觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI消費品行業數據分析應用示例分享，一起看看如何通以數據驅動

未來，隨著人工智能技術的不斷發展和應用，智能客服必將迎來更廣泛的應用場景和更深入的技術應用，成為企業提高服務效率和降低成本的重要工具。

近日，愛分析正式發布《2022愛分析·數據智能廠商全景報告》（以下簡稱《報告》）。

今年的內部和外部環境真的很糟糕，外部就不說了，內部就說一個點：失業。

近日，據媒體報道，港交所或大幅降低硬科技公司在港上市門檻，報道中指出港交所正計劃發布新的18C章程，

在當今信息時代，數據量不斷增大，而數據的來源也越來越多樣化，這給企業的數據管理帶來了很大的挑戰

在商業智能（BI）領域，有許多產品組合可以最大程度地滿足客戶需求

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是指通過云計算模式提供的商業智能解決方案

       有贊以四大業務板塊為依托，為商家提供一站式服務，加碼直播電商領域

為了讓銀行內部的流程變得更高效、更自動和智能化，各大銀行迫切需要有效的可視化工具，讓管理層能實時把控公司的運營情況，這里總結出4個有代表性的場景。

技能跟蹤是一種確保員工具備必要技能以發揮其最高工作潛力的方法

智能汽車行業——億格云全效辦公安全一體化解決方案

離散型制造業如何實現智能制造？

       這一職位看起來是在火熱的大數據概念的支持下，享受著職業紅利，并將繼續下去

網絡技術等現代管理技術，在工商企業中有較強的管理能力，具有較強的語言文字表達能力和人際溝通能力，掌握計算機技術、網絡技術等管理技能，熟練運用計算機技術、網絡技術等管理技能，具有較強的語言文字表達和人際溝通能力

   AI自誕生以來，理論與技術日趨成熟，應用領域不斷擴大，可以預見，未來人工智能所帶來的科技成果，將成為人類智慧的“容器”

如今，各大高校的信息系統建設基本完善，開始嘗試構建數據應用體系，挖掘數據價值，推動智慧校園的發展。如何有序開展工作，解決數據應用特點？

    數據分析是企業日常經營中不可缺少的一項重要工作，對各種數據的匯總、綜合分析與研究，對企業的發展與決策具有不可替代的作用

當使用商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）來識別交叉銷售機會時，可以通過以下步驟進行： 1. 收集數據：首先，需要收集和整理相關的銷售數據

       每一個公民和企業都有依法納稅的義務，企業家在思考企業如何合理避稅時應明確區分合理避稅與逃稅

       21世紀以后，隨著人工智能等新技術的不斷發展，以智能制造為主導的第四次工業革命掀起了變革浪潮，智能制造是一種生產模式，人工智能就是實現該項目的手段之一

企業微信功能包括：添加客戶的數量是沒有上限的；通過企業微信進行客戶管理；更靈活的打卡，并且能夠自動生成數據；集成多種通訊方式，提高溝通效率；開啟企業支付等

隨著電子商務的快速發展，電商企業面臨著日益復雜的銷售管理挑戰。從訂單處理、庫存管理到客戶關系維護，每一個環節都對企業的運營效率和客戶滿意度有著直接影響。

近期，觀遠數據在銀行業創新實踐與優秀解決方案，連獲行業權威機構獎項認可： ? 電子銀行網 · 2023數字金融創新大賽「平臺賦能創新獎」&「全場榮耀獎」 ? 鑫智獎·2023金融數據智能「數據治理與數據平臺創新優秀解決方案

商業智能（BI）系統可以為企業的知識產權管理和創新保護提供重要的支持

   伴隨著互聯網技術的飛速發展和大數據技術的推動，云計算已被越來越多的企業所接受，在移動互聯網、智能電視、智能手機、手機游戲、網絡游戲等應用領域，云計算已經和人們的生活息息相關

《To B 50+》是一個To B行業深度專訪欄目。在這里，宇婷將尋找50位在企業級領域，有著自己獨到經歷和見解的創業家和投資人；展現他們的思考、經歷以及故事，這是第3篇，對話融云CPO任杰。

在數字化時代，推薦系統已成為提升用戶體驗和驅動商業增長的關鍵工具