對數據分析員來說，一開始一定會做一些有趣的分析，但長期做數據分析工作，思維總是會干涸，而對分析思路的尋找卻變得異常痛苦

     數據挖掘是一種技術，它將傳統的數據分析方法與處理大量數據的復雜算法相結合

bi數據分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

   如今，數據分析的價值越來越被認可，企業需要有才能的人來洞察數據

       隨著科學技術的更新和互聯網的快速發展促進了大數據時代的到來，各行各業每天都在產生數量不可預測的數據碎片

最近小蔣在學習HR數據分析（People Analytics），主要想了解兩個問題： 有什么Low Tech的方法，HR用Excel就能開始？ 有什么HighTech的玩法，又真的能夠推廣落實？

       輿論監督的作用何在？沒有理解？那么你在使用之前的輿情監測是很有必要的，畢竟輿情監測不可能只監測一段時間

       想要要加強對網絡輿情的預警預防和監控引導，必須形成積極主動的主流輿論，有效防范網絡輿情發生和應對不良輿情，防止輿情危機發生

       在突如其來的輿情事件面前，一些涉事方常常因為慌張、言語不達意、心不在焉、心不在焉等表現而陷入被動

       伴隨著各種網絡社會媒體平臺的崛起，近年來網絡輿論被越來越多地提及

       流言蜚語、虛假信息層出不窮，媒體、自媒體“標題黨”現象也加劇了不良信息和恐慌情緒的擴散，各種猜測、情感表達和極端言論更是加深了公眾對黨政機關的不信任感

       面對輿論危機時，及時準確地把握輿論動態，可以為企業挽回形象和損失

      無論是產品還是運營，在工作中都不可避免地會遇到與數據相關的場景

做銷售可以通過分析基本的業績、具體商品的價值、產品線的價值等方面，得出應當對產品使用怎樣的營銷策略，分析該產品是否應該繼續研發以及未來產品優化的方向

       數據也叫做觀測，是實驗、測量、觀察、調查等的結果

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       在這個時代，我們可以用數據說話，也可以進行數據競爭

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

        數據分析是指通過適當的統計和分析方法對收集到的大量數據進行分析，并對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

    數據分析 是指對收集到的大量資料，采用適當的統計分析方法，從資料中提取有用的資料，形成結論，對資料進行詳盡的研究和歸納

    數據分析就是利用適當的統計分析方法，對搜集到的大量資料進行分析，提取有用的資料，并得出結論，對資料進行詳細研究和歸納總結的過程

      近年來，大數據的概念越來越受歡迎，越來越多的人感受到數據的價值

      在當今社會，數據已經成為一些企業的根

   前兩天我們公司的王會計做的財務報表令我們大吃一驚，因為之前我們做的財務報表都是一大堆數據，基本上除了本人，其他人想要看明白得費老大勁了

   如今大數據已開始應用于各行各業，作為數據分析師要從這些數據中獲得精確的信息，數據分析是非常有力的，但當然還是要在具體情況下，嚴格選擇假設，采用科學的 數據分析方法 才能產生有價值的結果

   現在，很多小伙伴都發現 數據分析 行業是IT行業的一個風口，也有很多對自己的職業不滿意的小伙伴，想要進入這個行業

用戶行為分析需要哪些數據 隨著互聯網技術的不斷發展，人們的消費習慣也在逐漸改變，越來越多的商家開始將業務轉向線上，而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

在 Lakehouse 上搭建先進的 ELT 分析架構

       數據分析是一個分析收集到的大量數據，提取有用信息，并對數據進行詳細研究和總結的過程

數據可視化分析工具有：Excel， 可以創建專業的數據透視表和基本的統計圖表 ；FineBI， 一套企業數據化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發和支持的軟件解決方案 ；高德地圖