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火山引擎·增長(zhǎng)分析
帆軟FineBI
火山引擎·增長(zhǎng)分析和帆軟FineBI哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
客戶行業(yè)
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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火山引擎·增長(zhǎng)分析
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
帆軟FineBI
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添加產(chǎn)品
(還可添加2個(gè))
基本概括
評(píng)分情況
暫無評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
4.1
分
112點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
火山引擎增長(zhǎng)分析(DataFinder),用戶分析和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)
新一代自助大數(shù)據(jù)分析的BI工具,被國(guó)內(nèi)多家專業(yè)媒體和機(jī)構(gòu)評(píng)為國(guó)內(nèi)最佳BI解決方案和年度創(chuàng)新大數(shù)據(jù)BI產(chǎn)品。
所屬公司
北京火山引擎科技有限公司
帆軟軟件有限公司
成立時(shí)間
2020年
2006年
融資情況
并購(gòu),未披露
未融資
人員規(guī)模
11-50人
201-500人
主要客戶規(guī)模
大型企業(yè)(51%)
小型企業(yè)(42%)
主要服務(wù)行業(yè)
零售(67%)
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
開放API
開放API
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)采集和接入
數(shù)據(jù)采集和接入
數(shù)據(jù)填報(bào)
數(shù)據(jù)填報(bào)
跨觸點(diǎn)行為打通
跨觸點(diǎn)行為打通
展開
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
支持
不支持
價(jià)格套餐
DataFinder SaaS - 限免
免費(fèi)
/年
DataFinder SaaS - 標(biāo)準(zhǔn)
60000元
/年
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
免費(fèi)試用版
免費(fèi)
免費(fèi)試用
商用版
根據(jù)項(xiàng)目不同收費(fèi)不同
商業(yè)版按功能點(diǎn)、項(xiàng)目實(shí)施情況收費(fèi)
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
12%
42%
中型企業(yè)
(51-1000人)
37%
33%
大型企業(yè)
(1000人以上)
51%
25%
客戶行業(yè)
零售
67%
旅游
33%
-
-
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無評(píng)分
4.1
分
易用性
暫無評(píng)分
4.4
分
穩(wěn)定性
暫無評(píng)分
4.0
分
售后服務(wù)
暫無評(píng)分
4.5
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
-
gaolu715
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù)
初級(jí)分析師
較為簡(jiǎn)潔方便的操作方式,模塊做的很全很強(qiáng)大,對(duì)非計(jì)算機(jī)出身的業(yè)務(wù)分析人員較為友好
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有幫助的差評(píng)
-
流年渲染誰的笑顏
工程師
從客戶角度,個(gè)別報(bào)表計(jì)算邏輯復(fù)雜,數(shù)據(jù)處理緩慢,存著軟件卡死問題,建議改進(jìn)帆計(jì)算方式,優(yōu)化處理方式,提高快速精準(zhǔn)計(jì)算與結(jié)果分析
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問答
熱門問答
火山引擎·增長(zhǎng)分析怎么收費(fèi)?火山引擎·增長(zhǎng)分析價(jià)格是多少?
4個(gè)回答
火山引擎·增長(zhǎng)分析是一款基于數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷工具,可以幫助企業(yè)更好地了解用戶行為,提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。該工具的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)企業(yè)所需功能和數(shù)據(jù)量進(jìn)行定價(jià),針對(duì)不同的客戶需求提供個(gè)性化方案,具體價(jià)格需要向火山引擎客服咨詢。一般來說,火山引擎會(huì)提供免費(fèi)試用期或者試用版,讓客戶先體驗(yàn)一下再做決定。總體來說,火山引擎·增長(zhǎng)分析的價(jià)格相對(duì)合理,是一款值得企業(yè)投資的數(shù)據(jù)分析工具。
火山引擎·增長(zhǎng)分析有什么功能?
4個(gè)回答
火山引擎·增長(zhǎng)分析是一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具,主要用于幫助企業(yè)了解用戶行為,從而進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和提升用戶體驗(yàn)。其功能包括以下幾個(gè)方面: 1. 用戶畫像:火山引擎·增長(zhǎng)分析可以對(duì)用戶進(jìn)行分群,包括年齡、地域、性別等維度,進(jìn)一步了解用戶的興趣和需求,幫助企業(yè)更好地制定營(yíng)銷策略和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。 2. 行為分析:通過分析用戶的點(diǎn)擊、瀏覽、購(gòu)買等行為,可以了解用戶對(duì)產(chǎn)品的使用情況和喜好,發(fā)現(xiàn)問題和瓶頸,從而優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。 3. 渠道分析:可以對(duì)各種渠道的流量、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)進(jìn)行跟蹤和分析,幫助企業(yè)評(píng)估各個(gè)渠道的效果,優(yōu)化資源配置。 4. 漏斗分析:可以分析用戶在整個(gè)購(gòu)買過程中的轉(zhuǎn)化情況,找出轉(zhuǎn)化率低的環(huán)節(jié),進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,提高轉(zhuǎn)化率。 5. 事件分析:可以對(duì)用戶的各種操作行為進(jìn)行跟蹤和分析,例如點(diǎn)擊、收藏、分享等,幫助企業(yè)了解用戶的興趣和需求,優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。 6. 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析:可以對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品、渠道、用戶等進(jìn)行分析,了解市場(chǎng)情況和趨勢(shì),幫助企業(yè)制定競(jìng)爭(zhēng)策略。 7. 實(shí)時(shí)監(jiān)控:可以實(shí)時(shí)監(jiān)控各項(xiàng)指標(biāo)的變化情況,幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會(huì),做出相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化。 總之,火山引擎·增長(zhǎng)分析是一個(gè)功能強(qiáng)大、靈活易用的數(shù)據(jù)分析工具,可以幫助企業(yè)更好地了解用戶,優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),提高運(yùn)營(yíng)效率和收益。
火山引擎·增長(zhǎng)分析是什么?火山引擎·增長(zhǎng)分析怎么樣?
4個(gè)回答
火山引擎·增長(zhǎng)分析是一種基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的增長(zhǎng)分析工具,可以幫助企業(yè)深度挖掘用戶行為和需求,識(shí)別用戶畫像及關(guān)鍵轉(zhuǎn)化路徑,從而提升用戶留存、拉新和轉(zhuǎn)化效果。火山引擎·增長(zhǎng)分析通過統(tǒng)計(jì)分析、模型建立、數(shù)據(jù)可視化等手段,快速發(fā)掘用戶痛點(diǎn)和需求,提供智能化的決策支持和有效的營(yíng)銷方案。 火山引擎·增長(zhǎng)分析具有以下特點(diǎn): 1. 大數(shù)據(jù)處理能力:可實(shí)現(xiàn)TB級(jí)別的數(shù)據(jù)處理和分析,快速生成報(bào)告結(jié)果。 2. 多維度分析:支持多維度分析,包括用戶屬性、行為路徑、營(yíng)銷渠道等,全面深入了解用戶需求。 3. AI技術(shù)應(yīng)用:利用AI算法對(duì)用戶行為、興趣等進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和推薦。 4. 數(shù)據(jù)可視化:采用圖表、報(bào)表等方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果,讓數(shù)據(jù)更加直觀易懂。 總之,火山引擎·增長(zhǎng)分析是一款強(qiáng)大的增長(zhǎng)分析工具,可以幫助企業(yè)快速了解用戶需求和行為,為企業(yè)的增長(zhǎng)提供有力的支持。
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帆軟報(bào)表如何設(shè)置序號(hào)
3個(gè)回答
帆軟報(bào)表設(shè)置序號(hào)的操作如下: 第一、固定序號(hào),也就是可以在報(bào)表開發(fā)的單元格當(dāng)中直接輸入序號(hào)值,他不會(huì)隨著數(shù)據(jù)內(nèi)容的一個(gè)多少而產(chǎn)生變化,可以說是報(bào)表開發(fā)當(dāng)中最為簡(jiǎn)單的一種樣式,只需要我們直接在相應(yīng)表格輸入序號(hào)即可。 第二、動(dòng)態(tài)序列號(hào),也就是序列號(hào)不是固定不變的,它主要的是根據(jù)數(shù)據(jù)源當(dāng)中的數(shù)據(jù)而定的,如果我們?cè)趫?bào)表開發(fā)當(dāng)中所記錄的數(shù)值為8條,那么,就會(huì)相應(yīng)的出現(xiàn)序號(hào)1-8。 第三、我們國(guó)內(nèi)常用的漢字序號(hào),也就是一二這些等,這個(gè)時(shí)候就需要將這些數(shù)字序號(hào)來轉(zhuǎn)變?yōu)闈h字序號(hào),而對(duì)于有些還需要在這些數(shù)字的基礎(chǔ)之上添加括號(hào)或者是頓號(hào)等,當(dāng)然,這個(gè)是需要根據(jù)你開發(fā)報(bào)表的樣式來決定的。 第四、序號(hào)排列問題也是需要注意的,因?yàn)橛袝r(shí)候需要序號(hào)來進(jìn)行橫向的排列,但是個(gè)別時(shí)候也要求縱向排列,這個(gè)就需要在進(jìn)行開發(fā)的時(shí)候多加的注意了。 第五、分組報(bào)表是最常見的一類報(bào)表樣式,而這個(gè)時(shí)候,就是需要來根據(jù)每一個(gè)的分組字段來進(jìn)行序列號(hào)的排列等,只有對(duì)這個(gè)有了了解,進(jìn)行報(bào)表開發(fā)時(shí)候才不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。 第六、序列號(hào)的一個(gè)延伸,就是例如甲乙這些,這也是屬于序列號(hào)的,在我們進(jìn)行開發(fā)的時(shí)候就需要針對(duì)于這一類的問題來做一個(gè)簡(jiǎn)單的“規(guī)劃”如此,才能夠更好的進(jìn)行開發(fā)工作。 序列號(hào)的話,可以說是報(bào)表開發(fā)當(dāng)中特別需要注意的一個(gè)問題,而我們?cè)趯?duì)以上的內(nèi)容有了簡(jiǎn)單的了解之后,那么,我們就能夠更好的提出解決方案,如此,自然就能夠更好的提高工作效率。
帆軟設(shè)計(jì)器為什么一直打不開
3個(gè)回答
帆軟設(shè)計(jì)器一直打不開可能原因如下: 1、緩存/內(nèi)存問題; 2、啟動(dòng)的時(shí)候連接了遠(yuǎn)程設(shè)計(jì)平臺(tái),遠(yuǎn)程設(shè)計(jì)平臺(tái)配置了外接庫,外接庫的root賬號(hào)密碼失效; 3、jar 包放置位置錯(cuò)誤、缺少多個(gè) jar 包、 jar 包不匹配。 解決方法如下: 1、關(guān)閉進(jìn)程,刪除c盤緩存文件,重啟設(shè)計(jì)器;或清除緩存,用大內(nèi)存啟動(dòng); 2、重新登錄數(shù)據(jù)庫密碼,重啟服務(wù)器; 3、查看環(huán)境,確認(rèn) jar 包放置情況及 jar 包是否缺失,并確認(rèn) jar 包是否匹配,進(jìn)行替換或增補(bǔ)即可。
帆軟報(bào)表怎么設(shè)置分頁
3個(gè)回答
帆軟報(bào)表設(shè)置分頁的操作: 一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 新建數(shù)據(jù)集ds1:SELECT top 1000 * FROM [訂單明細(xì)],ds2:SELECT * FROM [產(chǎn)品]。 二、模板設(shè)計(jì) 如下圖所示,在模板主體中拖曳數(shù)據(jù)列至C2~O2單元格,并設(shè)置標(biāo)題 三、過濾 數(shù)據(jù)列來源于2個(gè)數(shù)據(jù)集,需要在單元格中設(shè)置過濾條件,雙擊E2單元格,選擇過濾,條件設(shè)置為產(chǎn)品id等于單元格D2,如下圖: 注:數(shù)據(jù)列中來自于ds1的數(shù)據(jù)列的父格需設(shè)置為C2,來自于ds2的數(shù)據(jù)列的父格需設(shè)置為E2。 四、分頁設(shè)置 形如分頁預(yù)覽中的每頁固定顯示行數(shù),填報(bào)分頁也如此設(shè)置,如下圖,在C2單元格中添加一個(gè)條件屬性 五、重復(fù)標(biāo)題行、凍結(jié)行列設(shè)置 由于上面的報(bào)表主體中包含的數(shù)據(jù)列比較多,并且數(shù)據(jù)量也比較大,則在web端查看報(bào)表時(shí),需要設(shè)置重復(fù)標(biāo)題行,并且凍結(jié)行列,使查看報(bào)表時(shí),仍然能知道該行數(shù)據(jù)的意義。 重復(fù)標(biāo)題行 選中標(biāo)題行,右鍵,選擇重復(fù)標(biāo)題行。 凍結(jié)行列 點(diǎn)擊菜單欄的模板>重復(fù)與凍結(jié)設(shè)置,在填報(bào)凍結(jié)欄里面講第一行以及第三列凍結(jié)起來; 六、報(bào)表樣式設(shè)計(jì) 給報(bào)表設(shè)置樣式; 七、效果查看 點(diǎn)擊填報(bào)預(yù)覽,在URL后面添加參數(shù)__cutpage__=v,即可啟用填報(bào)分頁。
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客戶案例
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大連銀行
501-1000人
帆軟FineBI合作大連銀行:大數(shù)據(jù)應(yīng)用
老百姓大藥房
1001-5000人
帆軟FineBI合作老百姓大藥房:u 數(shù)據(jù)挖掘社交化
步步高
501-1000人
步步高商業(yè)連鎖:“小工具,大智慧”,數(shù)字化生鮮運(yùn)營(yíng)讓折價(jià)損失額降低20%
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分類
共有分類
商業(yè)智能(BI)
商業(yè)智能(BI)
特殊分類
用戶行為分析
-
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/2
1/7
替代品
Wyn Enterprise
永洪BI
派可數(shù)據(jù)
思邁特Smartbi
永洪BI
DigiPrime
推薦對(duì)比
火山引擎·增長(zhǎng)分析和帆軟FineBI哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和Board哪個(gè)好用?
火山引擎·增長(zhǎng)分析和DigiPrime哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和DigiPrime哪個(gè)好用?
火山引擎·增長(zhǎng)分析和Board哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和Wyn Enterprise哪個(gè)好用?
火山引擎·增長(zhǎng)分析和Wyn Enterprise哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和DataFocus哪個(gè)好用?
火山引擎·增長(zhǎng)分析和永洪BI哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和永洪BI哪個(gè)好用?
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