(1)客戶(hù)介紹

近幾年，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的興起給線(xiàn)下醫(yī)藥零售行業(yè)帶來(lái)更多機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。從近幾年逐步提升的藥店連鎖率可以看到，過(guò)往小規(guī)模零售藥店遍地開(kāi)花的粗放式的野蠻增長(zhǎng)時(shí)代已經(jīng)一去不復(fù)返，取而代之的精耕細(xì)作的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模化時(shí)代。

從2001年開(kāi)創(chuàng)平價(jià)藥房先河至今已經(jīng)19個(gè)年頭，老百姓大藥房已發(fā)展成為擁有直營(yíng)藥房、并購(gòu)藥房、加盟、聯(lián)盟、中藥廠、國(guó)醫(yī)館等多個(gè)業(yè)態(tài)并存的綜合型集團(tuán)。老百姓業(yè)務(wù)范圍覆蓋22省份，全國(guó)共5000+門(mén)店，經(jīng)營(yíng)30000+ 個(gè)SKU商品，每年服務(wù)超1.2億人次，會(huì)員總數(shù)超4100萬(wàn)人。

(2)項(xiàng)目背景

面對(duì)如此復(fù)雜且龐大的數(shù)據(jù)量，僅憑人工統(tǒng)計(jì)報(bào)表的傳統(tǒng)方式，難以應(yīng)對(duì)未來(lái)規(guī)模日益壯大的發(fā)展趨勢(shì)。因此，在2016年末，老百姓大藥房便開(kāi)始了與帆軟BI工具的結(jié)緣。

(3)解決方案

科技驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)賦能

老百姓大藥房的企業(yè)戰(zhàn)略是打造科技驅(qū)動(dòng)的健康服務(wù)平臺(tái)。從2016年至今，老百姓的數(shù)字化建設(shè)歷經(jīng)了以下三個(gè)階段：

1. 報(bào)表自動(dòng)化階段

各個(gè)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)初期的經(jīng)歷都是極其相似的。在數(shù)字化的初期，老百姓大藥房?jī)?nèi)部共有20多套獨(dú)立的系統(tǒng)，包含SAP、ERP、OA、CRM等。各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)處于互不干涉的隔離狀態(tài)，數(shù)據(jù)調(diào)取十分困難。有時(shí)候統(tǒng)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)需要從多個(gè)不同系統(tǒng)，由專(zhuān)業(yè)的IT技術(shù)人員導(dǎo)出數(shù)據(jù)后，再交由業(yè)務(wù)人員進(jìn)行后期的EXCEL加工統(tǒng)計(jì)。這樣的工作不僅效率低下，而且人工參與環(huán)節(jié)較多，極其容易出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的情況。

老百姓大藥房2017年建設(shè)了自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。通過(guò)整整一年的努力，把老百姓內(nèi)部各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，徹底解決數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題。

同時(shí)，在這一年中，把各業(yè)務(wù)線(xiàn)每天統(tǒng)計(jì)的日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)等周期性報(bào)表全部轉(zhuǎn)換為每天自動(dòng)更新的BI報(bào)表。這個(gè)階段的BI報(bào)表主要是以業(yè)務(wù)人員的經(jīng)驗(yàn)邏輯主導(dǎo)。

（上圖：業(yè)績(jī)統(tǒng)計(jì)報(bào)表）

實(shí)現(xiàn)了報(bào)表自動(dòng)化后，已推廣至全國(guó)各地20多個(gè)子公司使用，各子公司無(wú)需額外配備專(zhuān)職的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人員。目前老百姓BI平臺(tái)總共有超過(guò)200多個(gè)BI報(bào)表模塊（每個(gè)報(bào)表模塊下平均有5-10個(gè)子報(bào)表）每天自動(dòng)更新運(yùn)算，減少了全國(guó)數(shù)百名數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人員的崗位編制。如果每個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人員的月薪按3000元/月計(jì)算，報(bào)表自動(dòng)化可以為老百姓大藥房每年至少節(jié)省上百萬(wàn)元的人工費(fèi)用。

2. 智能決策輔助階段

2018年開(kāi)始，老百姓大藥房的BI數(shù)字化建設(shè)開(kāi)始進(jìn)入智能決策輔助階段。

第一階段的BI報(bào)表更多是基于業(yè)務(wù)的已有知識(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。然而，業(yè)務(wù)人員大多沒(méi)有受過(guò)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的訓(xùn)練，統(tǒng)計(jì)分析得出的結(jié)果未必是科學(xué)的結(jié)論。在具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯集海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)后，老百姓大藥房隨即展開(kāi)各種科學(xué)數(shù)學(xué)模型的研發(fā)，以解決數(shù)據(jù)科學(xué)性不足的問(wèn)題。

在第二階段，老百姓大藥房的數(shù)據(jù)分析是由算法專(zhuān)家主導(dǎo)的數(shù)學(xué)模型與BI展示結(jié)合，以下兩個(gè)案例可看到具體的實(shí)施情況以及成果

2.1 基于精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的門(mén)店自動(dòng)請(qǐng)貨

備貨過(guò)多，容易造成庫(kù)存積壓；備貨過(guò)少，容易造成庫(kù)存短缺。如何合理地請(qǐng)貨備貨，是所有零售行業(yè)都會(huì)遭遇的大難題。合理備貨的前提是對(duì)商品銷(xiāo)售的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。老百姓大藥房的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)模型對(duì)每天銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率可達(dá)98%以上。結(jié)合門(mén)店銷(xiāo)售預(yù)測(cè)以及門(mén)店庫(kù)存，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算各門(mén)店每天需要請(qǐng)貨的品種及請(qǐng)貨的數(shù)量后，在BI報(bào)表中顯示每日請(qǐng)貨的清單報(bào)表。

（上圖：門(mén)店每日請(qǐng)貨品種及請(qǐng)貨數(shù)量）

有了算法模型和BI報(bào)表的幫助，門(mén)店店員不需要具備數(shù)學(xué)建模的能力，也不需要每天導(dǎo)出數(shù)據(jù)手工統(tǒng)計(jì)，只需要每天在數(shù)據(jù)更新后，按照BI報(bào)表上指示的請(qǐng)貨品種和請(qǐng)貨數(shù)量，直接請(qǐng)貨下單即可。

自從實(shí)施了算法模型+BI報(bào)表的決策輔助后，門(mén)店總體的請(qǐng)貨條目數(shù)下降了10%，從而減少了大量不必要的商品備貨；雖請(qǐng)貨條目數(shù)有所下降，但門(mén)店的請(qǐng)貨滿(mǎn)足率并沒(méi)受到影響，反而請(qǐng)貨滿(mǎn)足率較未實(shí)施前提升了17%，保證了門(mén)店庫(kù)存充足。

2.2 物流揀貨人效監(jiān)控

（上圖：物流倉(cāng)庫(kù)揀貨員各時(shí)段工作效率監(jiān)控）

老百姓大藥房物流總部共有170多名物流員工，每日揀貨訂單量達(dá)5-7萬(wàn)。為確保商品及時(shí)從倉(cāng)庫(kù)送達(dá)各門(mén)店，需要對(duì)現(xiàn)場(chǎng)揀貨作業(yè)的人員的工作效率進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)效率欠佳的員工會(huì)盡早進(jìn)行干預(yù)。

如上圖所示，BI報(bào)表中兩條灰色曲線(xiàn)代表員工每個(gè)時(shí)段工作量的正常范圍，黃線(xiàn)代表該員工當(dāng)天實(shí)際的工作量。若黃線(xiàn)在上下兩灰線(xiàn)之間運(yùn)行，則代表員工工作狀態(tài)正常；若黃線(xiàn)持續(xù)低于灰色下線(xiàn)，則代表該員工當(dāng)天工作效率低于正常水平，管理人員需到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行干預(yù)；若黃線(xiàn)持續(xù)高于灰色上線(xiàn)，則代表該員工當(dāng)天工作效率高于正常水平，管理人員可于休息期間對(duì)員工進(jìn)行訪談，探索總結(jié)提升效率的方法。

3. 數(shù)據(jù)挖掘社交化階段

2019年下半年開(kāi)始，老百姓大藥房開(kāi)始探索FineReport與FineBI兩個(gè)工具的集成融合。2020年3月老百姓對(duì)FineReport10.0 與FineBI 5.1版本融合升級(jí)，標(biāo)志著老百姓大藥房進(jìn)入BI數(shù)字化第三階段——數(shù)據(jù)挖掘社交化階段。

FineBI是帆軟另外一個(gè)BI產(chǎn)品，主要應(yīng)用于員工自主制作簡(jiǎn)易BI報(bào)表，并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析。FineBI有以下幾大特點(diǎn)：

1）實(shí)時(shí)性：FineBI與FineReport一樣可直連數(shù)據(jù)庫(kù)，每日自動(dòng)同步更新數(shù)據(jù)，無(wú)需導(dǎo)出數(shù)據(jù)手動(dòng)更新。

2）簡(jiǎn)易性：使用FineBI制作報(bào)表更為簡(jiǎn)單，掌握Excel的公式函數(shù)以及數(shù)據(jù)透視等基礎(chǔ)技能的普通業(yè)務(wù)人員都能自主制作BI報(bào)表

3）高效性：使用FineBI制作簡(jiǎn)單報(bào)表的開(kāi)發(fā)周期大約需要2-3天

由于FineBI簡(jiǎn)單易用，老百姓大藥房數(shù)千名管理人員均可根據(jù)自身需求，快速建立專(zhuān)屬的BI報(bào)表進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。從算法專(zhuān)家主導(dǎo)數(shù)據(jù)分析，到人人都可當(dāng)數(shù)據(jù)分析師，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析挖掘的“去中心化”。

員工自建的FineBI報(bào)表，可通過(guò)“分享”功能，把報(bào)表分享給指定員工閱讀，互相交流學(xué)習(xí)。如員工自建報(bào)表的算法獲得算法專(zhuān)家審核驗(yàn)證通過(guò)，即可“發(fā)布”為公共報(bào)表，推廣分享給全體員工使用。各業(yè)務(wù)線(xiàn)員工經(jīng)驗(yàn)交流碰撞后，更容易迸發(fā)數(shù)據(jù)創(chuàng)新，進(jìn)一步完善BI數(shù)字化體系。

自主制作以及分享BI報(bào)表四步曲：

第一步，員工自主畫(huà)圖制作BI報(bào)表

（上圖：招聘看板）

 第二步，把制作好的看板分享給同事

（上圖：點(diǎn)擊右側(cè)的“分享”按鈕分享給指定人員查看）

 第三步，指定分享的用戶(hù)對(duì)象

（上圖：指定分享對(duì)象）

 第四步，被分享者可在“分享給我的”目錄中查閱報(bào)表

（上圖：在分享目錄中查閱報(bào)表）

融合升級(jí)的BI平臺(tái)，在同一個(gè)界面中既可看到FineReport報(bào)表，也可看到FineBI的報(bào)表，無(wú)需切換系統(tǒng)，用戶(hù)體驗(yàn)更佳。兩個(gè)BI工具融合后，使用同一套權(quán)限體系進(jìn)行數(shù)據(jù)安全控制，管理員無(wú)需兩頭維護(hù)，大大降低了運(yùn)維管理的工作壓力。

(4)價(jià)值體現(xiàn)

1. 增加用戶(hù)參與感，調(diào)動(dòng)用戶(hù)積極性：BI報(bào)表若僅是由程序員開(kāi)發(fā)后讓用戶(hù)被動(dòng)閱讀報(bào)表，則BI報(bào)表的使用推廣一定困難重重；若能讓用戶(hù)參與到數(shù)據(jù)分析工作中，體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的樂(lè)趣，有助于用戶(hù)持續(xù)使用BI報(bào)表工具。

2. 跨部門(mén)協(xié)作的利益共同體理念：BI報(bào)表的開(kāi)發(fā)一般涉及到跨部門(mén)的合作。BI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的所有參與部門(mén)須相互信任，各盡其責(zé)。出現(xiàn)沖突應(yīng)當(dāng)由項(xiàng)目負(fù)責(zé)人出面協(xié)調(diào)，各部門(mén)須服從負(fù)責(zé)人的調(diào)配。

3. 對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性的追求：統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)，管理者需擺脫“經(jīng)驗(yàn)主義”的思維，嘗試接納算法專(zhuān)家提出的專(zhuān)業(yè)意見(jiàn)，并與算法專(zhuān)家一同驗(yàn)證算法結(jié)果的落地情況。

4. 科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力：能電腦完成的就別人工去做。定期統(tǒng)計(jì)的手工報(bào)表，再簡(jiǎn)單也要做成BI報(bào)表。

5. 科技以人為本：BI報(bào)表制作不能僅用程序員的思維去想問(wèn)題，要站在用戶(hù)的角度上思考問(wèn)題。不斷復(fù)盤(pán)優(yōu)化BI報(bào)表的表現(xiàn)形式，讓讀者更直觀地理解報(bào)表數(shù)據(jù)，提高用戶(hù)體驗(yàn)。

6. 量變方可產(chǎn)生質(zhì)變：數(shù)據(jù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)是成年累月的閱讀報(bào)表經(jīng)驗(yàn)。鼓勵(lì)員工每日閱讀BI報(bào)表，才有可能提升全體員工的數(shù)據(jù)分析能力。