大數(shù)據(jù)bi工具有Tableau，Qlik，億信ABI，Smartbi，F(xiàn)ineBI等等

| 企服解答 大數(shù)據(jù)五大基本特點(diǎn)：數(shù)據(jù)量大、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多樣性、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快、數(shù)據(jù)有價(jià)值性、數(shù)據(jù)真實(shí)

       大數(shù)據(jù)作為IT行業(yè)最熱門的詞匯，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為業(yè)界追求的利潤(rùn)焦點(diǎn)

| 企服解答 數(shù)據(jù)分析方法有集中趨勢(shì)分析、離中趨勢(shì)分析、相關(guān)分析、推論統(tǒng)計(jì)、信度分析、聚類分析

       數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師Datician['det?det?的一種，是指專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理、分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員

       大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)大數(shù)據(jù)的分析

       毫不客氣的說(shuō)，我們現(xiàn)在的生活離不開大數(shù)據(jù)，我們?cè)谶M(jìn)行某些數(shù)據(jù)分析的時(shí)候經(jīng)常能聽到大數(shù)據(jù)這個(gè)詞，當(dāng)然了，數(shù)據(jù)分析也是有大數(shù)據(jù)分析的，那么數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何呢

    大數(shù)據(jù)BI是能夠處理和分析大數(shù)據(jù)的BI軟件，與傳統(tǒng)BI軟件不同，大數(shù)據(jù)BI可以完成TB級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析

       圖形數(shù)據(jù)庫(kù)作為新興NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的代表，可分為四種類型

    數(shù)據(jù)挖掘也被譯為資料勘探，數(shù)據(jù)開采

bi數(shù)據(jù)分析師需要：針對(duì)公司各業(yè)務(wù)部門的發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行拆解，通過(guò)分析數(shù)據(jù)輔助并支持業(yè)務(wù)優(yōu)化；協(xié)助數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)的價(jià)值量化分析；針對(duì)特定市場(chǎng)、特定專題搭建數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型，制作專項(xiàng)分析報(bào)告；針對(duì)業(yè)務(wù)部門的個(gè)性化需求開發(fā)數(shù)據(jù)分析的工具

數(shù)據(jù)可視化主要是在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息

     隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在影響、惠及、改變著我們的生活，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)

    如今，越來(lái)越多的企業(yè)經(jīng)營(yíng)者，在進(jìn)行內(nèi)容運(yùn)營(yíng)時(shí)，都需要具備出色的數(shù)據(jù)分析能力，做好數(shù)據(jù)分析就能更好地把握內(nèi)容發(fā)展的方向，及時(shí)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整等等

    數(shù)據(jù)庫(kù)(Database) 是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的建立在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)設(shè)備上的倉(cāng)庫(kù)

   隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，每個(gè)人都必須有自己的獨(dú)立思想，特別是在工作中，要面對(duì)不同的數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，數(shù)據(jù)分析員更需要有自己的思想，尤其是在工作中，數(shù)據(jù)分析員要對(duì)不同的變量采取不同的數(shù)據(jù)分析方法

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性外，有一位熟練使用的軟件是非常重要的，那常用的數(shù)據(jù)分析軟件有什么呢？

數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是現(xiàn)代企業(yè)管理中必不可少的一部分，它能夠?yàn)槠髽I(yè)提供高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理、分析和管理服務(wù)

薪酬核算規(guī)則通常由HR或財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)，但如果HR人員離職，薪酬計(jì)算邏輯、歷史工資數(shù)據(jù)可能沒(méi)有完整交接，導(dǎo)致新入職的HR難以接手，甚至出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失、計(jì)算規(guī)則不清的問(wèn)題。

企業(yè)收集這些來(lái)自消費(fèi)者的第一手體驗(yàn)數(shù)據(jù)，到底有什么價(jià)值，又該如何發(fā)揮這些價(jià)值？

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都離不開電子化、信息化的支持，而數(shù)據(jù)庫(kù)作為信息系統(tǒng)的核心，更是被廣泛應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)監(jiān)控已經(jīng)成為企業(yè)管理中不可或缺的一部分

是的，SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）具有非常有用的功能，可用于數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）在數(shù)據(jù)智能推薦方面具有很大的作用

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)用于存儲(chǔ)和管理大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的系統(tǒng)

屢敗屢戰(zhàn)，快手還沒(méi)放棄。

2008年6月5日正式成立的管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)促進(jìn)SEO行業(yè)健康發(fā)展

消費(fèi)品企業(yè)如何用好數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全流程數(shù)字化，提高各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的協(xié)同效率，為企業(yè)降本增效，構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？

20.67天與21.75天的差異，關(guān)系到你每月的工資發(fā)放

阿里商旅為企業(yè)員工的出差提供了很多方便，BD可以在此平臺(tái)上訂酒店，機(jī)票，火車票等，然后在釘釘上發(fā)起審批，領(lǐng)導(dǎo)審批結(jié)束后，再由財(cái)務(wù)部門進(jìn)行報(bào)銷，整個(gè)流程下來(lái)費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且發(fā)票單據(jù)傳來(lái)傳去容易丟失，后續(xù)還再面臨補(bǔ)票的麻煩