圖拓數(shù)據(jù)是一家專業(yè)的大數(shù)據(jù)服務提供商，主要為企業(yè)和機構提供海量數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、分析和應用等全套服務。圖拓數(shù)據(jù)的收費方式根據(jù)客戶需求的不同而有所不同，主要包括以下幾種： 1.按需付費：客戶可以根據(jù)自己的需求選擇相應的數(shù)據(jù)服務，按照服務的使用量進行計費，靈活方便。 2.包年包月：客戶可以選擇包年或包月的方式購買數(shù)據(jù)服務，根據(jù)不同的服務類型和服務期限進行計費。 3.定制化服務：針對客戶特殊的數(shù)據(jù)需求，圖拓數(shù)據(jù)還提供定制化的服務，根據(jù)具體情況報價。 圖拓數(shù)據(jù)的價格也因應用場景和服務種類的不同而有所區(qū)別，一般來說，圖拓數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集服務價格在每萬條數(shù)據(jù)0.5元到1元之間，數(shù)據(jù)清洗服務價格在每萬條數(shù)據(jù)0.8元到1.5元之間，數(shù)據(jù)存儲服務價格在每GB每月0.5元到1元之間，數(shù)據(jù)分析和應用服務價格則根據(jù)具體情況報價。 總體來說，圖拓數(shù)據(jù)的價格還是比較合理的，而且服務質量也很高，能夠滿足客戶不同的數(shù)據(jù)需求。

圖拓數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源包括互聯(lián)網、企業(yè)內部數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)供應商等。

圖拓數(shù)據(jù)是一家以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等為核心的數(shù)據(jù)服務公司。公司成立于2013年，總部位于北京，旗下?lián)碛卸鄠€數(shù)據(jù)分析產品和服務，包括數(shù)據(jù)可視化工具、大數(shù)據(jù)分析平臺、人工智能應用等。圖拓數(shù)據(jù)在金融、互聯(lián)網、政府、教育、醫(yī)療等多個領域都有著豐富的經驗和成功案例。 作為一家專注于數(shù)據(jù)服務的公司，圖拓數(shù)據(jù)擁有一支高素質的數(shù)據(jù)科學團隊，他們在數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、自然語言處理等領域擁有深厚的技術功底，可以為客戶提供高質量的數(shù)據(jù)解決方案。 總的來說，圖拓數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)服務行業(yè)處于領先地位，其產品和服務在市場上具有一定的知名度和影響力。如果您需要數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)可視化方面的幫助，圖拓數(shù)據(jù)是一個值得考慮的選擇。

與數(shù)據(jù)本身無關，神策數(shù)據(jù)獲得商業(yè)價值，是對提供給顧客的產品和服務進行收費。使用時，主要有兩方面的費用，具體費用可直接與神策數(shù)據(jù)聯(lián)系。技術服務費用：包括數(shù)據(jù)收集建議、數(shù)據(jù)模型建設、核心指標分解等技術服務的費用；根據(jù)需求的復雜程度，按年計費；需求越復雜，需要的技術服務越多，費用就越多；產品授權使用費用：包括系統(tǒng)使用授權和使用過程中相應的技術支持和維護費用；根據(jù)活動數(shù)量，每年收費；接入事件越多，收費越高。

幾乎與神策同時期成立的第三方大數(shù)據(jù)分析服務平臺GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實力，尤其是GrowingIO，團隊成員不乏LinkedIn、eBay等互聯(lián)網和數(shù)據(jù)公司的背景。 神策數(shù)據(jù)的CEO兼創(chuàng)始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競爭對手，這家曾讓他焦慮過的公司，由一名華科大90后創(chuàng)業(yè)者孔淼創(chuàng)建，率先在國內推出了精細化的運營數(shù)據(jù)分析產品。對于兩家公司的差異，孔淼曾表示，神策一直主打的是私有化部署，而諸葛IO一開始就從SaaS（“軟件即服務”的簡稱，Software-as-a-Service）切入，后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”，指的是部署在客戶自己的服務器上，這樣一來，數(shù)據(jù)不會從公司流出，也就避免了數(shù)據(jù)安全問題。神策的產品的創(chuàng)新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求，也可以按照行業(yè)特性進行深度定制。

神策數(shù)據(jù)的三大優(yōu)勢： 第一、可私有化部署。不僅滿足SaaS公有云部署，更支持私有化部署模式，打造屬于企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)平臺，打消數(shù)據(jù)安全顧慮。 第二、基礎數(shù)據(jù)采集與建模。多種埋點方式支持客戶端、服務器日志(WebServer Log)、業(yè)務數(shù)據(jù)庫(Database)、第三方服務、歷史數(shù)據(jù)導入等全端數(shù)據(jù)采集，無死角的數(shù)據(jù)采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平臺深度開發(fā)。完全開放的數(shù)據(jù)接入，實時訪問數(shù)據(jù)，無縫對接內部業(yè)務系統(tǒng)，滿足靈活多變的深度分析需求。 除此之外，通過神策分析，用戶可以實現(xiàn)用戶分群與多維度分析：通過用戶分群，進行目標市場的細分，實現(xiàn)精細化和差異化用戶運營。企業(yè)運營或產品人員輕松上手事件、漏斗、留存、訪問等分析模型，靈活組合、秒級響應，探索不同業(yè)務中的關鍵行為，洞察指標背后掩藏的問題。 growing IO的優(yōu)點： 第一、部署代價低。無埋點采集將解放工程師的生產力，讓寫代碼的人專注于寫代碼，而不是干埋點這種“費力不討好又沒有技術含量“的事情； 第二、統(tǒng)計全面。無埋點采集意味著絕大多數(shù)行為都被track了，想分析什么，倉庫里都能調； 第三、分析效率比較高。常見的統(tǒng)計報表、行為漏斗模型都有，也可以自定義統(tǒng)計。