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對比以下產(chǎn)品,看看哪個更適合你?
根據(jù)用戶點評的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進行比較,希望通過點評以及產(chǎn)品信息的實時數(shù)據(jù)計算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個更適合你的業(yè)務需求。
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火山引擎·增長分析
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基本概括

評分情況
暫無評分
3.5
產(chǎn)品介紹
火山引擎增長分析(DataFinder),用戶分析和運營平臺
Tableau公司將數(shù)據(jù)運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。(已退出中國市場)
所屬公司
北京火山引擎科技有限公司
TABLEAU SOFTWARE Inc
成立時間
2020年
2003年
融資情況
并購,未披露
并購,157億美元
人員規(guī)模
11-50人
-
主要客戶規(guī)模
大型企業(yè)(51%)
中型企業(yè)(39%)
主要服務行業(yè)
零售(67%)
保險(100%)

功能

商家功能 商家提供的產(chǎn)品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
可視化分析
可視化分析
開放API
開放API
本地數(shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
本地數(shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)采集和接入
數(shù)據(jù)采集和接入
跨觸點行為打通
跨觸點行為打通
展開

定價

免費試用
不支持
不支持
定制
支持
不支持
價格套餐
DataFinder SaaS - 限免
免費 /年
DataFinder SaaS - 標準
60000元 /年
獲取獨家報價
個人版—Tableau Creator
$70 美元/用戶/月 (按年付費)
本地/公有云部署—Creator版
$70 /用戶/月 | 按年付費
本地/公有云部署-Explorer版
$35 /用戶/月 | 按年付費
本地/公有云部署—Viewer版
$12 /用戶/月 | 按年付費
Tableau托管—Creator版
$70 /用戶/月 | 按年付費
Tableau托管—Explorer版
$42 /用戶/月 | 按年付費
Tableau托管—Viewer版
$15 /用戶/月 | 按年付費
嵌入式分析定制
聯(lián)系客服 根據(jù)項目不同,收費不同
獲取獨家報價

客戶規(guī)模

小型企業(yè)
(50人及以下)
12%
24%
中型企業(yè)
(51-1000人)
37%
37%
大型企業(yè)
(1000人以上)
51%
39%

客戶行業(yè)

零售 67%
旅游 33%
保險 100%
-

評分

綜合評分
暫無評分
3.5
易用性
暫無評分
4.2
穩(wěn)定性
暫無評分
4.2
售后服務
暫無評分
3.9

點評

有幫助的好評
-
ConanYang
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
1.數(shù)據(jù)可視化: Tableau是一種數(shù)據(jù)可視化工具,提供復雜的計算,數(shù)據(jù)混合和儀表板,用于創(chuàng)建漂亮的數(shù)據(jù)可視化。 2.快速創(chuàng)建交互式可視化: 用戶可以使用Tableau的拖放功能創(chuàng)建非常交互式的可視化。 實施舒適: Tableau中提供了許多類型的可視化選項,可增強用戶體驗。與Python相比,Tableau非常容易學習。對編碼不了解的用戶也可以快速學習Tableau。 3.Tableau可以處理大量數(shù)據(jù): Tableau可以輕松處理數(shù)百萬行數(shù)據(jù)。大量數(shù)據(jù)可以創(chuàng)建不同類型的可視化,而不會影響儀表板的性能。除此之外,Tableau中還有一個選項,用戶可以“實時”連接不同的數(shù)據(jù)源,如SQL等。 4.在Tableau中使用其他腳本語言: 為了避免性能問題并在Tableau中執(zhí)行復雜的表計算,用戶可以包含Python或R。使用Python腳本,用戶可以通過使用包執(zhí)行數(shù)據(jù)清理任務來刪除軟件的負載。但是,Python不是Tableau接受的本機腳本語言。因此,您可以導入一些包或視覺效果。 5.移動支持和響應式儀表板: Tableau儀表板具有出色的報告功能,它專門為移動設備或筆記本電腦等設備自定義儀表板。Tableau會自動了解用戶正在查看報告的設備,并進行調(diào)整以確保將準確的報告?zhèn)魉偷秸_的設備。

問答

熱門問答
火山引擎·增長分析有什么功能?
4個回答
火山引擎·增長分析是一個數(shù)據(jù)分析工具,主要用于幫助企業(yè)了解用戶行為,從而進行精細化運營和提升用戶體驗。其功能包括以下幾個方面: 1. 用戶畫像:火山引擎·增長分析可以對用戶進行分群,包括年齡、地域、性別等維度,進一步了解用戶的興趣和需求,幫助企業(yè)更好地制定營銷策略和產(chǎn)品設計。 2. 行為分析:通過分析用戶的點擊、瀏覽、購買等行為,可以了解用戶對產(chǎn)品的使用情況和喜好,發(fā)現(xiàn)問題和瓶頸,從而優(yōu)化產(chǎn)品和服務。 3. 渠道分析:可以對各種渠道的流量、轉(zhuǎn)化率等指標進行跟蹤和分析,幫助企業(yè)評估各個渠道的效果,優(yōu)化資源配置。 4. 漏斗分析:可以分析用戶在整個購買過程中的轉(zhuǎn)化情況,找出轉(zhuǎn)化率低的環(huán)節(jié),進行改進和優(yōu)化,提高轉(zhuǎn)化率。 5. 事件分析:可以對用戶的各種操作行為進行跟蹤和分析,例如點擊、收藏、分享等,幫助企業(yè)了解用戶的興趣和需求,優(yōu)化產(chǎn)品和服務。 6. 市場競爭分析:可以對競爭對手的產(chǎn)品、渠道、用戶等進行分析,了解市場情況和趨勢,幫助企業(yè)制定競爭策略。 7. 實時監(jiān)控:可以實時監(jiān)控各項指標的變化情況,幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)問題和機會,做出相應的調(diào)整和優(yōu)化。 總之,火山引擎·增長分析是一個功能強大、靈活易用的數(shù)據(jù)分析工具,可以幫助企業(yè)更好地了解用戶,優(yōu)化產(chǎn)品和服務,提高運營效率和收益。

產(chǎn)品截圖

截圖對比
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