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商業智能與分析軟件

實施分析軟件是正在進行數字化轉型的公司的主要舉措,而部署在公司中的主要分析工具子部門是商業智能(BI)工具。這些BI工具有助于提供對公司數據的可見性。通過能夠可視化和理解業務數據,員工可以做出更明智的決策并對公司產生積極影響。隨著當今企業可訪問的數據量,幾乎必須實施某種類型的商業智能軟件,以更好地理解和應對這些數據。商業智能軟件的主要好處:1. 輕松可視化和理解公司數據;2. 將所有公司數據源連接到單個平臺中,以建立跨部門聯系鼓勵以數據為基礎的決策,進行業務優化發現可以增強底線的新見解。

實施分析軟件是正在進行數字化轉型的公司的主要舉措,而部署在公司中的主要分析工具子部門是商業智能(BI)工具。這些BI工具有助于提供對公司數據的可見性。通過能夠可視化和理解業務數據,員工可以做出更明智的決策并對公司產生積極影響。隨著當今企業可訪問的數據量,幾乎必須實施某種類型的商業智能軟件,以更好地理解和應對這些數據。
商業智能軟件的主要好處:
1. 輕松可視化和理解公司數據;
2. 將所有公司數據源連接到單個平臺中,以建立跨部門聯系鼓勵以數據為基礎的決策,進行業務優化發現可以增強底線的新見解。

最受歡迎的商業智能與分析軟件分類

數據可視化

數據可視化,是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。其中,這種數據的視覺表現形式被定義為,一種以某種概要形式抽提出來的信息,包括相應信息單位的各種屬性和變量。 主要指的是技術上較為高級的技術方法,允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面,通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示,對數據加以可視化解釋,以幫助人們了解這些數據的意義。 ...

數據采集/挖掘

數據挖掘指的是在大型的數據庫中對有價值的信息知識進行獲取, 屬于一種先進的數據信息模式。具體的說,數據挖掘就是人們常說的知識發現,通過對海量的、雜亂無章的、不清晰的并且隨機性很大的數據進行挖掘,找到其中蘊含的有規律并且有價值和能夠理解應用的知識,這一過程就是數據挖掘。 數據挖掘的方法有兩種:一種是分類分析,一種是聚類。 ...

商業智能(BI)

商業智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業智慧或商務智能,指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。 商業智能(BI)是一套商業方面輔助決策的解決方案。它通過組建企業級數據倉庫,得到企業數據的全局視圖,在此基礎上,再利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘OLAP等工具對數據進行分析和處理,形成有用的信息。商業智能擁有強大的建模能力、多維度的構架體系、專業的數據處理技術和靈活的技術特點,與管理會計對信息平臺的要求十分吻合。 商業智能BI平臺一般包含一下功能: 報表查詢和展現:簡單報表的快速查詢和制作 數據分析挖掘:配合數據挖掘工具,關聯業務數據,分析業務 數據預警:數據實時加載呈現,指標預警 數據管理:數據和報表的權限管理,防止信息外露 ...

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