暨南大學是中國第一所由政府創辦的華僑學府，是國務院僑辦、教育部、廣東省共建的 “ 211 工程” 重點綜合性大學，始建于 1906 年。截至2017年9月，在校各類學生56001人，其中全日制本科生26254人，研究生10555人。來自127個不同國家和地區在校華僑、港澳臺和外國留學生13909人，高居全國第一。暨南大學新聞與傳播學院及傳播大數據實驗室的老師們使用Tableau開展實踐教學，使得暨南大學成為國內最早在教學和項目實踐中使用到 Tableau Desktop 和 Tableau Server 的高校之一。由傳播大數據實驗室牽頭，高敬文等老師早在2016年就開始啟用 Tableau平臺來完成公眾服務的數據分析項目，并在設備軟件比選、采購、后臺搭建、維護方面一直提供了長期支持，最終從7種數據分析和可視化工具中選擇了Tableau作為項目和課程教學使用的工具，得到網絡與新媒體專業負責人谷虹院長助理的大力支持，同學和老師們也紛紛對Tableau做出了積極評價。
Tableau 給使用者帶來了便利的操作，洞見數據的新視角，發現問題的契機，賞心悅目的可視化效果，人性化的擴展接口等多種好處，是教學和項目實施中必不可少的工具。另外 Tableau 的各種官方渠道都提供了豐富的資料，包括案例、幫助文檔、在線教學視頻等，同時也組織了各地線下峰會、全球性競賽等一些列活動，提供了企業級的服務和保證。這對我們的實驗項目、教學備課、個人提升都起到了非常大的作用，希望 Tableau 越辦越好！
在福布斯2017年公布的 《 10 大需求增長最快的職場技能 》 報告中，Tableau 高居第三，這也是數據分析類技能連續三年位居前三甲。隨著企業對于數據價值挖掘的全面展開，2018 年與數據分析相關的技能將持續火爆。
暨南大學的幾位老師和領導對于市場發展的趨勢的高度敏感，以及適時的將 Tableau 引入教學實踐，將理論與實踐有機結合，為學生就業和職業發展奠定了堅實技能的基礎。相信這些暨大學子在走入工作崗位后，不僅成就自身職業發展需求，還將為企業 BI 的現代化進程提供最大的動力！
Tableau從7種數據軟件中脫穎而出
在確定使用哪一種數據分析和可視化工具作為教學的工具平臺時，暨南大學的老師同樣面臨選擇難題。既要考慮教學實踐的需要，也要考慮可拓展性以及開發和部署成本，同時需要易上手。
網絡與新媒體專業負責人谷虹院長助理在談到《數據新聞實務》課程使用Tableau時提到：“當時我們考慮到需要選取一種入門難度適當，廣泛能被學生接受，又有可操作性的數據分析工具。在使用 Tableau 之前，主要的數據分析和可視化工具是 Excel、R、SPSS、Nodexl、Gephi 和 Qlikview 等其它平臺。Excel 方便簡潔，功能豐富，但數據分析量大時，運作較緩慢，可視化效果也不夠美觀。R 數據處理能力良好，準確性很高，包也很多，但處理可視化效果時操作偏難，不易上手。Qlikview 嵌入代碼比較方便，但部署功能價格昂貴，其他商用平臺功能相對單一。這些工具各有特色，但是相比之下， Tableau 更適合教學場景。”
而且，在項目方面，學校需要能夠有獨立服務器、企業級運營、對接多種數據庫、擴展性比較強的數據分析和可視化工具。Tableau 支持以上所有需求，并通過完備的售后服務和系統功能，顯著提升了項目完成的數據分析時間，減少了自有系統開發的人力成本，也保證了數據的準確性和可視化效果。
此外，通過 Tableau 的官方社區教學資源，有很多國際名校的課程資源可以共享，大大節省了備課時間， Tableau 的操作教學視頻和材料很多，幫助文檔也比較完善，也有助于提升教學質量。最終這些優點使得暨南大學選擇了Tableau作為數據新聞實務課程的工具平臺。
使用Tableau進行教學實踐是否對學生有所幫助？通過數據新聞實務這門課上近 2 個月的學習，同學們表示在數據分析和可視化方面的眼界和方法都提升了，并對數據新聞產生了更加濃厚的興趣。劉倩老師采訪了部分同學使用了 Tableau 的心得，下面是 6位同學的反饋：
2015 級鄧祖瑜同學：“沒有使用Tableau之前，數據分析主要依靠四個工具，Excel、SPSS、R 語言和問卷星，其中 SPSS 和 R 語言是統計學課使用的工具，具有一定難度，平時的數據分析基本靠 Excel 和問卷星解決。應用 Tableau 后，數據分析的多樣性得以增強，可視化圖表的提線能力和美觀程度也大有進步。由于軟件內可選的圖表形式很多，需要在進行數據分析的早期就對數據進行充分了解，根據需求選擇最好的表現形式，這就鍛煉了我的分析意識。比如在最近的這次新聞評論數據分析作業中，由于有了直觀的可視化圖表，在數據分析的過程中獲得了更多信息，有了更深層次的發現。”
林曉鋒同學：“應用 Tableau 之后，發現 Tableau 還是很強大的，可以自動做數據統計和預測，更重要的是繪圖功能比起其他可視化軟件更美觀。比如我這一次做的課堂作業，里邊就用到了基于日期的主題統計條形圖，做出來的效果十分直觀，能夠清楚看出在某一天人們對于某個主題的關心程度。”
蕭幼文同學：“我有關注 Tableau 的公眾號，經常看到推送一些案例，都做得很漂亮。漂亮的圖表在一定程度上能增加受眾的關注度，從而達到更好的傳播效果。“
劉婷同學：“Tableau 帶來了更方便美觀的可視化功能，在處理數據上更加智能，最重要的是操作很人性化，很多功能通過點擊拖動就可以實現。之前處理一個多維度數據的時，用Tableau 的篩選器就可以快速看到自己想要看到的分類。使用 Tableau 之前只會 Excel ，功能其實也很多，但是越高級的功能操作就越復雜，例如動態圖表等。今后還會繼續學習 Tableau ，讓自己的技能更上一層樓。”
譚偉儀同學：“應用 Tableau 之后，在面對數據的時候分析的邏輯更清晰了。例如大二分析新浪新聞時不再局限于 “大眾對什么感興趣” 的問題，更多的是去觀察人們評論的習慣、看新聞的時間段來發現規律，這些在 Tableau 中都很容易被發現。”
黎樟浩同學：“用 Tableau 以后，能夠在可視化的過程中‘看到’一些之前沒有發現的信息。比如，通過對論壇留言的分析，可以用數據表聯動的方式，通過儀表板看到某個用戶在某一天發布了多少條評論，同時可以看到這一天其他人的情況，然后綜合分析得出結論。”
