商業(yè)智能BI是一套完整的解決方案，它能從ERP、CRM、OA等不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，對(duì)有用數(shù)據(jù)進(jìn)行整合清洗，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，并使用適當(dāng)?shù)牟樵兒头治龉ぞ撸焖佟?zhǔn)確地為企業(yè)提供報(bào)表展示和分析，為企業(yè)提供決策支持。看到這些專業(yè)名詞你是不是有點(diǎn)云里霧里了？下面小編就帶領(lǐng)大家了解一下商業(yè)智能BI是做什么的。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)

3.6

31條點(diǎn)評(píng)

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

51

合作品牌

34

1.商業(yè)智能的本質(zhì)

   對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，商業(yè)智能BI不能直接產(chǎn)生決策，而是利用BI處理后的數(shù)據(jù)來(lái)支持決策。核心是通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，有效整合數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)，為分析決策提供支持并實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。

   BI最終展現(xiàn)給用戶的信息就是可視化報(bào)表或視圖。需要注意的是，報(bào)表是一個(gè)結(jié)果，只能達(dá)到查詢的效果，查詢僅僅只能告訴我們結(jié)果是什么、有沒(méi)有問(wèn)題。而基于可視化圖表背后的數(shù)據(jù)分析才能告訴我們問(wèn)題的原因是什么，只要問(wèn)題發(fā)現(xiàn)了，原因也找到了，那么企業(yè)業(yè)務(wù)人員或者管理人員如何去決策就會(huì)變得簡(jiǎn)單與輕松。

2.商業(yè)智能BI能做什么？

• 可視化報(bào)表的展現(xiàn)

   在BI中，使用柱狀圖、餅狀圖、折線圖、二維表格等圖形可視化的方式將企業(yè)日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、人力、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售、產(chǎn)品等）全面展現(xiàn)出來(lái)，再通過(guò)各種數(shù)據(jù)分析維度篩選、關(guān)聯(lián)、跳轉(zhuǎn)、鉆取等方式查看各類業(yè)務(wù)指標(biāo)。

   這個(gè)層次的可視化報(bào)表分析就是一種呈現(xiàn)，讓用戶對(duì)日常的業(yè)務(wù)有一個(gè)清晰、直接、準(zhǔn)確的認(rèn)知，同時(shí)解放了業(yè)務(wù)人員手工利用Excel的各種函數(shù)做匯總分析、制圖的工作，提高了工作效率。

• 數(shù)據(jù)的“異常”分析

   數(shù)據(jù)的異常分析利用的是對(duì)比分析法。業(yè)務(wù)人員通過(guò)可視化報(bào)表呈現(xiàn)，如果發(fā)現(xiàn)了一些數(shù)據(jù)指標(biāo)反映出來(lái)的情況超出了日常經(jīng)驗(yàn)判斷。這時(shí)就需要要對(duì)這些 "異常" 數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的分析，通過(guò)相關(guān)聯(lián)的維度、指標(biāo)使用鉆取、關(guān)聯(lián)等分析方式探索出可能存在的原因。

   當(dāng)然除了正向的異常，也有可能出現(xiàn)負(fù)向“異常”，比如注冊(cè)量只有5萬(wàn)，這時(shí)也是需要我們通過(guò)分析找到原因，并在以后避免發(fā)生類似的情況。

   最終業(yè)務(wù)人員通過(guò)一次或者多次的維度和指標(biāo)圖表構(gòu)建，逐步形成了一種比較可靠的、固化的分析模型。這個(gè)階段的業(yè)務(wù)人員不再是被動(dòng)接受來(lái)自圖表中反映的信息，而是通過(guò)"異常"數(shù)據(jù)來(lái)定位到背后的一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)在這個(gè)層次開(kāi)始有了直接對(duì)應(yīng)關(guān)系，這時(shí)可以利用數(shù)據(jù)圖表之間的邏輯性關(guān)系尋找解決方法，提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。 

• 業(yè)務(wù)建模分析

   業(yè)務(wù)建模分析通常是由精通業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)人員提出，通過(guò)合理的建模找出業(yè)務(wù)中可能存在的問(wèn)題，將其反映在可視化報(bào)表上，并最后要回歸到業(yè)務(wù)，形成決策并不斷優(yōu)化的一個(gè)過(guò)程。

   業(yè)務(wù)建模簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)也可以理解為一種業(yè)務(wù)分析的邏輯思維模型，只是用數(shù)據(jù)、圖表化的方式將它們有效組織起來(lái)去驗(yàn)證我們對(duì)業(yè)務(wù)分析的邏輯判斷。它可由一個(gè)或多個(gè)圖表組成，也可通過(guò)一組或多組數(shù)據(jù)圖表支撐，依據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)模型來(lái)確定。

3. 商業(yè)智能BI項(xiàng)目的實(shí)施步驟

   對(duì)于很多準(zhǔn)備或者正在規(guī)劃商業(yè)智能BI項(xiàng)目的企業(yè)來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)分析需求的梳理是整個(gè)項(xiàng)目開(kāi)始的第一步，往往也是最困難的，主要表現(xiàn)如下：業(yè)務(wù)部門往往提不出比較具體的分析需求，而IT部門很難深入到業(yè)務(wù)，也提不出適合業(yè)務(wù)部門的分析需求。BI項(xiàng)目需求分析涉及到很多部門，有的時(shí)候內(nèi)部資源的溝通、協(xié)調(diào)都是很困難的...

   那如何能夠非常清晰的梳理好一個(gè)完整的業(yè)務(wù)分析需求，并且能夠用業(yè)務(wù)部門能夠理解的語(yǔ)言進(jìn)行有效溝通？正確的做法是，提供方案的原型圖，這樣能激發(fā)業(yè)務(wù)人員說(shuō)出需求的欲望，并讓雙方站在可以相互理解的角度溝通，最終出來(lái)的效果也能更好的符合企業(yè)的期望。

• 數(shù)據(jù)資源的整合清洗

   企業(yè)的數(shù)據(jù)可能是來(lái)自外部系統(tǒng)，也可能來(lái)自內(nèi)部的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)，或者業(yè)務(wù)人員的Execl表格， 這些統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)源。這些數(shù)據(jù)通過(guò)ETL工具原封不動(dòng)的抽取到一個(gè)叫做ODS或者STAGING的數(shù)據(jù)庫(kù)先存放起來(lái)。

   這里需要注意數(shù)據(jù)是存放在一些數(shù)據(jù)表中，但是并不是所有的數(shù)據(jù)都需要抽取出來(lái)，只有有用的數(shù)據(jù)才會(huì)被抽取。涉及到一些數(shù)據(jù)需要去重、合并計(jì)算、格式轉(zhuǎn)換，比如 15/10/22 轉(zhuǎn)換成 2015-10-22等都屬于轉(zhuǎn)化階段；加載階段是，最后把數(shù)據(jù)統(tǒng)一加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。

• 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)

   數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)，可以理解為一種技術(shù)，也可以理解為一種方法論或解決方案。在商業(yè)智能BI中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是最核心的那一層，起到的就是一個(gè)承上啟下的作用。往下承接各類數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，往上支撐各類可視化分析報(bào)表。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建水平將直接影響到商業(yè)智能BI項(xiàng)目的整體質(zhì)量。

• 可視化分析報(bào)表邏輯設(shè)計(jì)

   這里的可視化分析報(bào)表的邏輯設(shè)計(jì)主要是依據(jù)前期的業(yè)務(wù)人員搭建的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系而定，主題利用常見(jiàn)的可視化圖表來(lái)做業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的展現(xiàn)。

   隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，商業(yè)智能已經(jīng)成為企業(yè)精細(xì)化運(yùn)作的一個(gè)重要組成部分，它的價(jià)值已經(jīng)不言而喻了。看完小編的這篇文章，你對(duì)商業(yè)智能BI是做什么的有大致了解了嗎？