| 企服解答 大數(shù)據(jù)與生活的關(guān)系包括了節(jié)約時(shí)間、降低借貸成本、節(jié)省日常花銷(xiāo)、發(fā)現(xiàn)隱形需求

大數(shù)據(jù)的作用是處理海量數(shù)據(jù)，價(jià)值是推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的起源是“互聯(lián)網(wǎng)”

       大數(shù)據(jù)(BigData)是指一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)

   商業(yè)智能(簡(jiǎn)稱(chēng)BI)就像雨后的蘑菇一樣興旺

| 企服解答 會(huì)議平板最大尺寸是：110寸液晶觸控顯示的智能會(huì)議平板，系統(tǒng)配置和功能也做了提成，書(shū)寫(xiě)流暢度，觸控顯示，畫(huà)面高清度等都有很好的體驗(yàn)感

大數(shù)據(jù)bi工具有Tableau，Qlik，億信ABI，Smartbi，F(xiàn)ineBI等等

    大數(shù)據(jù)BI是能夠處理和分析大數(shù)據(jù)的BI軟件，與傳統(tǒng)BI軟件不同，大數(shù)據(jù)BI可以完成TB級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析

快消B2B賽道在經(jīng)歷了數(shù)年的“群雄角逐”之后，正逐步進(jìn)入到頭部企業(yè)整合階段；2020年快消品B2B電商市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3600億元，在經(jīng)過(guò)跑馬圈地的擴(kuò)張后，行業(yè)集中度越來(lái)越高

   現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代， 商業(yè)智能bi 也很流行，所以當(dāng)我們使用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，要弄清楚大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能bi的區(qū)別，很多人并不能分清大數(shù)據(jù)和bi的區(qū)別，接下來(lái)，小編就給大家介紹一下大數(shù)據(jù)與

       調(diào)查方案在調(diào)查之前，根據(jù)調(diào)查的目的和要求，對(duì) 市場(chǎng)調(diào)研 的各個(gè)方面和階段進(jìn)行總體考慮和安排

     客戶(hù)滿(mǎn)意調(diào)查是用來(lái)衡量一個(gè)企業(yè)或一個(gè)行業(yè)達(dá)到或超過(guò)顧客對(duì)其產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)期望的程度

   問(wèn)卷調(diào)查報(bào)告 屬于調(diào)查報(bào)告的一種，是調(diào)查研究成果的傳遞工具，它是調(diào)查人員在對(duì)特定對(duì)象進(jìn)行深入調(diào)查了解的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)準(zhǔn)確歸納、科學(xué)分析研究，得出符合實(shí)際的結(jié)論，并以文字形式展示調(diào)查研究的結(jié)果

    Smartbi是企業(yè)級(jí)的 商務(wù)智能BI 和大數(shù)據(jù)分析品牌，滿(mǎn)足了企業(yè)級(jí)別報(bào)告、數(shù)據(jù)可視化分析、自助分析、 數(shù)據(jù)挖掘 建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求

數(shù)據(jù)能力是數(shù)字化時(shí)代下企業(yè)必須具備的能力

       每到年前年后HR有兩個(gè)不可避免的任務(wù)，一個(gè)是年終總結(jié)，另一個(gè)是制定明年的工作計(jì)劃

       市場(chǎng)調(diào)研是市場(chǎng)調(diào)研和市場(chǎng)研究的總稱(chēng)，是個(gè)人或組織根據(jù)具體決策問(wèn)題系統(tǒng)設(shè)計(jì)、收集、記錄、整理、分析和研究市場(chǎng)各種信息和報(bào)告研究結(jié)果的工作過(guò)程

       問(wèn)卷調(diào)查的設(shè)計(jì)首先要把握調(diào)查研究的目的和內(nèi)容，這一步驟的實(shí)質(zhì)實(shí)際上就是規(guī)定了問(wèn)卷設(shè)計(jì)所需要的信息

      到公司只有一周的時(shí)間，除了對(duì)公司的產(chǎn)品有了初步的了解外，對(duì)組訓(xùn)工作的具體情況還不太熟悉，使工作難以開(kāi)展

    開(kāi)展學(xué)生滿(mǎn)意度測(cè)評(píng)前，應(yīng)根據(jù)已制定的測(cè)評(píng)指標(biāo)體系要求，設(shè)計(jì)學(xué)生滿(mǎn)意度測(cè)評(píng)問(wèn)卷

慕尚集團(tuán)數(shù)字化負(fù)責(zé)人金中緯、秋田滿(mǎn)滿(mǎn)信息中心負(fù)責(zé)人林興華、路特斯機(jī)器人前端開(kāi)發(fā)專(zhuān)家王晶晶、觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)副總裁孫妍、觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)解決方案專(zhuān)家Chris等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚

張亮集團(tuán)技術(shù)運(yùn)營(yíng)中心-IT總監(jiān)顧超、復(fù)星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼、上汽飛凡數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人田欣、首帆動(dòng)力CEO黃橋勇、觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)售前總監(jiān)張磊等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚一堂，

北京站為來(lái)自零售消費(fèi)、金融、互聯(lián)網(wǎng)、高科技等各行各業(yè)的200多位嘉賓帶來(lái)了一場(chǎng)場(chǎng)精彩紛呈的主題分享，分享內(nèi)容以“讓業(yè)務(wù)用起來(lái)”為共同理念，講述了從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析，到敏捷分析實(shí)踐，以及企業(yè)高層至一線(xiàn)的

隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個(gè)層次；較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析工作，會(huì)更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過(guò)專(zhuān)業(yè)分析工具進(jìn)行自主探索分析。

地產(chǎn)企業(yè)面臨著獨(dú)特的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題：業(yè)務(wù)廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)體系的凌亂，沒(méi)有使數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。如何將數(shù)據(jù)分析工作真正的聚焦到企業(yè)獨(dú)特的業(yè)務(wù)發(fā)展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)可以在不同語(yǔ)言環(huán)境下輸入數(shù)據(jù)和分析結(jié)果

近期，杭州悅數(shù)科技有限公司與阿里云計(jì)算巢達(dá)成合作，NebulaGraph 作為首款圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品正式入駐阿里云計(jì)算巢，為用戶(hù)帶來(lái)了云端一鍵部署企業(yè)級(jí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)集群的全新體驗(yàn)。

       NoSQL，是指非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)