1.用戶信息記錄，包含用戶的基礎屬性、所處階段、用戶價值、會員權益等。此標簽一部分來源于微博微信、業務系統、人工維護等渠道的描述性標簽；另外一部分來源于，AI計算、數據統計、業務統計等計算性標簽。

2.用戶需求劃分，包含全鏈路需求類的業務場景及業務場景內的需求等。此部分標簽主要取決于行業特性，以及企業本身創建的業務場景和對業務場景的需求理解。比如復購場景：

• 汽車行業的用車保養、車險續購是周期性需求，試駕買車則很難定義為周期性需求；

• 母嬰行業的產品復購，奶粉是其剛需產品，可以計算消耗周期，但興趣類玩具則很難計算消費周期。

當然，其人群圈選的標簽細分顆粒度不止如此。理論上，每一個組織可以依據數據采集的準確性、數量級無限延伸，但考慮到資源的有限性，如何根據業務目標優先級創建人群包、調整人群包亦很重要，非常考驗組織的數據標簽能力。

從用戶運營的視角概括來說，在一個業務場景中要定義人群圈選的篩選條件包含三個維度：

1.業務過程：業務過程是對用戶行為的一種回答，梳理一個完整的用戶行為可分別定義包含時間、地點、人物及其事件的起承轉合在內的各要素。

2.關鍵維度：在業務過程中定義用戶行為的關鍵動作和行為習慣模式等要素，抽取相同特征的維度，以行業和企業的管理方式、業務特征及狀況為基礎摘取典型的維度。比如電商行業中

• 最常見的用戶購買典型行為：瀏覽-注冊-首購-支付-收貨

• 最常見的用戶行為要素維度：品類品牌、消費金額（等級）、購買數量、關聯的線下門店等等

3.關鍵指標：關鍵指標是業務過程中關鍵目標、關鍵要素及運營結果的精簡，不同業務線和流程抽取各自的關鍵指標主要依據還是業務目標和狀況。

• 比如激活近90天首購用戶復購，其中首購時間（以下單時間為準）≤90d 就是一個關鍵指標，而精準其定義時間的辦法關鍵在于對業務、用戶的深度了解和數據抽象。

基于數字化工具及思維，把運營改進的速度提到至目前企業管理最能適應的程度，不斷地在人群圈選的環節進行迭代，進一步驅使數據標簽在決策環節發揮數據的價值亦十分重要。

不同企業的迭代速度以及快速的人群構建即取決于行業內企業的發展狀況及變化，又要根據業務場景做相應變動，在規劃階段適宜預留轉變空間，并在后期運營中定期更新構建人群的方式方法。

以標簽的調整為例，即可以根據標簽調用率、標簽關注熱度和業務增量效果及時更新、增加、刪減人群圈選的標簽顆粒度、數量；（如圖示）

又可以分類按照其標簽的生命周期和數據消亡邏輯設置自動生成和消亡的周期，例如：

1. 基于業務維護的標簽，可按照業務維護過程的程度設置生命周期。不設置標簽消亡規則的，標簽永久存續；打上【有效線索】標簽的，設置消亡時間為1個月，而1月內沒有新操作，則標簽自動消亡；

2.基于業務統計構建的標簽，同步計算標簽的生命周期，比如不能帶來業務價值可以作下線處理；

通過以上對人群圈選的詳細梳理，我們比較清晰了解到通用的人群圈選構建邏輯，也由此可見其落地所要求對應的數字化工具及組織運營水平都不低。

那么對于供應商而言，必要的產品及運營支持必不可少。

從產品上來說，需要強大數據圈選能力，系統高效的計算效率，達到億級用戶，秒級出圈人結果；能夠實時維護各類進入系統標簽的同時，還能離線同步系統標簽和統計標簽，實現實時使用行為圈人+離線用戶模型圈人。

從運營上來說，既要能夠基于實時業務來構建用戶標簽/ 行為圈人， 又可以基于大數據和離線統計的方法構建目標人群，不斷驅動人群創建的準確性、精細化驗證人群特征。

創略科技基于服務多企業的成功實踐，不僅從產品端發力，直面數據量級龐大、業務需求與營銷觸點復雜的場景進行產品開發，將不同行業數據集成的方法論通過產品構建及落地的過程賦能于多行業客戶的圈人場景；同時搭建了具備行業Know-how、懂業務場景、數據邏輯、系統搭建、策略分析的運營團隊，從產品+運營出發，不斷賦能企業在用戶運營、創建人群、圈人場景的實踐中總結方式方法、更新運營理念，一起驅動“多人群”的全面運營，創造可衡量的業務價值。