常見問題

• 用戶行為分析主要包括哪些內容？

  用戶行為分析應該包含以下數據重點分析：
  1、用戶的來源地區、來路域名和頁面；
  2、用戶在網站的停留時間、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數、回訪相隔天數；
  3、注冊用戶和非注冊用戶，分析兩者之間的瀏覽習慣；
  4、用戶所使用的搜索引擎、關鍵詞、關聯關鍵詞和站內關鍵字；
  5、用戶選擇什么樣的入口形式（廣告或者網站入口鏈接）更為有效；
  6、用戶訪問網站流程，用來分析頁面結構設計是否合理；
  7、用戶在頁面上的網頁熱點圖分布數據和網頁覆蓋圖數據；
  8、用戶在不同時段的訪問量情況等：
  9、用戶對于網站的字體顏色的喜好程度。

• 用戶行為分析的常用指標有哪些？

        對用戶行為數據進行分析，關鍵是找到一個衡量數據的指標。根據用戶行為表現，可以細分多個指標，主要分為三類：黏性指標、活躍指標和產出指標。
  1、粘性指標：主要關注用戶周期內持續訪問的情況，比如新用戶數與比例、活躍用戶數與比例、用戶轉化率、用戶留存率、用戶流失率、用戶訪問率。
  2、活躍指標：主要考察的是用戶訪問的參與度，比如活躍用戶、新增用戶、回訪用戶、流失用戶、平均停留時長、使用頻率等。
  3、產出指標：主要衡量用戶創造的直接價值輸出，比如頁面瀏覽數PV、獨立訪客數UV、點擊次數、消費頻次、消費金額等。
        這些指標細分的目的是指導運營決策，即根據不同的指標去優化與調整運營策略。簡而言之，用戶行為分析指標細分的根本目的有：一是增加用戶的粘性，提升用戶的認知度；二是促進用戶的活躍，誘導用戶的參與度；三是提高用戶的價值，培養用戶的忠誠度。

• 用戶行為分析在應用中有什么價值？

         通過對用戶行為監測獲得的數據進行分析，可以讓企業更加詳細、清楚地了解用戶的行為習慣，從而找出網站、推廣渠道等企業營銷環境存在的問題，有助于企業發掘高轉化率頁面，讓企業的營銷更加精準、有效，提高業務轉化率，從而提升企業的廣告收益。

• 用戶行為分析方法有哪些？

  1、數據的記錄與整理
         電子商務網站到手不是立刻開展優化，而是記錄之前的數據情況，記錄之后要進行一系列維度的數據整合。可以說，數據分析和整理做好對以后的優化有很大的幫助。我一直很強調基礎，我們做網站優化要善于記錄日志，操作日志，異常日志都要有據可循。也許你會覺得一時很麻煩，但是會免去你以后的很多失誤。
  2、關鍵詞分析
         一個電子商務網站需要擁有大量的產品和目錄，同時海量的頁面信息。這些頁面是否能帶來搜索引擎流量取決于網站自身構架的良好性，頁面體驗與SEO優化做的到位程度有關。SEO優化怎么樣，從網站的關鍵詞策略能大概分析的出，包括很多長尾布局，頻道關鍵詞以及首頁title的書寫。良好的關鍵詞策略是獲得大量長尾關鍵詞流量的利器。
  3、數據分析
         對于基礎的數據進行記錄是第一步要做的，但那是熱身。需要對具體的數據進行更加細致的分解，看到一個網站日PV 10W，日IP 5W并不能證明太多，我們需要分析更多的維度。推廣流量與自然流量要做好區分，基本上我們所談及與seo有關的流量是自然流量部分，推廣流量中有直接流量，自然流量中也含有直接流量，這勢必造成數據上的誤導與混淆，所以要安裝監控代碼識別出來，必要的時候要使用第三方的數據分析工具。
  4、網站易用性分析
         你要了解網站如何呈現給用戶的，因為一切seo都是站在用戶角度，而不是你的角度，所以網站體驗非常重要。尤其對于一個電子商務網站來說，用戶體驗就是重中之重了。作為電商網站的運營或者seo來說，易用性反映在網站具有清晰的導航系統，方便的搜索系統與醒目的引導系統。三大系統結合起來，會使用戶有“流連忘返”的感覺。
  5、溝通與績效
         與各部門有效的溝通并制定相對的績效考核KPI制度是維持seo策略進程最好的方法。

• 用戶行為分析的目的有哪些？

  1.精準營銷：通過使用用戶行為分析系統,可以針對現有的產品來通過分析用戶的行為,從而找到潛在的用戶,更能夠鎖定特定的群體去營銷,這樣對于增加產品的銷量是非常有幫助的。
  2.數據挖掘：通過使用用戶行為分析系統,也可以對各個用戶進行細分,比如說購物籃的分析,就可以通過客戶放入購物籃中各種產品之間的聯動,而對于顧客具體的購買習慣就能夠分析的更加明確一些,也可以直接通過了解哪些產品,頻繁的具備這些...
  3.渠道評估：現在已經過了人口紅利的時期了,所以針對于各種產品推廣的渠道也越來越多,產品也是更加垂直了,再加上競爭力越來越強,也直接會導致獲客的成本變高。不管是大家從市場的角度來看還是從公司的角度來看,都要注重于渠道的評估。
  4.留存分析：通過使用用戶行為分析系統，可以將自己想要留存的一些信息很好的保留下來，也能夠避免新用戶注冊后出現白白流失的現象。

• 用戶行為分析工具有哪些？

  1、華為云-人體/行為分析：人體分析 HAS，人體分析服務（Human Analysis Service）對人流和人的屬性值進行分析，應用于客戶分析、VIP識別及熱點區域分析等場景。可準確獲取衣著，性別，年齡等屬性信息，為基于客戶與人流的業務提供更加準確和豐富的信息支持。支持大規模實時視頻分析，支持客戶各種復雜場景，穩定運行，持續為客戶貢獻優質服務。

  2、開普云-用戶體驗云分析：熱力圖分析，以特殊高亮、數據圖表形式顯示用戶熱衷的頁面區域，了解用戶點擊習慣和用戶需求。辦事場景視頻回放，通過視頻動畫還原訪客訪問軌跡、表單填寫過程，對于了解用戶的行為軌跡和表單填寫體驗極具價值。辦事流程優化，基于頁面事件、表單填寫的轉化漏斗分析，可以監測頁面觸發事件的轉化流程，分析哪個節點存在障礙。

  3、百度AI開放平臺-人體/行為分析：人像特效，包含人臉/人體關鍵點、人臉五官/人體分割、以及人臉屬性編輯、人臉融合、人像漸變、人像清晰度增強、美顏美化等多個API及SDK解決方案，滿足互聯網娛樂、短視頻、網絡營銷等多種業務需求。人臉融合，對兩張人臉進行融合處理，生成的人臉同時具備兩張人臉的外貌特征。此服務也支持對圖片進行黃反及政治人物過濾，為業務提供安全的人臉服務。

  4、站長工具：站長建站時用于對網站質量查詢與制作幫助的一些工具，簡稱站長工具。表現形式主要有Web形式的工具箱、flash形式工具箱、終端形式工具箱、微信端的站長工具。常用的站長工具有：友情鏈接檢查工具、PR查詢工具、搜索引擎收錄查詢工具、關鍵詞排名查詢工具、網站流量統計等。站長工具是站長的必備工具。經常上站長工具可以了解SEO數據變化。還可以檢測網站死鏈接、蜘蛛訪問、HTML格式檢測、網站速度測試、友情鏈接檢查、網站域名IP查詢、PR、權重查詢、alexa、whois查詢等等。

  5、chinaZ站長工具：廈門享聯科技有限公司，創辦于2005年，公司旗下擁有中文百強網站——站長之家等多個站點。主要針對互聯網行業的中小創業者、在校學生、全職soho、設計與建筑領域、網絡企業營銷人員以及 IT 從業人員提供資訊、軟件、技術工具、素材、源代碼等多方面資源與服務。公司堅持積極、學習、責任、創新、誠信、合作的核心價值觀，讓每一個人享受互聯網，是享聯科技的使命。