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DataFocus
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)
DataFocus和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
客戶行業(yè)
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)
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基本概括
評(píng)分情況
3.8
分
24點(diǎn)評(píng)
3.6
分
31點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
商業(yè)智能BI
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)成立于2016年,致力于為零售消費(fèi)、金融、互聯(lián)網(wǎng)、高科技、制造等行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)分析與智能決策產(chǎn)品及解決方案
所屬公司
杭州匯數(shù)智通科技有限公司
杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)有限公司
成立時(shí)間
2014年
2016年
融資情況
未融資
C輪 2.8億人民幣
人員規(guī)模
1-10人
51-200人
主要客戶規(guī)模
小型企業(yè)(62%)
中型企業(yè)(60%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
零售(27%)
查看產(chǎn)品詳情
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功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
開放API
開放API
權(quán)限管理
權(quán)限管理
數(shù)據(jù)嵌入
數(shù)據(jù)嵌入
協(xié)同工作
協(xié)同工作
展開
差異功能
數(shù)據(jù)下載
數(shù)據(jù)下載
智能數(shù)據(jù)搜索
智能數(shù)據(jù)搜索
監(jiān)控指標(biāo)
監(jiān)控指標(biāo)
飛書
飛書
云端數(shù)據(jù)源
云端數(shù)據(jù)源
展開
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
62%
10%
中型企業(yè)
(51-1000人)
37%
60%
大型企業(yè)
(1000人以上)
1%
30%
客戶行業(yè)
-
-
-
-
-
-
零售
27%
制造
20%
互聯(lián)網(wǎng)
13%
銀行
10%
金融
7%
其它
23%
評(píng)分
綜合評(píng)分
3.8
分
3.6
分
易用性
4.6
分
4.4
分
穩(wěn)定性
暫無(wú)評(píng)分
4.7
分
售后服務(wù)
4.5
分
4.4
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
cnahiy
文化/娛樂/體育/傳媒
產(chǎn)品經(jīng)理
最突出的優(yōu)點(diǎn)就是搜索式分析,很新穎,用起來(lái)也很簡(jiǎn)單;其次是功能、圖表比較齊全,市面上能見到的圖形基本都可以在里面找到,一步到位;第三,是官網(wǎng)里面的學(xué)習(xí)視頻、功能點(diǎn)操作、產(chǎn)品介紹的資料也非常豐富、到位。整體上,非常推薦!!
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馬松
項(xiàng)目經(jīng)理
移動(dòng)端通過(guò)H5實(shí)現(xiàn),支持移動(dòng)端布局獨(dú)立設(shè)置,能夠一鍵置換PC端和移動(dòng)端。“移動(dòng)輕應(yīng)用”模塊,支持頁(yè)面的頂部和底部導(dǎo)航配置,效果上更類似原生APP的功能很不錯(cuò)。
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有幫助的差評(píng)
小Johnny
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù)
運(yùn)營(yíng)
采用擁有專利權(quán)的自然語(yǔ)言搜索式分析,簡(jiǎn)單高效,搜索關(guān)鍵句式,即可實(shí)時(shí)得到分析結(jié)果,無(wú)需任何代碼,且可靈活變更各個(gè)維度,分析結(jié)果可視化展示,但是圖表樣式的數(shù)量太少了
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Stellawens
Consultant
1.商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景有限,需要緊密鏈接目標(biāo)行業(yè)的新業(yè)務(wù)需求及時(shí)進(jìn)行更新 2.UI界面可以進(jìn)一步提高,更貼近不同的客戶群體 3.以AI為新的業(yè)務(wù)拓展方向的同時(shí),在BI方面可以對(duì)標(biāo)國(guó)際軟件
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問答
熱門問答
DataFocus怎么下載
3個(gè)回答
如果您想下載DataFocus,可以按照以下步驟操作: 訪問DataFocus官方網(wǎng)站或應(yīng)用商店。您可以通過(guò)搜索引擎查找DataFocus官方網(wǎng)站,或者在應(yīng)用商店中搜索“DataFocus”來(lái)找到該軟件的下載鏈接。 注冊(cè)或登錄賬戶。如果需要注冊(cè)或登錄賬戶,可以按照頁(yè)面提示操作,填寫相關(guān)信息并完成注冊(cè)或登錄。 選擇下載版本。在下載頁(yè)面上,您可以選擇適合您的操作系統(tǒng)版本(如Windows、macOS、Linux等),并選擇相應(yīng)的語(yǔ)言版本。 下載并安裝軟件。下載完成后,您可以雙擊安裝程序進(jìn)行安裝,按照頁(yè)面提示完成安裝過(guò)程。
DataFocus免費(fèi)嗎
3個(gè)回答
DataFocus是一款商業(yè)智能軟件,需要購(gòu)買或訂閱后才能使用。軟件的具體價(jià)格和訂閱方式可能因地區(qū)和版本而有所不同,通常取決于以下因素: 訂閱類型:DataFocus通常提供不同類型的訂閱,如月度訂閱、年度訂閱等。不同訂閱類型的價(jià)格和使用期限可能會(huì)有所不同。 訂閱范圍:DataFocus訂閱通常根據(jù)用戶數(shù)量和功能范圍進(jìn)行定價(jià)。如果您需要在團(tuán)隊(duì)或組織內(nèi)使用DataFocus,可能需要選擇適當(dāng)?shù)挠嗛喎秶源_保您能夠獲得所需的功能和用戶數(shù)。 地區(qū)和版本:DataFocus的價(jià)格和訂閱方式可能會(huì)因地區(qū)和版本而有所不同。因此,在購(gòu)買或訂閱前,您需要確認(rèn)所需的地區(qū)和版本,并咨詢DataFocus的銷售代表或官方網(wǎng)站,以了解相關(guān)的價(jià)格和訂閱信息。
DataFocus是什么
3個(gè)回答
DataFocus是一款基于大數(shù)據(jù)突破技術(shù)的軟件應(yīng)用,是市場(chǎng)上第一款支持中國(guó)自然語(yǔ)言的BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這是大數(shù)據(jù)自主BI系統(tǒng)最簡(jiǎn)單的操作。全過(guò)程通過(guò)搜索分析,不需要用戶編寫復(fù)雜的代碼,簡(jiǎn)單易學(xué),可以說(shuō)是最符合銷售員自我服務(wù)的視覺BI。由于它易于使用,并且適合每個(gè)角色的用戶,因此對(duì)于每個(gè)角色和每個(gè)場(chǎng)景都能對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行最適當(dāng)?shù)姆治觥? 數(shù)據(jù)可視化的實(shí)施步驟主要有四個(gè)方面:明確需求,建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗、轉(zhuǎn)換和裝載,建立可視化分析場(chǎng)景。 一、明確需求 在開始創(chuàng)建視覺項(xiàng)目時(shí),第一步是確定要回答的問題,或嘗試回答“這個(gè)視覺項(xiàng)目對(duì)企業(yè)有什么幫助?”包含需要分析的主題,可以看到的主題角度,需要找出各方面規(guī)律的企業(yè),用戶需求等等。 二、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型 基于需求分析,建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型;除ER建模和數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系建模外,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模還包括面向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的三維建模技術(shù)。 三、數(shù)據(jù)提取、清理、轉(zhuǎn)換和裝載(ETL) 為了為每個(gè)數(shù)據(jù)源創(chuàng)建不同的提取器,每個(gè)數(shù)據(jù)提取過(guò)程都需要使用一個(gè)接口來(lái)將元數(shù)據(jù)傳輸?shù)角謇砗娃D(zhuǎn)換階段。
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觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)是什么?客戶評(píng)價(jià)怎么樣?
3個(gè)回答
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)隸屬于杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)有限公司,成立于2016年,致力于為泛零售、消費(fèi)、金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)以及通用領(lǐng)域客戶提供一站式智能數(shù)據(jù)分析與決策(AI+BI)解決方案,并提出一整套從敏捷分析(BI)到智能決策(AI)的完整“5A”落地路徑方法論(Agile敏捷化、Accurate場(chǎng)景化、Automated自動(dòng)化、Augmented增強(qiáng)化、Actionable行動(dòng)化),為企業(yè)構(gòu)建智能決策大腦,大力推進(jìn)從傳統(tǒng)BI到智能決策的成功轉(zhuǎn)型。 使用過(guò)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品,當(dāng)時(shí)覺得比較吸引我們的是他們的SmartETL工具。像我們公司有大量的會(huì)員,如何把會(huì)員線上線下的消費(fèi)數(shù)據(jù)整合起來(lái),其實(shí)是非常令人頭疼的,觀遠(yuǎn)的ETL是可視化的,還可以對(duì)接多數(shù)據(jù)源,支持更多的線上線下的融合,所以就很好地幫助我們解決了這個(gè)問題。
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)自助分析產(chǎn)品如何收費(fèi),價(jià)格是多少?
2個(gè)回答
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)接入、智能ETL、可視化自助分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)門戶等數(shù)據(jù)分析和決策場(chǎng)景,為企業(yè)快速構(gòu)建敏捷智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。可視化自助分析:拖拽式操作,自助化分析,極大降低分析難度;賦能分析思維,讓普通業(yè)務(wù)人員專注業(yè)務(wù)本身,使其快速成長(zhǎng)為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師! 可以體驗(yàn)一下,具體價(jià)格建議進(jìn)入官網(wǎng)咨詢客服。
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)怎么樣?
2個(gè)回答
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)是一家優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和解決方案提供商,它提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)收集、處理和分析服務(wù)。他們的團(tuán)隊(duì)專業(yè)且經(jīng)驗(yàn)豐富,能夠?yàn)榭蛻籼峁?zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)洞察和決策支持。我個(gè)人對(duì)他們的服務(wù)印象非常好,他們的解決方案幫助我更好地理解和利用數(shù)據(jù),提升了我的業(yè)務(wù)效益。我強(qiáng)烈推薦觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)給其他用戶!
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客戶案例
清華大學(xué)
51-200人
最成功的組織都采用DataFocus ,讓數(shù)據(jù)分析更簡(jiǎn)單!
-
-
-
安踏體育
零售
1001-5000人
安踏:拉通全供應(yīng)鏈,建立不同崗位差異化分析體系
星星充電
制造
1001-5000人
星星充電:1個(gè)月搭建 4 大分析主題 十余個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景
某汽車品牌
汽車
501-1000人
構(gòu)建分層級(jí)分角色的分析運(yùn)營(yíng)體系,快速提升業(yè)務(wù)增長(zhǎng)力
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分類
共有分類
商業(yè)智能(BI)
商業(yè)智能(BI)
特殊分類
-
數(shù)據(jù)可視化
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/4
1/3
替代品
IBM Cognos Analytics
永洪BI
派可數(shù)據(jù)
帆軟FineBI
Tableau Online
Wyn Enterprise
推薦對(duì)比
DataFocus和Wyn Enterprise哪個(gè)好用?
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)和派可數(shù)據(jù)哪個(gè)好用?
DataFocus和永洪BI哪個(gè)好用?
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)和微軟 Power BI哪個(gè)好用?
DataFocus和微軟 Power BI哪個(gè)好用?
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)和Tableau Online哪個(gè)好用?
DataFocus和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)哪個(gè)好用?
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)和Wyn Enterprise哪個(gè)好用?
DataFocus和Board哪個(gè)好用?
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)和DataFocus哪個(gè)好用?
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