數據分析平臺旨在提供對數據進行研究的方法和過程，沒有特定的應用場景和對象。數據分析將分析過程拆解為確立目標（對問題的假設）、收集、處理、探索、展現、發現問題等6個步驟，利用描述性統計、統計分析方法、數據挖掘方法等數據分析方法得到對假設問題的分析結果，從分析結果中獲得支持戰略決策的依據。

數據分析在不同的使用人群中有不同的用途，數據分析師從數據分析中提煉出數據背后的發展模式和趨勢，提供洞察力和支持決策制定；業務人員、高級管理人員從預定義的報表和儀表板來檢測業務指標和績效指標，從數據中獲取洞察力，以支持戰略決策和業務規劃；數據科學人員從數據預處理、特征工程、模型訓練和評估等任務中構建和部署預測模型和機器學習算法。