隨著數據時代的到來，數據分析和業務決策變得越來越重要

8月15日，“2023數字化轉型推進大會”在京成功召開，斗栱云受邀參會并榮獲“2023數字化創新標桿產品”與“2023數字化轉型十大創新企業”兩項大獎。

業務分析用戶只關注分析思路，而無需關心數據處理、查詢語句、查詢的性能、可視化細節等問題。

商業智能系統涉及到以下四種核心技術：數據倉庫、數據獲取、聯機分析處理(OLAP)、數據挖掘

三大核心，提升問卷數據質量

商業智能（BI）是一套由數據倉庫、查詢報表、數據分析等組成的數據類技術解決方案，它的主要目的是將企業中不同業務系統例如 ERP、CRM、OA 等數據打通并進行有效的整合（打通業務系統），再利用合適的查詢和分析工具快速準確的提供報表

數據集成和分析：建立一個統一的數據倉庫，將各個部門和系統的數據整合在一起，方便進行分析和決策

    DataHunter是一款完全免費、在線的 數據可視化分析工具 ，DataHunter基于探索式分析，支持智能推薦的圖形、圖表協同過濾、全維數據鉆取，無需IT人員協助，業務人員只需通過拖拽式操作就能完成數據可視化分析工作

法大大電子合同，助力高校數字化

   商業智能BI是一套完整的解決方案，它能從ERP、CRM、OA等不同業務系統中提取數據，對有用數據進行整合清洗，在保證數據正確性的同時，對數據進行分析和處理，并使用適當的查詢和分析工具

金加小工單是開啟金屬加工業工廠數字化轉型的“鑰匙”，除小工單外還有多款產品，致力于打破金屬加工制造業內外部數據孤島，實現生產現場信息的實時聚合、協作、分析與決策，讓制造云端在線，產業鏈上下游互聯互通、高效協作

PaaS、中臺、低代碼等風口，并成就了一大批廠商。

隨著互聯網的發展和普及，越來越多的企業開始將數字化轉型作為戰略目標，而在數字化轉型的過程中，數據分析和用戶行為分析是非常重要的一環

隨著信息技術的不斷發展，網絡安全問題變得越來越重要

數據挖掘在商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）中的作用是發現隱藏在大量數據中的有價值的信息和模式，并通過分析和挖掘這些數據，為企業決策提供支持和指導

       市場調查是市場調研和市場研究的總稱，是個人或組織根據具體決策問題系統設計、收集、記錄、整理、分析和研究各種市場信息，并報告調查結果的工作過程

6月，觀遠數據重點升級數據接入、訂閱計劃等場景，支持接入飛書“賬戶數據集”和“電子表格”，支持訂閱按條件分發，以下是主要亮點功能一覽……

聚焦“讓業務用起來”的現代化BI產品三大支柱——易用性、企業級、場景化，為用戶提供一站式數據分析與智能決策產品及解決方案，助力企業開啟…

今日早報，新鮮出爐！

BI軟件是什么意思 隨著大數據時代的到來，越來越多的企業開始重視數據分析和業務智能，因此BI軟件成為了當下最熱門的軟件類別之一

       隨著大數據時代對數據分析需求的不斷增加，通過機器學習有效獲取知識已逐漸成為當今機器學習技術發展的主要驅動力

在現代企業管理中，數據已經成為了一項重要的資源，企業需要將大量的數據進行整理、分析和應用，以便于領導們做出更加明智的決策

360度客戶視圖是現代CRM系統的核心組成部分，它通過提供全面的客戶信息，幫助企業實現更有效的客戶關系管理和業務增長。

數據怎么為業務賦能？怎么產生價值？本文作者將分析數據實踐應用的三步：用戶分層、溝通策略以及統計評估。

在數字化時代，推薦系統通過分析用戶數據來提供個性化的內容和產品推薦，極大地提升了用戶體驗

數據分析與挖掘：通過對大量的用戶數據進行分析和挖掘，了解用戶的偏好、需求和行為習慣，從而有針對性地設計和推出營銷活動