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「實在RPA·服裝制造數字員工」助力服裝「智」造數字升級

實在智能
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2023-06-02 14:20
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服裝制造業作為衣食住行的重要組成部分,除了在百姓生活中扮演者著重要角色之外,同時在經濟發展中具有重要的地位和作用。它不僅提供了大量就業機會,促進國際貿易和經濟發展,同時也推動了技術創新和消費需求的滿足。為順應數字經濟發展新趨勢,服裝制造行業處于數字化轉型的浪潮中,數字化改革如火如荼進行。

(一)信息化基礎建設已完成 積累了大量數據

數據孤島:各個廠家分別打造的信息系統數據不能完全連通。

發展杠桿:大量的數據等待挖掘和分析價值,需要引入人工智能。

人因風險:人工會產生數據安全問題、疲勞誤操作問題。

(二)數字化主要目標

基礎目標:通過引進自動化數字員工,取代數據處理、流程操作等低效重復的手工工作,以降低人工成本 。

進階目標:通過引進智能化數字員工,取代數據審核、流程決策等認知經驗型腦力工作,以提升工作效能。

終極目標:通過引進數字員工和人工智能技術,對海量數據進行學習研究和沉淀,挖掘數據價值賦能發展。

(一)生產和供應鏈管理的復雜性

服裝行業的生產和供應鏈非常復雜,涉及到多個環節和參與者,如設計、采購、生產、物流等。生產和供應鏈管理的繁瑣和復雜性是服裝行業的一個重要痛點。

(二)庫存管理和銷售預測

由于季節性和時尚性等因素的影響,服裝行業的庫存管理和銷售預測變得非常困難。經常出現庫存積壓或銷售不暢的情況,造成經濟損失。

(三)營銷和消費者體驗

在服裝行業,如何吸引消費者,提高品牌忠誠度和購買轉化率是一個重要的挑戰。營銷策略和消費者體驗設計對服裝企業的成功至關重要。

(四)生產環境和勞工權益

服裝行業的生產環境和勞工權益問題一直備受關注。由于價格壓力和供應鏈復雜性等原因,一些服裝企業可能會忽視生產環境和勞工權益問題,這對行業形象和企業聲譽造成了負面影響。

(五)可持續性和環保問題

隨著全球變暖和環保意識的提高,消費者對服裝行業的可持續性和環保問題越來越關注。服裝企業需要注意產品環保、資源利用和廢棄物處理等方面的問題,以滿足消費者對可持續性和環保的要求。

(一)自動化解決方案

流程自動化:代替手工,實現流程性、重復性的軟件操作工作替代 典型的如:報稅、開票。
數據自動化:代替接口,實現跨系統、跨應用之間的數據連接 典型的如:網銀流水導入。

(二)智能化解決方案

基礎智能化:調用基礎AI能力,輔助基礎功能的智能化應用 典型的如:OCR票據識別。
業務智能化:訓練業務AI模型,實現業務場景的智能化實現 典型的如:合同智能審核。

(三)全域數據解決方案

數據收集:基于人工智能的數據結構化處理和批量采集;基于自動化的自動批量采集。
數據存儲:無縫連接主流數據庫;通過輕量化的數據中臺同步超自動化全業務場景數據。
數據應用:支持BI數據分析、數據大屏;支持AI數據建模,實現數據的智能分析和預測。

(一)網銀對賬

自動激活U盾登錄網銀系統,自動定時同步網銀流水記錄至財務系統,自動核對交易明細差異出具余額調節表。

「實在RPA·服裝制造數字員工」助力服裝「智」造數字升級


(二)費用報表

自動登錄財務系統,按部門查詢費用數據,根據模板要求生成部門費用報表,發送報表至對應部門負責人。

「實在RPA·服裝制造數字員工」助力服裝「智」造數字升級


(三)發票核驗

提取發票關鍵信息,審核真實性及重復性

(四)報銷審批

特定票據內容審核:小票與報銷金額一致性;醫療丙類報銷細項剔除

「實在RPA·服裝制造數字員工」助力服裝「智」造數字升級

行業背景:提質降本增效 賦能制造業數字化轉型
卓越中心:統籌推進數字員工平臺頂層設計,打造數字化卓越中心,推動企業數字化進程。
共享服務:沉淀數字員工共享服務能力,推動企業日常運營提質降本增效。
主要痛點:對接系統多:ERP/MES/TMS… 公司主體多、數據顆粒度細。
主要應用 :IPA:控制器+設計器+機器人 AI :Chatbot+IDP+BI+DI

(一)實在智能×安正集團

項目背景
跨平臺經營,各平臺數據無法通過接口獲取,數據采集需要投入大量人工。
項目內容
多平臺經營數據分析淘寶、京東等主流平臺經營數據實時采集匯總,實時監控各平臺店鋪經營狀況 關鍵指標監控 市場行情關鍵指標實時監控。

(二)實在智能×夢慕歌

項目背景
客服業務智能自動化:在客戶服務過程中積累了眾多的業務數據,需要進行數據價值挖掘。
項目內容
客戶評價分類:智能發現潛藏在好評中的商品問題和服務問題反饋,指導產品和服務改進提升。
投訴智能處理:智能識別訴求,自動發送對應人員處理。
項目成效
數萬量級評價自動分類抽取關鍵信息智能投訴接待,大大提升投訴處理效率,促進人工效能提升50%以上。

(三)實在智能×贏家時尚

項目背景
門店經營數據管理:商業綜合體收銀系統種類多樣,并且無法提供接口,門店經營數據獲取及時性差。
項目內容
店數據自動采集:全國門店經營數據統一自動匯總,實現線下線上經營數據一體化管理。
財務智能自動化:自動開票、自動報稅等
項目成效
商業綜合體系統;自動對接替代人工,保證數據處理正確性;實現線上線下經營數據一體化管理。

(四)實在智能×鄂爾多斯

項目背景
供應鏈管理協同,三方倉數據分散,獲取方式依賴人工,容易出錯。
項目內容
倉儲數據監控:麗晶系統、唯品會等三方倉數據自動實時查詢統一匯總上報。
供應商信息維護:自動審核更新供應商信息。
項目成效
每天定期查詢匯總保證數據及時性;自動對接替代人工,保證數據處理正確性1010%;自動審核供應商關鍵信息,避免人因風險。

(五)實在智能×經緯紡機

項目背景
財務數字員工:網銀數據處理等流程需要周期性重復執行,且數據安全性、準確性要求高。
項目內容
網銀流程自動化:網銀流水自動下載電子回單自動歸檔,非直連賬戶余額自動導入,網銀自動對賬。
報表處理自動化:業務報表自動生成。
項目成效
節約人力成本70%;重復性工作效率提升300%;保證數據處理正確性100%;

(六)實在智能×視源股份

項目背景
視源股份業財融合:從銷管部門和財務部門出發,推動集團整體的數字化進程。
項目內容
稅務流程自動化:多省每月自動納稅申報、根據合同訂單自動開具發票。
合同審核智能化:海外客戶合同關鍵信息識別審核。
項目成效
核效率提升10倍;利用IDP智能文檔,實現合同智能化審核。

 

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原文標題: 「實在RPA·服裝制造數字員工」助力服裝「智」造數字升級

本文由作者原創發布于36氪企服點評;未經許可,禁止轉載。

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