SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業(yè)智能服務(wù)，它可以幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的信息和洞察，并通過數(shù)據(jù)可視化圖表展示出來

金蝶創(chuàng)始人徐少春開啟了第九“砸”，今年砸“牢籠”。不知道這是不是如大家所料的呢？

數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新革命

      對于一些人來說，他們可能認(rèn)為中期票據(jù)和公司債券是一樣的，但事實(shí)并非如此

6月10日，伊利攜手微軟加速器聯(lián)合舉辦「數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)創(chuàng)新大賽」正式揭曉路演決賽名單，經(jīng)過微軟加速器技術(shù)專家、伊利集團(tuán)業(yè)務(wù)與技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域負(fù)責(zé)人嚴(yán)格評審，有信云作為「全渠道數(shù)字化運(yùn)營領(lǐng)域」廠商成功突圍，進(jìn)入決賽圈

有沒有一款工具，既不需要專業(yè)背景，又比Excel還好用，還能免費(fèi)用、按次收費(fèi)、合規(guī)發(fā)工資？

隨著數(shù)字化時代的到來，數(shù)據(jù)管理變得越來越重要

數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取出有用信息的過程

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)和組織中不可或缺的一部分

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用變得越來越重要

｜企服解答 常用的數(shù)據(jù)建模工具有：1.PowerDesigner；2.ER/Studio；3.Enterprise Architect；4.RapidMiner；5.Vertabelo；等等

      在 數(shù)據(jù)分析 越來越爆炸的時代，越來越多的人開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析， 希望掌握數(shù)據(jù)分析技能，從而利用數(shù)據(jù)分析技能實(shí)際的解決問題

      從前，選擇 數(shù)據(jù)庫 要容易得多

主流的數(shù)據(jù)分析平臺有：1、Cloudera，是一個可擴(kuò)展、靈活、集成的平臺；2、網(wǎng)易猛犸，是一站式的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)管理平臺；3、阿里數(shù)加，阿里云發(fā)布的一站式大數(shù)據(jù)平臺；4、星環(huán)Transwarp，

常見的數(shù)據(jù)庫有5個：1、MySQL：常用的開源SQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)；2、Oracle：使用廣泛的關(guān)系數(shù)據(jù)系統(tǒng)；3、SQL Server：Web上比較流行的用于存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫；4、DB2：內(nèi)嵌于IBM的

  在具體的業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)分析的三大作用分別是：企業(yè)可以通過各種方式收集有關(guān)用戶體驗(yàn)的數(shù)據(jù)，針對性的提升客戶體驗(yàn)；可視化的數(shù)據(jù)分析，能輔助管理者們更加高效地進(jìn)行決策；用數(shù)據(jù)分析的方法預(yù)測未來產(chǎn)品的變化趨勢

早期較為時興的數(shù)據(jù)庫軟件種類有三種，分別是層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

常用數(shù)據(jù)分析方法有5種：預(yù)測分析法、AB測試分析法、對比分析法、漏斗分析法、分組分析法

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

| 企服解答 數(shù)據(jù)分析師要學(xué)的東西分為理論和操作工具兩類，理論知識部分包含高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等

大數(shù)據(jù)的作用是處理海量數(shù)據(jù)，價值是推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的起源是“互聯(lián)網(wǎng)”

       大數(shù)據(jù)分析是指對大數(shù)據(jù)的分析

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       大數(shù)據(jù)(BigData)是指一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)

       了解數(shù)據(jù)不急著開始分析，需要簡單了解業(yè)務(wù)背景，比如公司目前的市場情況，重點(diǎn)銷售區(qū)域，重點(diǎn)產(chǎn)品、產(chǎn)品類型、競爭產(chǎn)品數(shù)據(jù)等

       數(shù)據(jù)分析是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行匯總、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是一種較理想的資料處理系統(tǒng)，以適應(yīng)資料處理的需求，也是儲存、維護(hù)、應(yīng)用系統(tǒng)所能運(yùn)行的資料，是儲存介質(zhì)、處理對象和管理系統(tǒng)的集合