進的自主駕駛功能的測試版——智能導航輔助駕駛系統NGP，該功能類似于特斯拉的全自動駕駛（FSD）功能。
小鵬的NGP專為中國復雜擁擠的路況和駕駛情況而設計。系統將在實時執行和選擇最佳路線的同時遵循路線引導，并執行自動車道切換。
這樣的自動駕駛系統嚴重依賴機器學習算法來做出更好的駕駛決策。
特斯拉亦如此，FSD不斷地從車輛遠程收集數據，再由機器學習算法處理，以改進其自動駕駛系統。
然而，訓練這些算法需要大量的真實數據，即所謂的“訓練數據”。它還需要大量的計算能力才能更快、更有效地完成這些任務。
為此，特斯拉還推出超級計算機——Dojo，它被用來訓練神經網絡，支持特斯拉的輔助駕駛和自動駕駛。
在剛剛結束的特斯拉2022股東大會上，特斯拉CEO埃隆·馬斯克表示，Dojo對于人工智能訓練來說，可能接近世界上第三強大的計算中心。這是一臺從根本上為神經網絡訓練而優化設計的計算機，這是前所未有的。
過去幾年，特斯拉一直把研究重點放在汽車內外的計算能力上。在內部，需要足夠強大的計算機來運行它的自動駕駛軟件；在外部，則需要超級計算機來訓練由神經網絡支持的自動駕駛軟件，這些神經網絡會接收來自海量車輛的大量數據。
特斯拉在過去的幾年里一直在研究Dojo，據了解，Dojo項目由計算速度達每秒百萬萬億次（exaFLOP）的超級計算機組成。
在2021年計算機視覺與模式識別大會上，特斯拉AI主管Andrej Karpath介紹了該公司的最新超級計算機。Karpathy展示了特斯拉的第三個超級計算機集群，特斯拉聲稱該新集群具有一些相當瘋狂的參數：
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1.720個80GB 8x A100 節點（共5760 個GPU）；
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2.1.8 EFLOPS（720節點* 312 TFLOPS-FP16-A100 * 8 gpu/節點）；
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3.10 PB“熱層”NVME存儲@ 1.6 TBps；
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4.總交換容量為640 Tbps。
Karpathy對此評論稱，“我們有一個神經網絡架構網絡和一個1.5pb的數據集，需要大量的計算。對我們來說，計算機視覺是使自動駕駛成為可能的基本要素。”
馬斯克表示，特斯拉計劃還將其超級計算機提供給其他公司，以便它們在上面訓練自己的神經網絡。
其他汽車制造商也計劃使用數據中心來處理汽車數據，例如，沃爾沃未來十年將擁有上萬輛軟件驅動的聯網汽車，行駛數百萬公里，并與該汽車制造商持續共享數據。
所有這些基于軟件的車輛將像不斷迭代的智能手機一樣，可以通過OTA進行更新。
為了處理從沃爾沃汽車收集的大量實時交通數據，沃爾沃正在投資一個由人工智能驅動的大型數據中心。該數據中心可以存儲超過200Pb的數據，包括視覺傳感器數據和激光雷達的數據。
除了沃爾沃，德國汽車制造商寶馬和騰訊表示，兩家公司將聯手在中國成立一個計算中心，幫助世界最大汽車市場開發自動駕駛汽車。寶馬表示，新的計算中心將利用騰訊的云計算和大數據。它將為汽車提供數據處理能力，幫助它們實現半自主駕駛，并最終實現自主駕駛。
在智己汽車“新世界智能原點”發布會上，阿里云智能副總裁李強透露，智己的全量數據已跑在阿里云上進行智能駕駛模型的訓練優化，訓練效率提升了70%。阿里云為其提供了從車端的采集、傳輸、存儲、標注、推理、仿真到發布一套完整的端到端數據處理方案。
“對云上原生的智己來說，一切才剛剛開始。”阿里云智能副總裁李強表示。隨著IMAD積累的數據量越來越多，并在視覺解決方案之外引入高精度激光雷達，提升平臺的利用率和深度學習效率對模型訓練變得至關重要。未來，阿里云的高性能加速云計算方案還將支持智己進一步提高GPU利用率，降低網絡延時，更好地學習擁堵道路車輛加塞、大車異形車閃躲、大曲率彎道等復雜路況。
AI智算中心是一個重資產、重運營的大項目，小鵬選擇借力直接上“快車道“，與阿里云攜手能夠優勢互補。強強聯合能夠夯實技術基礎實力，但這并不是小鵬目前最迫切的難題。
“中國最大”的智算中心能扭轉股價嗎？
今年以來，小鵬汽車的股價持續下跌，從年初的197港幣跌至如今的91港幣。如何提振股價？已然成為CEO何小鵬的首要任務。
從2022上半年銷量數據來看，小鵬汽車表現搶眼，累積交付68983臺，以領先第二名5800多臺的優勢奪得2022年上半年銷冠。但這并不足以讓資本市場買賬。
銷量增速不代表銷量，與傳統車企累計銷量相差甚遠。今年以來，BBA、大眾、豐田等傳統車廠全面發力電動汽車，造車新勢力即將面臨最嚴峻的考驗，股價走勢也說明了投資人的擔憂。
既然銷量增速不能給予資本市場信心，那么拓展邊界、與互聯網巨頭合作，會不會是一個打開格局，提振股價的路子？
事實證明，這條路走不通。8月2日，小鵬的股價不增反降，而且接下來的幾日持續下跌。
資本市場的股價是衡量企業價值的標尺。若要剖析問題背后的本質，還需重新研究小鵬汽車的基本面。
財報數據顯示，小鵬汽車在過去一年中的收入一直以驚人的速度增長，2021年的收入為 4.02B(Billion)美元，毛利率為12.7%，分別比2020財年水平高出446.6%和7.1個百分點。但同時，其在2021年的凈虧損增加-0.91B美元，凈利率增加-22.7%，小鵬汽車仍然在盈利能力方面苦苦掙扎。
2021年，小鵬汽車公司報告的總運營費用為1.75B美元，比2020財年的水平增加了243%。這部分也是小鵬迄今為止缺乏盈利能力的原因之一，因為這些成本占其增長收入的43.6%和毛利潤的343.5%。
小鵬處于不惜一切代價追求增長的階段，這是許多高資本支出的新汽車公司的典型特征。自2003年成立并于2008年首次推出Roadster以來，即使是特斯拉也花了15年的時間來實現FCF（自由現金流）的持續盈利，2018年Q3才實現持續盈利，2019年Q3實現了凈收入盈利。
由于缺乏凈收入盈利能力和高資本支出，小鵬汽車迄今尚未報告正的FCF，2021財年的FCF為-0.54B美元，FCF利潤率為-16.3%。其持續的現金消耗也反映在該公司資產負債表上的現金和等價物下降，按LTM（過去12個月）計算為1.47B 美元，而2020財年為4.47B美元。因此，小鵬需要在短期內籌集更多資金。
由于缺乏盈利能力，小鵬迄今為止一直依靠長期債務為其擴張提供資金。通過 LTM，該公司報告的長期債務為0.71B美元，自2020財年首次公開募股以來增長了284%。
近期，小鵬在其線下門店向消費者提供大幅折扣。消息人士表示，小鵬汽車在 7 月份面臨銷量增長跟不上產能增長和新能源汽車銷量下滑的困境，這是該公司提供折扣的主要原因。
由于銷售放緩以及來自其他中國電動汽車制造商的激烈競爭，AI商業評論認為，預計小鵬不會在中期內繼續大舉提高產能。另一方面，到2023年，該公司將繼續面臨芯片供應短缺的問題，其短期內的產量將面臨進一步的阻力。
總之，由于芯片供應緊張、材料價格上漲、投機性質，小鵬仍然看起來有些高估值，它在中期缺乏盈利能力。股價的核心在于盈利能力增長，小鵬與阿里合建全國最大自動駕駛計算中心僅能“講講故事”，試圖給予投資人更大想象空間，可能對股價幫助甚微。
本文來自微信公眾號“AI商業評論”（ID:aibizweek），36氪經授權發布。
