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對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶(hù)點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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DataFocus
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基本概括

評(píng)分情況
產(chǎn)品介紹
Tableau公司將數(shù)據(jù)運(yùn)算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。(已退出中國(guó)市場(chǎng))
商業(yè)智能BI
所屬公司
TABLEAU SOFTWARE Inc
杭州匯數(shù)智通科技有限公司
成立時(shí)間
2003年
2014年
融資情況
并購(gòu),157億美元
未融資
人員規(guī)模
-
1-10人
主要客戶(hù)規(guī)模
中型企業(yè)(39%)
小型企業(yè)(62%)
主要服務(wù)行業(yè)
保險(xiǎn)(100%)
-

功能

商家功能 商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
開(kāi)放API
開(kāi)放API
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
權(quán)限管理
權(quán)限管理
數(shù)據(jù)嵌入
數(shù)據(jù)嵌入
智能數(shù)據(jù)搜索
智能數(shù)據(jù)搜索
展開(kāi)
差異功能
監(jiān)控指標(biāo)
監(jiān)控指標(biāo)
云端數(shù)據(jù)源
云端數(shù)據(jù)源
小程序
小程序
公共數(shù)據(jù)源
公共數(shù)據(jù)源
電子表格
電子表格
展開(kāi)

定價(jià)

免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
個(gè)人版—Tableau Creator
$70 美元/用戶(hù)/月 (按年付費(fèi))
本地/公有云部署—Creator版
$70 /用戶(hù)/月 | 按年付費(fèi)
本地/公有云部署-Explorer版
$35 /用戶(hù)/月 | 按年付費(fèi)
本地/公有云部署—Viewer版
$12 /用戶(hù)/月 | 按年付費(fèi)
Tableau托管—Creator版
$70 /用戶(hù)/月 | 按年付費(fèi)
Tableau托管—Explorer版
$42 /用戶(hù)/月 | 按年付費(fèi)
Tableau托管—Viewer版
$15 /用戶(hù)/月 | 按年付費(fèi)
嵌入式分析定制
聯(lián)系客服 根據(jù)項(xiàng)目不同,收費(fèi)不同
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)

客戶(hù)規(guī)模

小型企業(yè)
(50人及以下)
24%
62%
中型企業(yè)
(51-1000人)
37%
37%
大型企業(yè)
(1000人以上)
39%
1%

客戶(hù)行業(yè)

保險(xiǎn) 100%
-

評(píng)分

綜合評(píng)分
3.5
3.8
易用性
4.2
4.6
穩(wěn)定性
4.2
暫無(wú)評(píng)分
售后服務(wù)
3.9
4.5

點(diǎn)評(píng)

有幫助的好評(píng)
ConanYang
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師
1.數(shù)據(jù)可視化: Tableau是一種數(shù)據(jù)可視化工具,提供復(fù)雜的計(jì)算,數(shù)據(jù)混合和儀表板,用于創(chuàng)建漂亮的數(shù)據(jù)可視化。 2.快速創(chuàng)建交互式可視化: 用戶(hù)可以使用Tableau的拖放功能創(chuàng)建非常交互式的可視化。 實(shí)施舒適: Tableau中提供了許多類(lèi)型的可視化選項(xiàng),可增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)。與Python相比,Tableau非常容易學(xué)習(xí)。對(duì)編碼不了解的用戶(hù)也可以快速學(xué)習(xí)Tableau。 3.Tableau可以處理大量數(shù)據(jù): Tableau可以輕松處理數(shù)百萬(wàn)行數(shù)據(jù)。大量數(shù)據(jù)可以創(chuàng)建不同類(lèi)型的可視化,而不會(huì)影響儀表板的性能。除此之外,Tableau中還有一個(gè)選項(xiàng),用戶(hù)可以“實(shí)時(shí)”連接不同的數(shù)據(jù)源,如SQL等。 4.在Tableau中使用其他腳本語(yǔ)言: 為了避免性能問(wèn)題并在Tableau中執(zhí)行復(fù)雜的表計(jì)算,用戶(hù)可以包含Python或R。使用Python腳本,用戶(hù)可以通過(guò)使用包執(zhí)行數(shù)據(jù)清理任務(wù)來(lái)刪除軟件的負(fù)載。但是,Python不是Tableau接受的本機(jī)腳本語(yǔ)言。因此,您可以導(dǎo)入一些包或視覺(jué)效果。 5.移動(dòng)支持和響應(yīng)式儀表板: Tableau儀表板具有出色的報(bào)告功能,它專(zhuān)門(mén)為移動(dòng)設(shè)備或筆記本電腦等設(shè)備自定義儀表板。Tableau會(huì)自動(dòng)了解用戶(hù)正在查看報(bào)告的設(shè)備,并進(jìn)行調(diào)整以確保將準(zhǔn)確的報(bào)告?zhèn)魉偷秸_的設(shè)備。

問(wèn)答

熱門(mén)問(wèn)答
DataFocus是什么
3個(gè)回答
DataFocus是一款基于大數(shù)據(jù)突破技術(shù)的軟件應(yīng)用,是市場(chǎng)上第一款支持中國(guó)自然語(yǔ)言的BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這是大數(shù)據(jù)自主BI系統(tǒng)最簡(jiǎn)單的操作。全過(guò)程通過(guò)搜索分析,不需要用戶(hù)編寫(xiě)復(fù)雜的代碼,簡(jiǎn)單易學(xué),可以說(shuō)是最符合銷(xiāo)售員自我服務(wù)的視覺(jué)BI。由于它易于使用,并且適合每個(gè)角色的用戶(hù),因此對(duì)于每個(gè)角色和每個(gè)場(chǎng)景都能對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行最適當(dāng)?shù)姆治觥? 數(shù)據(jù)可視化的實(shí)施步驟主要有四個(gè)方面:明確需求,建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗、轉(zhuǎn)換和裝載,建立可視化分析場(chǎng)景。 一、明確需求 在開(kāi)始創(chuàng)建視覺(jué)項(xiàng)目時(shí),第一步是確定要回答的問(wèn)題,或嘗試回答“這個(gè)視覺(jué)項(xiàng)目對(duì)企業(yè)有什么幫助?”包含需要分析的主題,可以看到的主題角度,需要找出各方面規(guī)律的企業(yè),用戶(hù)需求等等。 二、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型 基于需求分析,建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型;除ER建模和數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系建模外,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模還包括面向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的三維建模技術(shù)。 三、數(shù)據(jù)提取、清理、轉(zhuǎn)換和裝載(ETL) 為了為每個(gè)數(shù)據(jù)源創(chuàng)建不同的提取器,每個(gè)數(shù)據(jù)提取過(guò)程都需要使用一個(gè)接口來(lái)將元數(shù)據(jù)傳輸?shù)角謇砗娃D(zhuǎn)換階段。

分類(lèi)

產(chǎn)品截圖

截圖對(duì)比
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